Kunstig intelligens (AI) har revolutioneret forskellige industrier, og nu ser det ud til, at AI-genererede billeder sætter deres aftryk på sociale medieplatforme. En nylig undersøgelse foretaget af Stanford-forskere har afsløret en bekymrende tendens med syntetiske billeder, der oversvømmer sociale platforme uden klar mærkning, hvilket gør det svært for brugerne at skelne mellem ægte og AI-genereret indhold.
Mens virksomheder som Meta har politikker på plads, der kræver, at brugerne mærker AI-genereret indhold, angiver flertallet af disse syntetiske billeder ikke deres oprindelse, hvilket efterlader brugerne sårbare over for vildledende informationer og ren desinformation. Med udbredelsen af generativ AI-teknologi er der rejst bekymringer om konsekvenserne ved ukontrollerede AI-billeder på sociale medier.
Manglen på systematisk mærkning har haft en betydelig indvirkning, især på ældre brugere, der måske ikke er lige så fortrolige med AI-teknologi. Kommentarer på disse indlæg tyder på, at nogle brugere falder for forfalsket indhold, hvilket understreger behovet for klarere identifikation af AI-genererede billeder.
En alarmerende opdagelse fra Stanford-studiet er, at disse AI-genererede billeder ofte postes fra Facebook-sider, der er blevet stjålet fra andre personer eller organisationer. For eksempel blev en side kaldet “Davie High School War Eagle Bands” overtaget fra et high school-orkester i North Carolina og forsynet med AI-billeder af Jesus og stewardesser. De oprindelige ejere har kæmpet for at genvinde kontrol og rapportere siden til Facebook, der ikke har reageret.
Motiverne bag disse AI-spam-sider er ikke altid klare, men der har været spekulationer om, at de måske lokker godtroende brugere med henblik på potentielle svindelnumre. Den sensationelle karakter af AI-genererede billeder tiltrækker engagement, hvilket gør dem til oplagte mål for spam- og svindelaktører. Disse sider bruger ofte ikke-autentiske følgere til at skabe illusionen om legitimitet og interagere med rigtige kommentatorer. Nogle af disse svindelkonti kan forsøge at indhente personlige oplysninger eller sælge falske produkter til intetanende brugere.
NBC News har foretaget en søgning og fundet flere svar fra konti, der beder om at blive venner med kommentatorer, og de benytter en lignende skabelon. Disse konti mangler ofte personlige oplysninger og udviser mistænkelig adfærd. De plejer at efterlade kommentarer, der roser AI-genererede billeder og beder om venskab. Brugere er blevet opmærksomme på disse sider og er begyndt at efterlade deres egne advarsler om potentielle svindel.
Udbredelsen af AI-genererede billeder på sociale medier er en årsag til bekymring. Det understreger behovet for klarere mærkning og forbedrede detektionsmetoder for at bekæmpe spredningen af desinformation. Brugere bør forblive årvågne og udvise forsigtighed, når de engagerer sig i indhold, der virker mistænkeligt eller for godt til at være sandt.
FAQs
Hvad er AI-genererede billeder?
AI-genererede billeder er visuelle elementer skabt ved hjælp af kunstig intelligens-teknologi. Disse billeder er produceret af algoritmer, der er trænet til at generere originalt indhold baseret på mønstre og eksempler, der er angivet.
Hvorfor er det vigtigt at mærke AI-genereret indhold?
At mærke AI-genereret indhold er afgørende for at opretholde gennemsigtighed og informere brugerne om billedernes oprindelse. Uden korrekt mærkning kan brugerne blive vildledt eller falde offer for desinformation.
Hvordan kan brugere identificere AI-genererede billeder?
Mens det kan være udfordrende at skelne mellem ægte og AI-genererede billeder, kan visse kendetegn give ledetråde. Brugere bør være opmærksomme på inkonsistenser, usædvanlige detaljer eller mønstre, der antyder, at billedet kan være AI-genereret. Dog er mærkning og klarere identifikationsmetoder afgørende for at gøre denne forskel lettere for brugerne.
Hvilke skridt kan sociale medieplatforme tage for at tackle dette problem?
Sociale medieplatforme bør håndhæve politikker, der kræver, at brugere mærker AI-genereret indhold. Derudover kan investering i automatiserede detektionssystemer hjælpe med at identificere og markere potentielt vildledende eller syntetiske billeder. Platforme bør også forbedre deres reaktionsevne på rapporter om kaprede konti og træffe hurtige foranstaltninger for at genvinde kontrol.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar