Den Intelligente Revolution: Analyse af Video for Politiet i Thunder Bay

Kunstig intelligens (AI) forvandler måden, Thunder Bay Police Service, undersøger sager med videofodage på. Et skærende innovationsprogram, BriefCam, der udnytter AI-algoritmer, har vist sig at være et værdifuldt redskab til at identificere afgørende information såsom køretøjer, tøj og rejseretning.

Siden december har Thunder Bay Police Service implementeret brugen af BriefCam i tre pludselige dødsfaldsundersøgelser. Softwaren har hjulpet efterforskerne med at identificere centrale interessenter, finde vidner, oprette tidsplaner og fremskynde den samlede undersøgelsesproces.

Kriminalinspektør Jeremy Pearson fra Thunder Bay Police Service bevidner den positive påvirkning af BriefCam og udtaler: “Feedbacken jeg fik fra de efterforskningshold, der brugte dette, var, at de straks kunne identificere et interessant sted eller en person, som vi skal tale med, så det fremskred undersøgelsen hurtigt.” Softwaren har gjort det muligt at analysere timevis af videofodage effektivt, hvilket sparer værdifuld tid i undersøgelsesprocessen.

Med et stigende antal videoovervågningssystemer på offentlige områder er datamængden, der skal gennemgås, blevet overvældende for efterforskere. BriefCam har vist sig at være afgørende for at afhjælpe denne udfordring, da det tillader hurtige søgninger og identifikation af interessepunkter. Det er vigtigt at bemærke, at softwaren ikke erstatter det undersøgende sind; den fungerer derimod som et kraftfuldt udgangspunkt for efterforskere.

Idet man anerkender vigtigheden af samfundsinddragelse, søgte Thunder Bay Police Service offentlig mening angående brugen af AI i videoforanalyse. En overvældende 71% af respondenterne udtrykte støtte til brugen af videoanalyse. For at sikre ansvarlighed og gennemsigtighed er der blevet implementeret politikker, herunder biårlige revisioner og rapportering.

Politimester Darcy Fleury fra Thunder Bay Police Service fremhæver den ansvarlige brug af BriefCam og udtaler: “Det kommer virkelig til at være gavnligt. Det er meget velkontrolleret for at sikre, at vi ikke misbruger det, og vi ser virkelig frem til at bruge det redskab.” Ansigtsgenkendelsesteknologien er ikke aktiveret, og live videoovervågning finder ikke sted. BriefCam bruges strengt som et søge- og analyseværktøj til forhåndserhvervet videobevis.

Med blikket rettet mod fremtiden har Kriminalinspektør Pearson foreslået en ændring af politikken for at give den undersøgende leder myndighed til at godkende brugen af BriefCam. Ved at gøre dette kan undersøgelser startes og fremskrides i et accelereret tempo og dermed spare værdifuld tid.

FAQ

1. Hvad er BriefCam?
BriefCam er et softwareprogram, der bruger kunstig intelligens til at analysere videofodage. Det giver politimyndigheder mulighed for at identificere afgørende information såsom køretøjer, tøj og rejseretning og fremskynde undersøgelserne.

2. Hvordan har Thunder Bay Police Service brugt BriefCam?
Thunder Bay Police Service har implementeret BriefCam i tre separate efterforskningsundersøgelser vedrørende pludselige dødsfald. Softwaren har hjulpet med at identificere interessenter, finde vidner, oprette tidsplaner og fremskynde den undersøgende proces.

3. Erstat BriefCam menneskelig efterforskning?
Nej, BriefCam erstatter ikke menneskelige efterforskere. Det fungerer som et værdifuldt redskab, der hjælper efterforskerne med hurtigt at identificere interessepunkter og give et udgangspunkt for yderligere undersøgelser.

4. Hvordan håndteres bekymringer om privatliv?
Thunder Bay Police Service sikrer gennemsigtighed og ansvarlighed ved at gennemføre biårlige revisioner og rapportere om brugen af BriefCam. Ansigtsgenkendelsesteknologien er ikke aktiveret, og live videoovervågning finder ikke sted.

5. Vil politiet misbruge brugen af BriefCam?
Thunder Bay Police Service forpligter sig til ansvarlig brug af BriefCam. Strenge kontroller er på plads for at forhindre misbrug og sikre, at softwaren kun bruges til undersøgelsesformål.

Kilder:
– Thunder Bay Police Service: [link]

*Kilde-linket er et fiktivt eksempel og fører ikke til en faktisk kilde.*

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Privacy policy
Contact