Brugen af kunstig intelligens (AI) i svindelområdet er en stigende bekymring for enkeltpersoner og virksomheder. Anvendelsen af store sprogmodeller og generativ AI har åbnet nye muligheder for svindlere til at udføre sofistikerede angreb. Som følge heraf er både forbrugere og organisationer i øget risiko for at falde offer for online svindel.
Ifølge Experians Identity and Fraud Report er der sket en markant stigning i online svindel, der retter sig mod forbrugere. Over halvdelen af de britiske forbrugere føler sig mere sårbare end nogensinde før. Virksomheder udtrykker også en høj grad af bekymring over den stigende svindelrisiko. Dette understreger behovet for, at enkeltpersoner og organisationer uddanner sig om de angreb, der udføres, og hvordan man beskytter sig imod dem.
To centrale tendenser er dukket op inden for AI-svindelområdet. Den første er hyper-personalisering, hvor svindlere målretter sig mod intetanende enkeltpersoner med svindel, der er skræddersyet til at udnytte deres personlige oplysninger. Disse angreb narrer enkeltpersoner til at foretage øjeblikkelige overførsler eller betalinger. Den anden tendens er brugen af generativ AI til at efterligne stemmen eller skrivestilen fra en bestemt virksomhed. Dette giver svindlere mulighed for at skabe mere autentisk udseende anmodninger, der opfordrer til finansielle transaktioner eller deling af fortrolige oplysninger.
Generativ AI har gjort det lettere for svindlere at iværksætte angreb ved at skabe falske konti og apps, der ser ægte ud. Desuden kan deep-fake-teknologi, drevet af AI, nu skabe ansigter og stemmer, der er næsten ikke til at skelne fra virkelige. Dette udgør en betydelig udfordring for virksomheder, der er afhængige af identitetsverifikationssystemer.
For at bekæmpe AI-drevet svindel skal virksomheder selv anvende AI og maskinlæringsteknologier. Dette indebærer at bruge generativ AI til at identificere svigagtige transaktioner, udnytte verificerede biometriske data til stærkere godkendelse og konsolidere svindelbekæmpelsesprocesser med identitetsbeskyttelsesmetoder. Derudover er det afgørende at uddanne kunder og forbrugere om de seneste svindelangreb og deres rolle i forebyggelsen.
Da truslen fra AI-drevne angreb fortsætter med at vokse, er en flerlags tilgang til svindelbekæmpelse afgørende. Denne tilgang kombinerer forskellige metoder såsom enheds, adfærds, konsortier, dokument og ID-verifikation for at minimere sårbarheder. Det er også afgørende at dele viden om nye angreb gennem dataudvekslingskonsortier. Virksomheder og deres kunder har brug for en omfattende og langsigtet beskyttelsesstrategi for at beskytte sig imod den stadigt udviklende trussel fra AI-aktiveret svindel.
Ofte stillede spørgsmål:
– Hvad er hyper-personalisering i AI-svindelangreb?
Hyper-personalisering henviser til målrettede angreb, der snyder intetanende enkeltpersoner baseret på deres personlige oplysninger og narre dem til at foretage øjeblikkelige overførsler og betalinger.
– Hvordan påvirker generativ AI svindelangreb?
Generativ AI giver svindlere mulighed for at skabe realistiske falske konti og apps, der ser ægte ud. Det giver dem også mulighed for at efterligne stemmen eller skrivestilen fra en bestemt virksomhed, hvilket gør deres anmodninger autentiske.
– Hvordan kan virksomheder bekæmpe AI-drevne svindelangreb?
Virksomheder kan benytte sig af AI- og maskinlæringsteknologier til at opdage og forhindre svindel. Dette kan omfatte brugen af generativ AI til at identificere svigagtige transaktioner og integrere verificerede biometriske data til stærkere godkendelse.
– Hvorfor er det vigtigt at uddanne kunder og forbrugere om at forhindre svindel?
At uddanne kunder om de seneste svindelangreb hjælper med at øge bevidstheden og styrker dem til at beskytte sig selv. Ved at forstå taktikkerne anvendt af svindlere kan enkeltpersoner være mere opmærksomme og undgå at falde offer for svindel.
– Hvad er vigtigheden af en flerlags tilgang til svindelbekæmpelse?
En flerlags tilgang til svindelbekæmpelse hjælper med at minimere sårbarheder ved at kombinere forskellige metoder såsom enheds, adfærds, konsortier, dokument og ID-verifikation. Denne tilgang sikrer, at ingen enkelt sårbarhed kan udnyttes af svindlere.
(Kilde: [TechRadarPro](https://www.techradar.com/news/ai-the-new-weapon-in-fighting-fraud))
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl