Som teknologien fortsætter med at udvikle sig, finder forskere og ingeniører konstant nye måder at forbedre kunstig intelligens (AI) systemer på. Et område med fokus har været at muliggøre, at AI-modeller ser verden mere som mennesker gør, med håbet om at forbedre førersikkerheden og opnå indsigt i menneskelig adfærd.
I modsætning til mennesker, der har evnen til at se objekter i deres perifere synsfelt, mangler AI-modeller denne evne. Dog har et hold af forskere fra MIT gjort betydelige fremskridt i at udfylde denne kløft. Ved at udvikle et billededataset, der simulerer perifert syn, har de kunnet træne AI-modeller til at opdage objekter i deres visuelle periferi.
Resultaterne af studiet viste, at de AI-modeller, der var trænet med dette dataset, viste forbedret objektdetektion i periferien. Mens modellerne stadig præsterede dårligere end mennesker, har denne udvikling lagt grunden til fremtidige fremskridt inden for AI-opfattelse.
Interessant nok fandt forskerne, at objekternes størrelse og mængden af visuelt rod i en scene ikke påvirkede AI-modellernes præstation væsentligt. Dette antyder, at der kan være andre faktorer på spil og indikerer, at der muligvis mangler noget fundamentalt i de nuværende modeller.
Vasha DuTell, en postdoc og medforfatter til studiet, fremhævede behovet for at afsløre, hvad der præcist mangler i AI-modellerne. På trods af de fremskridt, der er blevet gjort, er der stadig arbejde, der skal gøres for at opnå AI-systemer, der ligner menneskelig visuel opfattelse.
At forbedre AI-modeller med perifert syn har potentiale til markant at forbedre førersikkerheden. Ved at udstyre autonome køretøjer med denne evne kunne de mere effektivt opdage kommende farer og forudse menneskelige førerreaktioner. Denne teknologi kunne være en afgørende komponent i realiseringen af fuldt autonome køretøjer, der er i stand til virkelig at forstå og navigere i verden som mennesker gør.
Selvom der stadig er udfordringer at overvinde, fører udviklingen af et AI-system med perifert syn os et skridt tættere på en sikrere og mere pålidelig fremtid på vejene. Kontinuerlig forskning på dette område vil utvivlsomt føre til endnu mere spændende fremskridt inden for AI-opfattelse.
The source of the article is from the blog toumai.es