Implementeringen af kunstig intelligens (AI) i den finansielle sektor er blevet stadig mere udbredt, især i kampen mod svig. Imidlertid eksisterer der en betydelig dataadgangsgap mellem store og små banker, hvor mindre institutioner er i en ulempe. Store banker har mere intern data, hvilket giver dem mulighed for at udvikle robuste AI-modeller til at opdage og forhindre svigagtige aktiviteter. På den anden side står mindre banker over for mangel på sådan data, hvilket gør det vanskeligt for dem at drage fordel af AI-teknologi.
For at udfylde denne kløft understreger US Treasury Department vigtigheden af dataudveksling mellem finansielle institutioner. Utilstrækkelig deling af data har hindret udviklingen af effektive AI-modeller til svigforebyggelse. Anerkendelse af behovet for at brodere denne kløft, præsident Joe Biden udstedte en udekativ ordre i oktober, som sigter mod at regulere AI. Ordringen kræver, at føderale agenturer etablerer nye sikkerhedsstandarder for AI-systemer, samtidig med at udviklere er forpligtet til at dele sikkerhedstestresultater og anden kritisk information med regeringen.
Nellie Liang, skatteministeriets undersekretær for indenlandsk finansiering, fremhæver den transformative rolle, som AI spiller i finansielle sektor. Hun udtaler, at skatteministeriets rapport udgør en vejledning for finansielle institutioner til sikkert at navigere i det stadigt skiftende landskab af AI-drevne svig.
Rapporten fremhæver også modenheden af cybersikkerhedsoplysninger, men erkender manglen på fremskridt inden for dataudveksling relateret til svigforebyggelse. For at imødekomme dette kunne den amerikanske regering bygge en centraliseret “datamøn” af svigrelaterede oplysninger, der ville være tilgængelig til AI-træning.
Derudover foreslår skatteministeriet implementeringen af “mærkater”, der klart skulle specificere kilden og brugen af data, der anvendes til at træne AI-modeller til leverandørbaserede systemer. Denne gennemsigtighed ville styrke ansvarlighed og tillid til AI-teknologier.
Yderligere understreger rapporten behovet for “forklaringsløsninger” for avancerede maskinindlæringsmodeller. Dette ville gøre det muligt for interessenter at forstå beslutningsprocessen for AI-systemer og fremme retfærdighed og etisk implementering.
Endelig opfordrer skatteministeriet til større konsistens i definitionen af kunstig intelligens for at sikre en fælles forståelse på tværs af finanssektoren. Dette ville lette effektiv kommunikation og samarbejde om implementering af AI-teknologier.
Generelt, mens implementeringen af AI i kampen mod svig har enorm potentiale, er det afgørende at adressere datagapet, der hæmmer mindre banker. Ved at fremme dataudveksling, fremme gennemsigtighed og etablering af standardiserede praksisser kan finansielle institutioner udnytte kraften af AI til effektivt at bekæmpe svigagtige aktiviteter.
Ofte stillede spørgsmål
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl