I dagens hurtigt udviklende forretningslandskab kan det være skadeligt for en virksomheds konkurrenceevne udelukkende at stole på mavefornemmelse ved beslutningstagning. Med teknologiens konstante udvikling genererer og indsamler virksomheder enorme mængder data, hvilket tilbyder enorm potentiale for at udnytte indsigter til at træffe klogere og mere informerede beslutninger. Dette har ført til en stigende efterspørgsel efter færdigheder inden for datavidenskab og kunstig intelligens (AI), hvor det amerikanske Bureau of Labor Statistics forudsiger, at jobs som dataanalytikere vil være blandt de hurtigst voksende erhverv i de kommende år.
For at imødekomme behovet for at forberede studerende til denne data-drevne fremtid har University of Minnesota’s Carlson School of Management igangsat en omfattende revision af sit curriculum inden for forretningsanalyse. Det nye Master of Science in Business Analytics (MSBA) uddannelsesprogram, der forventes at blive lanceret i studieåret 2024-25, sigter mod at ruste studerende med de banebrydende færdigheder, der kræves for at udnytte kraften i dataanalyse og AI-værktøjer som ChatGPT.
Denne curriculære omstrukturering er en direkte konsekvens af tilbagemeldinger fra arbejdsgivere, der har understreget vigtigheden af at ansætte talenter med stærke dataanalytiske evner. Programmet inkorporerer også indsigter fra alumner og medlemmer af Carlson School’s rådgivende bestyrelse for at sikre, at curriculum forbliver i overensstemmelse med industriens behov og standarder.
**FAQ:**
**Q: Hvad er dataanalyse?**
**A:** Dataanalyse involverer systematisk analyse af store datasæt for at afsløre meningsfulde mønstre, trends og indsigter, der kan guide beslutningstagning og drive forretningsvækst.
**Q: Hvad er kunstig intelligens?**
**A:** Kunstig intelligens henviser til udviklingen af computer systemer eller programmer, der kan udføre opgaver, som typisk kræver menneskelig intelligens. Disse opgaver kan omfatte sprogbehandling, problemløsning, mønstergenkendelse og beslutningstagning.
**Q: Hvorfor er dataanalyse og AI vigtige i forretningen?**
**A:** Dataanalyse og AI muliggør, at virksomheder kan udtrække værdifulde indsigter fra deres store mængder data, hvilket muliggør informeret beslutningstagning, forbedret driftseffektivitet, personlige kundeoplevelser og udvikling af innovative produkter og tjenester.
University of Minnesota’s innovative tilgang til uddannelse inden for forretningsanalyse afspejler den stigende betydning af data-drevet beslutningstagning i dagens konkurrenceprægede landskab. Ved at ruste studerende med de nødvendige færdigheder og viden sigter MSBA-programmet mod at styrke fremtidige forretningsledere til at udnytte det enorme potentiale inden for dataanalyse og AI og sikre, at de forbliver i front på innovationsfronten og opnår bæredygtig succes i deres respektive brancher.
Efterspørgslen efter færdigheder inden for dataanalyse og AI begrænser sig ikke til University of Minnesota’s Carlson School of Management. Faktisk oplever hele branchen en betydelig vækst og forventes at fortsætte med at udvide sig i de kommende år. Ifølge markedsprognoser forventes det globale dataanalysemarked at nå en værdi af 132,9 milliarder dollars inden 2026, med en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 28,9% fra 2019 til 2026. Denne vækst drives af den stigende nødvendighed for organisationer at træffe data-drevne beslutninger og opnå et konkurrencefordel i deres respektive brancher.
**Kilder:**
[University of Minnesota](https://www.umn.edu/)
[Global Data Analytics Market Report](https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/data-analytics-big-data-market-1068.html)
[AI Market Forecast](https://www.alliedmarketresearch.com/artificial-intelligence-market)
**Kilder:**
Allied Market Researchが提供するAI市場予測
Allied Market Researchから提供されたAI市場予測
Allied Market Researchから提供されたAI市場予測
Med venlig hilsen,
Dit Navn
The source of the article is from the blog agogs.sk