Microsoft Corp. og NVIDIA slår sig sammen for at bringe banebrydende fremskridt inden for kunstig intelligens (AI). Med dette udvidede samarbejde sigter de på at udnytte topmoderne teknologier for at forbedre kapaciteterne i Microsoft Azure, Azure AI-tjenester, Microsoft Fabric og Microsoft 365.
Det partnerskab mellem disse to industrielle giganter er sat til at revolutionere AI-landskabet. Gennem integrationen af NVIDIAs generative AI og Omniverse-teknologier vil Microsoft kunne tilbyde sine kunder omfattende platforme og værktøjer på alle områder af AI-udvikling.
Satya Nadella, formand og administrerende direktør for Microsoft, udtrykte sin begejstring for samarbejdet og udtalte, at disse fælles bestræbelser med NVIDIA vil drive nye fordele og produktivitetsgevinster for mennesker og organisationer verden over. Han gik videre med at fremhæve de centrale udviklinger, hvor han nævnte integrationen af GB200 Grace Blackwell-processor i Azure samt de nye integrationer mellem DGX Cloud og Microsoft Fabric. Disse meddelelser styrker Microsofts forpligtelse til at levere banebrydende AI-muligheder til sine kunder.
Jensen Huang, stifter og administrerende direktør for NVIDIA, understregede den transformerende kraft i AI i vores daglige liv. Han udtalte, at gennem deres samarbejde med Microsoft låser de AI’s potentiale op for at levere innovative løsninger globalt.
Her er højdepunkterne fra fremskridtene inden for AI-infrastruktur som følge af dette samarbejde:
1. NVIDIA Grace Blackwell GB200 and Quantum-X800 Networking: Microsoft vil være en af de første organisationer til at implementere den kraftfulde NVIDIA Grace Blackwell GB200-processor og avanceret netværksteknologi i Azure. Dette vil muliggøre udviklingen af topmoderne billion-parameter-fundamentmodeller til forskellige AI-applikationer som natursprogbehandling, computer vision og talegenkendelse.
2. Azure NC H100 v5 VM: Microsoft annoncerer den generelle tilgængelighed af Azure NC H100 v5 VM, baseret på NVIDIA H100 NVL-platformen. Disse virtuelle maskiner er specielt designet til midrange-træning og inferens. De tilbyder kunder fleksibilitet og skalerbarhed med NVIDIAs Multi-Instance GPU-teknologi, der tillader opdeling af hver GPU i op til syv instanser.
3. Gennembrud inden for sundhed og life sciences: Microsoft og NVIDIA udvider deres samarbejde inden for sundheds- og life sciences-sektorerne. Ved at udnytte kraften i Microsoft Azure, NVIDIA DGX Cloud og NVIDIA Clara-suite af mikrotjenester vil sundhedsudbydere, farmaceutiske og bioteknologiske virksomheder og medicinske enhedsudviklere kunne innovere hurtigt inden for klinisk forskning og pleje, der fører til forbedret effektivitet.
4. Industriel digitalisering: Microsoft Azure vil være den første platform, der tilbyder NVIDIA Omniverse Cloud API’er. Denne integration vil give udviklere mulighed for at forbedre datainteroperabilitetssamarbejde og muliggøre fysikbaseret visualisering i deres softwareapplikationer. Dette fremskridt vil have en betydelig indvirkning på industrielt design og simuleringsværktøjer, der tillader realtidsindsigter og accelererer produktionsprocesserne.
5. NVIDIA Triton Inference Server og Microsoft Copilot: NVIDIA GPU’er og Triton Inference Server vil spille en afgørende rolle i AI-vurderingsprognoser i Microsoft Copilot til Microsoft 365. Copilot, snart tilgængelig som en dedikeret fysisk tastaturknap på Windows 11-pc’er, kombinerer store sprogmodeller med virksomhedsdata for at levere realtidskontekstualiseret intelligens, der øger kreativitet, produktivitet og færdigheder.
6. NVIDIA NIM Inference Microservices: Microsoft Azure AI vil drage fordel af NVIDIA NIM inference-mikrotjenester, som er en del af NVIDIA AI Enterprise-softwareplatformen. Disse mikrotjenester optimerer AI-implementeringer og tilbyder forbyggede, ydeevneoptimerede containere drevet af NVIDIA AI Enterprise inference-software. Udviklere kan udnytte disse mikrotjenester til at accelerere udviklingen af AI-applikationer.
Gennem dette samarbejde er Microsoft Azure og NVIDIA klar til at forme fremtiden for AI. Med deres kombinerede ekspertise driver de transformative ændringer på tværs af forskellige industrier og låser den fulde potentiale i kunstig intelligens op.
FAQ
1. Hvad er Microsoft Azure?
Microsoft Azure er en cloud computing-platform og service leveret af Microsoft. Den tilbyder et bredt udvalg af skytjenester, herunder dem til databehandling, analyse, lagring og netværk. Azure giver organisationer mulighed for at bygge, udrulle og administrere applikationer og tjenester gennem Microsoft-administrerede datacentre.
2. Hvad er NVIDIA?
NVIDIA er et førende teknologiselskab kendt for sine grafikprocessorenheder (GPU’er) og AI-computing-evner. Deres GPU’er anvendes bredt i forskellige industrier, herunder gaming, datacentre og AI-forskning. NVIDIA er i front for AI-innovation og leverer hardware- og softwareløsninger til at accelerere AI-arbejdsmængder.
3. Hvordan vil samarbejdet mellem Microsoft Azure og NVIDIA gavne kunderne?
Samarbejdet mellem Microsoft Azure og NVIDIA vil bringe betydelige fremskridt inden for AI-infrastruktur, sundhed og life sciences, industrielt digitalisering og AI-implementering. Disse udviklinger vil gøre det muligt for kunderne at udnytte topmoderne AI-teknologier, forbedre produktiviteten og drive transformative ændringer i deres industrier.
4. Hvilke industrier vil drage fordel af disse fremskridt inden for AI?
Fremskridtene inden for AI som følge af samarbejdet mellem Microsoft Azure og NVIDIA vil have en bred indvirkning på forskellige industrier. Sundhed og life sciences, produktion, design og simulering er nogle af sektorerne, der vil drage fordel af disse teknologiske fremskridt.
5. Hvordan kan udviklere udnytte NVIDIA-drevne AI-teknologier på Microsoft Azure?
Udviklere kan udnytte NVIDIA-drevne AI-teknologier på Microsoft Azure ved at bruge tjenester som Azure AI, NVIDIA Clara og Triton Inference Server. Disse tjenester tilbyder de nødvendige værktøjer og infrastruktur til at udvikle, udrulle og optimere AI-applikationer i skyen. Integrationen af NVIDIA AI-teknologier med Microsoft Azure giver udviklere mulighed for at drage fuld fordel af AI’s kraft i deres projekter.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve