I en spændende kamp sidste søndag kæmpede Liverpool og Manchester United om sejren i kvartfinalerne i FA Cup’en. Idet kampen nåede sine sidste øjeblikke, blev Liverpool tildelt et hjørnespark med en 3-3 stilling. Presset var på – et mål kunne sikre sejr, men at miste bolden kunne vise sig at være farligt.
I sådanne afgørende øjeblikke støtter holdene sig ofte til ekspertisen og erfaringen fra deres trænere for at træffe beslutninger. Dog har Liverpool valgt en unik tilgang ved at søge råd fra en uventet kilde: forskere hos DeepMind, AI-laboratoriet ejet af Google i Storbritannien.
DeepMinds forskere har udviklet TacticAI, et AI-system designet specifikt til at assistere med at udvikle succesrige hjørnesparksstrategier. I en nylig udgivelse i Nature Communications beskriver forskerne, hvordan Liverpools trænerstab foretrak TacticAI’s anbefalinger frem for eksisterende taktikker i 90% af tilfældene.
### Hvad kan TacticAI gøre?
Under et hjørnespark stoppes spillet midlertidigt, hvilket giver holdene mulighed for at organisere deres spillere strategisk, før det angribende hold genoptager spillet. TacticAI tilbyder råd om disse forhåndsplanlagte strategier eller rutiner.
Systemet består af tre komponenter: en der forudsiger, hvilken spiller der er mest tilbøjelig til at modtage bolden, en anden der forudsiger, om der vil blive taget et skud mod målet, og en tredje der anbefaler justeringer af spillernes positioner for at øge chancerne for et succesfuldt skud mod målet.
Ved at anvende “geometrisk dyb læring” og trænet på en datasæt af 7.176 hjørnespark fra Premier League-kampe identificerer TacticAI centrale strategiske mønstre.
### AI’s potentiale i sport
AI’s tilstedeværelse i fodbold er ikke helt ny. Fra auto-tracking-kamerasystemer til avanceret boldsporingsteknologi har AI assisteret hold på forskellige niveauer af spillet. Analytiske afdelinger i professionelle fodboldklubber stoler på AI til scouting, rekruttering, udøverovervågning og endda at forudsige spilleres skud mod målet.
Ved at integrere AI i taktiske beslutninger opnår trænere en mere objektiv og analytisk tilgang til spillet. Algoritmer kan behandle store mængder data og afsløre mønstre, der måske går ubemærket hen af det menneskelige øje. Dette giver holdene værdifulde indsigter i deres eget præstation samt i deres modstanderes præstationer.
### Begrænsningerne ved AI i beslutningstagning
Selvom AI tilbyder værdifulde værktøjer og indsigter, kan det ikke erstatte de beslutningstagende evner hos de menneskelige trænere. AI kan foreslå optimale strategier, men det mangler evnen til at træffe hurtige beslutninger eller reagere på uforudsigelige spilsituationer.
Der er en uhåndgribelig aspekt af spillet, som kun erfarne trænere besidder. Evnen til at mærke spillet, ændre formationer og foretage strategiske udskiftninger kan ikke replikeres af AI.
### Fremtidige muligheder og AI’s rolle
Mens TacticAI har vist løfter med hjørnesparksrutiner, er effektiviteten i åbent spil endnu til at blive set. Kunne AI nå til et punkt, hvor det kan genkende den bedste taktiske spillerudskiftning i en given situation? Forskerne hos DeepMind er interesserede i at udvikle beslutningstagningsevner, men den ultimative spørgsmål ligger i om trænere ville have tillid til AI til at træffe afgørende beslutninger.
I tilfældet med Liverpools hjørnespark ved vi ikke, om Jürgen Klopp, holdets manager, overvejede AI-råd. I sidste ende valgte Liverpool et angribende hjørnespark i håbet om at sikre en sejr i sidste øjeblik.
Udviklingen af AI i fodboldtaktik revolutionerer beslutningsprocesserne og giver værdifulde indsigter og strategier. Dog må den menneskelige instinkt og erfaring ikke overses. Mens AI kan styrke strategisk planlægning, hviler de endelige beslutninger stadig i kyndige træneres hænder, som besidder den uhåndgribelige evne til at tilpasse sig og træffe dristige valg.
### FAQ
#### Hvad er TacticAI?
TacticAI er et AI-system udviklet af forskere hos DeepMind, som giver råd om udvikling af succesrige hjørnesparksstrategier i fodbold.
#### Hvordan giver TacticAI anbefalinger?
TacticAI forudsiger, hvilken spiller sandsynligvis vil modtage bolden, om der vil blive taget et skud mod målet og anbefaler justeringer af spillernes positioner for at øge chancerne for et succesfuldt skud mod målet.
#### Kan AI træffe beslutninger under kamp?
Nej, AI kan ikke træffe beslutninger på stedet eller reagere på uforudsigelige spilsituationer. Den kan give forslag og indsigter, men i sidste ende er det de menneskelige trænere, der træffer de endelige beslutninger.
#### Hvad er begrænsningerne ved AI i beslutningstagning?
AI mangler evnen til at replikere de instinkter og erfaringer, som menneskelige trænere besidder. Den kan ikke tilpasse sig ændringer i kampsituationer eller træffe kreative valg.
#### Hvad er fremtidens potentiale for AI i fodbold?
Mens AI kan styrke strategisk planlægning, er dens rolle i beslutningstagning under åbent spil stadig usikker. Forskere udforsker muligheder, men trænernes tillid er afgørende for succesen.
The source of the article is from the blog klikeri.rs