Som efterspørgslen på fertilitetsbehandlinger stiger, anvender fertilitetsklinikker kunstig intelligens (AI) for at forbedre resultaterne og tilbyde mere personlig pleje. Læge Alan Copperman, grundlægger af fertiliseringsklinikken RMA of New York, er en sådan læge, der har omfavnet AI-teknologi til at hjælpe med beslutningstagning under in vitro befrugtning (IVF) procedurer.
Dr. Copperman og hans hold på RMA of New York bruger licenseret software udviklet af Alife, et firma med base i San Francisco. Alifes suite af AI-aktiverede værktøjer analyserer millioner af de-identificerede patientdata og giver anbefalinger baseret på vellykkede resultater hos lignende patienter. Faktorer som alder, herkomst, vægt og eksisterende diagnoser tages i betragtning for at tilbyde personlige behandlingsplaner til hver enkelt individ.
AI-softwaren dækker hvert trin i fertilitetsprocessen. Et værktøj kaldet Stim Assist bruger maskinlæring til at analysere en kvindes data og give anbefalinger til den optimale dosis af Follicle-Stimulerende Hormon (FSH) for at maksimere antallet af sunde æg. Dette hjælper patienter med potentielt at spare penge på medicin og unødvendige fremtidige IVF-runder.
Efter ægopsamlingen hjælper Alifes Embryo Assist-værktøj fertilitetslaboratorier med at effektivisere udvælgelsen af embryo. Platformen bruger historiske data fra tusindvis af embryo-overførselsresultater til at rangere og vurdere embryoer baseret på deres sandsynlighed for succes. Klinikere kan sammenligne deres rangeringer med dem, der genereres af AI-softwaren for at sikre nøjagtige vurderinger.
Et af hovedmålene med at integrere AI i fertilitetsklinikker er at forbedre adgangen til kvalitetspleje til en overkommelig pris. Med flere millenials, der udskyder familieplaner, og forsikringsplaner der dækker fertilitetsbehandlinger, er antallet af besøg på fertilitetsklinikker stigende. Ifølge Centers for Disease Control and Prevention bliver ca. 2,3% af de nyfødte i USA hvert år undfanget ved hjælp af assisteret reproduktiv teknologi.
Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)
1. Hvordan hjælper AI i fertilitetsbehandlinger?
AI analyserer store mængder patientdata for at identificere mønstre og give personlige anbefalinger for hvert individ. Det hjælper med beslutningstagning for faktorer som medicindosis, timing af procedurer og udvælgelse af embryo.
2. Hvad er fordelene ved at bruge AI i fertilitetsklinikker?
AI hjælper med at optimere behandlingsplaner, hvilket potentielt kan reducere behovet for flere IVF-runder og spare patienter penge. Det giver også mere præcise og konsistente vurderinger under udvælgelsen af embryoer.
3. Er AI tilgængelig for alle patienter?
Der gøres anstrengelser for at sikre, at AI-teknologi er tilgængelig for alle patienter. Alife har f.eks. opbygget en divers database af træningsdata for at undgå skævheder og uligheder. Dette muliggør mere inklusiv forskning og tilpasning af behandlinger til underrepræsenterede samfund.
4. Vil AI erstatte menneskelige læger i fertilitetsklinikker?
Nej, AI fungerer som et værktøj til at hjælpe læger med beslutningstagning, men menneskelig ekspertise og vurdering er stadig afgørende i fertiliseringsprocessen. AI-teknologien forbedrer lægers evner og patientresultater.
I den fortsatte udvikling af fertilitetsbehandlingen giver integreringen af AI en innovativ tilgang til personlig og optimeret pleje. Ved at udnytte teknologiens kraft er klinikker som RMA of New York med til at forme fremtiden for fertilitetsbehandlinger.
For mere information om AI i sundhedsvæsenet kan du besøge Google AI Healthcare eller IBM Watson Health.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com