Kunstig intelligens (KI) har taget Danmark med storm gennem forskellige projekter, herunder life2vec-projektet, der benytter potentialet i big data og AI til at forudsige forskellige livsbegivenheder inden for sundheds- og sociale aspekter. Ved at udforske mønstre og forbindelser afsløret af dyb-læringsprogrammer, sigter life2vec-projektet mod at forudsige enkeltpersoners livsforløb. Mulighederne er omfattende, lige fra at forudsige sundhedsudfald som fertilitet, fedme og kræft til at forudsige økonomisk succes. Dog understreger programmets skabere, at denne teknologi også har sine faremomenter.
life2vec-algoritmen opererer på lignende vis som ChatGPT, men i stedet for at fokusere på sprogbehandling analyserer den faktorer, der påvirker livsbegivenheder såsom fødsel, uddannelse, sociale ydelser og arbejdstider. Forskerne bag projektet sigter mod at tilpasse de innovationer, der har muliggjort sprogbehandlingsalgoritmer til at studere udviklingen og forudsigeligheden af menneskeliv baseret på detaljerede begivenhedssekvenser. Ved at analysere anonymiserede data fra cirka seks millioner danskere, indsamlet af Danmarks Statistik, kan algoritmen forudsige livsudfald helt til de sidste øjeblikke.
Når det kommer til at forudsige dødelighed, har algoritmen en nøjagtighedsrate på 78%. Når det drejer sig om at afgøre, om en person vil flytte til en anden by eller et andet land, ligger nøjagtighedsraten på 73%. Algoritmens pålidelighed bekræftes ved at fokusere på en specifik aldersgruppe, typisk mellem 35 og 65, hvor dødsfald er relativt sjældne. Dog understreger forskerne, at værktøjet i øjeblikket er begrænset til en forskningsindstilling og endnu ikke egnet til bred anvendelse.
life2vec-projektet sigter også mod at undersøge livsbegivenheders langsigtede konsekvenser og indflydelsen af sociale forbindelser på sundheden. Denne forskning fungerer som en modvægt til AI-algoritmer udviklet af store teknologivirksomheder, som primært bruges til at drive målrettet reklame og øge overskuddet. Ved at offentliggøre deres arbejde håber forskerne at fremme en større forståelse for mulighederne og risiciene ved AI-teknologi.
Implementeringen af lignende algoritmer af virksomheder, såsom forsikringsselskaber, vækker bekymringer om potentiel diskrimination. Individer kan kategoriseres og udsættes for højere forsikringspræmier eller nægtet adgang til lån eller sundhedspleje baseret på forudsigelser foretaget af disse algoritmer. Datamoraleksperten Pernille Tranberg fremhæver behovet for gennemsigtighed og offentlig diskussion omkring disse algoritmer for at sikre beskyttelse mod unfair praksis.
Mens der allerede findes online forudsigelsesure tilgængelige, der hævder at forudsige ens levetid, advarer eksperter imod at stole på deres nøjagtighed. Mange af disse kommercielle algoritmer er upålidelige og kan ofte give vildledende resultater. Det er afgørende at nærme sig sådanne forudsigelser med skepsis og være opmærksom på teknologiens begrænsninger.
Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)
1. Hvordan nøjagtig er life2vec-algoritmen i at forudsige dødelighed?
Life2vec-algoritmen har en nøjagtighedsrate på 78% i at forudsige dødelighed.
2. Hvad for andre livsbegivenheder kan life2vec-algoritmen forudsige?
Life2vec-algoritmen kan forudsige forskellige livsbegivenheder, herunder fertilitet, fedme og økonomisk succes.
3. Er life2vec-algoritmen offentligt tilgængelig?
Life2vec-algoritmen er i øjeblikket begrænset til en forskningsindstilling og er ikke offentligt tilgængelig.
4. Hvilke risici er forbundet med brugen af AI-algoritmer i forudsigelse af livsbegivenheder?
Brugen af AI-algoritmer til at forudsige livsbegivenheder rejser bekymringer om potentiel diskrimination og unfair praksis såsom højere forsikringspræmier eller begrænset adgang til lån eller sundhedspleje.
5. Er online forudsigelsesure pålidelige?
Mange online forudsigelsesure, der hævder at forudsige ens levetid, er upålidelige og bør nærmes med skepsis.
Brugen af kunstig intelligens (KI) i forudsigelse af forskellige livsbegivenheder har betydelige implikationer for branchen og markedet. Med udviklingen af life2vec-projektet er potentialet for anvendelse af KI i sundhedsvæsenet, finanssektoren og sociale aspekter omfattende.
Kilder:
– life2vec
– Google AI Blog
– Danmarks Statistik
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br