I en nylig blogpost på Metas hjemmeside er det blevet afsløret, at virksomheden gør betydelige fremskridt inden for AI-teknologi. Meta har introduceret AI-klustre, som hver består af imponerende 24.576 Nvidia H100-GPU’er, hvilket fremhæver virksomhedens engagement i at videreudvikle GenAI-produkter og AI-forskning. Dette skridt understreger ikke kun Metas teknologiske udvikling, men markerer også et betydningsfuldt milepæl for virksomheden.
Metas ambitiøse plan om at inkorporere hele 350.000 H100-GPU’er i sin infrastruktur inden årets udgang bekræfter deres dedikation til at forbedre AI-evnerne. Disse AI-klustre, udstyret med topmoderne lagerhardware baseret på YV3 Sierra Point-serverplatformen og E1.S SSD’er med høj kapacitet, har flyttet Meta fra at være afhængig af hardware fra tredjeparter til internt designede løsninger. Denne arkitektoniske ændring understreger Metas beslutsomhed på at udnytte sin interne ekspertise og drive sine AI-initiativer fremad.
Tidligere var Metas Research SuperCluster (RSC) drevet af Pure Storages produkter, specifikt deres “FlashArray” og “FlashBlade” teknologier. RSC er kendt som en af verdens hurtigste AI-supercomputere og er ansvarlig for at træne AI-modeller af næste generation ved hjælp af enorme datamængder. Med Pure Storages effektive lagerløsninger blev supercomputerens betydelige GPU- og lagringskrav mødt problemfrit.
Selvom Public Storage (NYSE: PSA) endnu ikke har kommenteret denne banebrydende udvikling, er det ubestrideligt, at Metas seneste fremskridt inden for AI-teknologi er ved at omforme branchen. Som følge heraf har investorerne lagt mærke til det, og Public Storage-aktien har oplevet en betydelig stigning på 43% siden årets begyndelse, hvilket viser potentialet og spændingen omkring Metas kurs.
Ofte Stillede Spørgsmål:
1. Hvad er en AI-kluster?
En AI-kluster refererer til en samling af flere beregningsenheder, såsom GPU’er, der er specifikt dedikeret til at udføre kunstig intelligens-opgaver. Disse klustre anvender ofte parallel behandling for at håndtere store mængder data og komplekse beregninger mere effektivt.
2. Hvad er Nvidia H100-GPU’er?
Nvidia H100-GPU’er er avancerede grafikbehandlingsenheder designet af Nvidia. Disse GPU’er er specifikt optimeret til højtydende databehandling og dybdegående læringsopgaver, hvilket gør dem ideelle til AI-relaterede anvendelser.
3. Hvordan påvirker Metas skift til internt designet hardware deres AI-evner?
Metas skift fra at være afhængig af hardware fra tredjeparter til internt designede løsninger udgør et betydeligt skridt fremad for deres AI-evner. Ved at skabe deres egen hardwarearkitektur får Meta større kontrol over ydeevnen, skaleringen og effektiviteten af deres AI-systemer, hvilket gør det muligt for dem at presse grænserne for AI-forskning og udvikling.
Kerntermer og Jargon:
– AI: Står for Kunstig Intelligens, som refererer til simuleringen af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker.
– GPU: Står for Grafikbehandlingsenhed, som er en specialiseret elektronisk kreds, der accelererer oprettelsen af billeder, videoer og animationer.
– GenAI: Henviser til generationen af kunstig intelligens-teknologi og produkter.
– SSD: Står for Solid State Drive, som er en type lagerenhed, der bruger integrerede kredse til at gemme vedvarende data.
Kilder:
– Metas hjemmeside
– Pure Storages hjemmeside
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br