I takt med at teknologien fortsætter med at udvikle sig, undersøger forskere i Danmark muligheden for at bruge kunstig intelligens (AI) og den store mængde data, der er tilgængelig, til at forudsige forskellige stadier og resultater af en persons liv. Projektet, kendt som life2vec, demonstrerer ikke kun teknologiens potentiale, men kaster også lys over de risici, der er forbundet med det.
Det banebrydende life2vec-model, udviklet af et forskerteam på Danmarks Tekniske Universitet, bruger anonyme data fra cirka seks millioner danske borgere, takket være Danmarks Statistik. Denne model har evnen til at forudsige forskellige livsresultater, herunder timingen af en persons død.
Denne forskning sigter mod at udnytte avancerede computerprogrammer til at identificere mønstre, der kan forudsige en række sundheds- eller sociale begivenheder i en persons liv. Sune Lehmann, en professor på Danmarks Tekniske Universitet og medforfatter til studiet, forklarer, at deres ramme har potentiale til at lave forudsigelser om forskellige aspekter af menneskers liv, så længe der er tilstrækkelige data at lære fra. Disse forudsigelser spænder fra sundhedsrelaterede begivenheder som fertilitet, fedme og kræftrisiko til andre aspekter som økonomisk succes.
Mens det er lignende ChatGPT, fokuserer life2vec-modellen specifikt på at analysere livsfaktorer som fødsel, uddannelse, sociale ydelser og arbejdsmønstre. Ved at anvende teknologien, der bruges i sprogbehandlingsalgoritmer som dem, der bruges i ChatGPT, sigter forskergruppen på at studere og forudsige de vigtige begivenheder, der former og definerer en persons livsrejse.
Det er vigtigt at bemærke, at der opstod misforståelser, da programmet fejlagtigt blev omtalt som en “dødsberegner.” Dette førte til spredningen af falske websteder, der lokkede enkeltpersoner til at dele personlige oplysninger i bytte for en forudsagt levealder. Forskerne understreger, at deres software forbliver privat og utilgængelig for offentligheden eller andre forskere.
FAQ
Hvad er life2vec-modellen?
Life2vec-modellen er et innovativt AI-system udviklet af forskere i Danmark. Den bruger anonyme data fra millioner af danske borgere for at forudsige forskellige livsresultater, herunder timingen af en persons død.
Hvordan laver life2vec-modellen forudsigelser?
Life2vec-modellen analyserer en persons livsbegivenheder, såsom fødsel, uddannelse, sociale ydelser og arbejdsmønstre, for at identificere mønstre og lave forudsigelser om deres fremtid. Den udnytter avancerede computerprogrammer og teknologien brugt i sprogbehandlingsalgoritmer.
Hvad er nøjagtigheden af life2vec-modellen?
Life2vec-modellen praler af en imponerende nøjagtighedsrate på 78% ved forudsigelse af død og en nøjagtighedsrate på 73% ved forudsigelse af flytning til en ny by eller land.
Er life2vec-modellen tilgængelig for offentligheden?
Nej, life2vec-softwaren forbliver privat og utilgængelig for offentligheden eller andre forskere. Den er ikke tilgængelig til personlig brug eller adgang på internettet.
Hvad er de potentielle risici forbundet med life2vec-modellen?
Selvom life2vec-modellen demonstrerer potentialet for AI, medfører den også visse risici. At programmet fejlagtigt blev kaldt en “dødsberegner” førte til oprettelsen af falske websteder, der narrede enkeltpersoner til at dele personlige oplysninger til en forudsagt levealder. Det er afgørende at udvise forsigtighed og kun samarbejde med verificerede kilder, når det kommer til disse teknologier.
Hvem udviklede life2vec-modellen?
Life2vec-modellen blev udviklet af et forskerteam på Danmarks Tekniske Universitet.
Kilder: kilde1, kilde2
The source of the article is from the blog maestropasta.cz