Kunstig intelligens (AI) har udviklet sig til en prominent og bredt diskuteret koncept i de seneste år, drevet af teknologiske fremskridt og betydelige investeringer fra venturekapitalister. Men definitionen af AI kan være uklar og bevidst vagt fra et marketingperspektiv. Alex Hanna, direktør for forskning hos Distributed AI Research Institute, forklarer, at udtrykket har været ødelagt af ønsketænkning og overdrevet hype.
For at skabe klarhed over virkeligheden bag AI blev der gennemført en undersøgelse med deltagelse af 16 eksperter, der vurderede AI-evnerne for forskellige hverdagsteknologier. Lad os se nærmere på nogle af disse teknologier og eksperternes vurderinger:
1. Chatbots som ChatGPT: Eksperter fandt, at ChatGPT, en viral chatbot, genererer sammenhængende svar, men mangler nøjagtighed i forhold til brugerinput.
2. Auto-korrektur på mobiltelefoner: De fleste eksperter betragter auto-korrektur på mobiltelefoner som en form for AI. De seneste versioner af auto-korrektur forudser ikke kun ord baseret på tastelokationer, men tager også hensyn til kontekstuel information, ligesom chatbot-teknologi.
3. Tap-to-pay kreditkort: Tap-to-pay kreditkort falder ikke ind under kategorien AI. Disse kort bruger radiobølger til at transmittere betalingsoplysninger og inkorporerer ikke AI-teknologi.
4. Google Translate: Flertallet af de undersøgte eksperter mener, at Google Translate er et eksempel på AI. Moderne oversættelsestjenester går ud over simple opslag af ord, da de bruger omfattende flersprogede data til at etablere forbindelser mellem ord og deres kontekst.
5. Personaliserede reklamer: Mange eksperter er enige om, at personaliserede reklamer kan betragtes som AI. AI adskiller sig ved at lære adfærd fra data i stedet for at være eksplicit programmeret.
6. Computermodstandere i videospil: De fleste eksperter kategoriserer ikke videospilmodstandere som AI. Selvom skakmotorer har gjort betydelige fremskridt inden for AI, og slår menneskelige spillere, har modstandere i generelle videospil endnu ikke nået samme niveau.
7. GPS-anvisninger: Eksperter er stadig uenige om, hvorvidt GPS-anvisninger kan betragtes som AI. Skridt-for-skridt-navigation bruger foruddefinerede regler til at søge gennem en database over vejnet, hvilket gør dets AI-klassifikation til genstand for løbende debat.
8. Ansigtsgenkendelsessoftware, som Apple Face ID: Flertallet af eksperter er enige om, at ansigtsgenkendelsessoftware, såsom Apple Face ID, falder ind under AI-paraplyen. Denne teknologi kortlægger de komplekse geometriske ansigtstræk, selvom der er rejst bekymringer om nøjagtighed, især for personer med mørkere hudfarver, af privatlivseksperter.
Disse eksempler demonstrerer, at AI er en kompleks og mangfoldig koncept. Den omfatter teknologier, der lærer af data, laver forudsigelser og efterligner menneskelig adfærd. Mens nogle teknologier tydeligt falder inden for AI-definitionen, kan andre sløre linjerne. Da AI fortsætter med at udvikle sig og trænger ind i forskellige aspekter af vores liv, er det afgørende kritisk at evaluere dens sande evner og potentielle indvirkning.
**Ofte stillede spørgsmål (FAQs)**
1. Hvad er kunstig intelligens (AI)?
Kunstig intelligens refererer til udviklingen af computersystemer, der kan udføre opgaver, der typisk kræver menneskelig intelligens. Disse opgaver kan omfatte talegenkendelse, beslutningstagning, sprogoversættelse og problemløsning.
2. Hvordan adskiller AI sig fra traditionel programmering?
I modsætning til traditionel programmering, hvor eksplicitte instruktioner gives af menneskelige programmører, lærer AI-systemer af data og tilpasser deres adfærd derefter. Dette gør det muligt for AI at lave forudsigelser og forbedre ydeevnen over tid, ofte uden eksplicit programmerede regler.
3. Hvad er nogle anvendelser af AI?
AI anvendes i en bred vifte af applikationer, herunder virtuelle assistenter, automatiseret kundeservice, anbefalingsalgoritmer, autonome køretøjer og medicinsk diagnose.
4. Betragtes alle teknologier nævnt i artiklen som AI?
Nej, ikke alle teknologier nævnt i artiklen betragtes som AI. Kategoriseringen af en teknologi som AI afhænger af faktorer såsom evnen til at lære af data, lave forudsigelser og udvise intelligent adfærd.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni