Kunstig intelligens (AI) teknologi vil blive anvendt for første gang i et innovativt projekt med det formål at overvåge pindsvinepopulationer i Storbritannien. Initiativet har til formål at forstå det nuværende antal pindsvin i landet og undersøge årsagerne til deres tilbagegang. Gennem brugen af AI vil kameraer fange billeder af pindsvin i forskellige levesteder, herunder byparker, private haver, skove og landbrugsområder. AI-systemet er blevet trænet til at skelne mellem dyreliv og mennesker og sortere og filtrere billederne herefter.
Efter denne indledende behandling vil menneskelige “spottere” gennemgå billederne og udvælge dem, der viser pindsvin. Disse udvalgte billeder vil derefter blive sendt til analytikere, der vil registrere antallet og placeringerne af pindsvinene. National Hedgehog Monitoring Programme (NHMP) sigter mod at udnytte denne metode til at aflede befolkningsanslag for pindsvin i forskellige habitater på tværs af landet. Ved at overvåge ændringer i disse populationer over tid håber projektet at give en omfattende vurdering af pindsvinepopulationen i Storbritannien.
Samarbejdet mellem forskellige organisationer, herunder British Hedgehog Preservation Society (BHPS) og People’s Trust for Endangered Species (PTES), er afgørende for at forstå faktorerne, der bidrager til tilbagegangen af pindsvinepopulationer. Projektet, der strækker sig over tre år, involverer partnere som Nottingham Trent University, ZSL’s London HogWatch, Durham University og MammalWeb. Natural England yder betydelig finansiering til initiativet.
Dr. Henrietta Pringle, NHMP-koordinator hos PTES, udtrykte spænding over projektets unikke brug af AI-teknologi: “For første gang i historien om pindsvinebevarelse bruger vi AI til at åbne nye muligheder. Tidligere studier har givet skøn over pindsvinepopulationer, men en landsdækkende undersøgelse i denne skala er aldrig blevet gennemført før nu.” Ved at indsamle omfattende data håber forskerne at udvikle praktiske bevarelsesforanstaltninger for at imødegå tilbagegangen.
Fay Vass, administrerende direktør for BHPS, fremhævede vigtigheden af at inddrage personer fra alle samfundslag i overvågningsprocessen: “At blive en ‘spotter’ for National Hedgehog Monitoring Programme er en fantastisk måde for alle at deltage på. Nu kan selv dem, der har mobilitetsbegrænsninger eller mangler en have, bidrage til bevarelsen af pindsvinene fra komforten af deres hjem.”
Ofte stillede spørgsmål
1. Hvad er formålet med projektet ved at bruge AI til at spore pindsvinepopulationer?
Projektet har til formål at bestemme antallet af pindsvin i Storbritannien og forstå de faktorer, der bidrager til deres tilbagegang.
2. Hvordan hjælper AI-teknologien med at spore pindsvinepopulationer?
Kameraer fanger billeder af pindsvin i forskellige habitater, som derefter sorteres af AI til at differentiere mellem dyreliv og mennesker. Menneskelige “spottere” gennemgår de udvalgte billeder, hvilket gør det muligt for analytikere at registrere antallet og placeringerne af pindsvinene.
3. Hvilke organisationer er involveret i initiativet?
Projektet er et samarbejde mellem National Hedgehog Monitoring Programme (NHMP), British Hedgehog Preservation Society (BHPS), People’s Trust for Endangered Species (PTES), Nottingham Trent University, ZSL’s London HogWatch, Durham University og MammalWeb. Det modtager i høj grad finansiering fra Natural England.
4. Hvad er de forventede resultater af projektet?
Projektet sigter mod at producere skøn over pindsvinepopulationer i forskellige habitater, overvåge ændringer i disse populationer over tid og give en omfattende vurdering af Storbritanniens pindsvinepopulation. Disse data vil informere bevaringsinitiativer for at vende tilbagegangen af pindsvin.
5. Hvordan kan enkeltpersoner deltage i National Hedgehog Monitoring Programme?
Enhver interesseret person kan blive en “spotter” og bidrage til overvågningen af pindsvinepopulationer. Dette giver enkeltpersoner fra alle baggrunde mulighed for at hjælpe med at bevare pindsvinene, uanset deres adgang til have eller mobilitet.
Kilder:
– Eksempel Domæne: URL’en til domænet
The source of the article is from the blog krama.net