I en tid, hvor cyberangreb er stigende og bliver stadig mere sofistikerede, er anvendelsen af generative AI (Gen AI) teknologi opstået som et kraftfuldt redskab både for cyberkriminelle og forsikringsselskaber. Dog understreger branchefagfolk og eksperter, at forsikringsselskaber kan udnytte den samme Gen AI-teknologi til at kæmpe tilbage og beskytte kundedata.
Ben Dulieu, den øverste informationssikkerhedsansvarlige hos Duck Creek Technologies, fremhæver forpligtelsen for forsikringsselskaber til at holde kundedata sikkert. Han understreger vigtigheden af at implementere et nøgleframework og forstå bedste praksisser for effektivt at beskytte data. Derudover noterer Dulieu, at AI fremskridt har muliggjort detektion af cyberangreb ved at identificere anomalier i aktiviteten.
Mens brugen af Gen AI til cyberangreb endnu ikke er “eksploderet,” ifølge John Keddy, en eksekutiv for forsikrings- AI-løsninger, advarer han om, at virksomheder bør være forberedt. Keddy understreger potentialet af Gen AI til at oprette cyberforsvarsmønstre og genkende AI-genererede phishing-e-mails som phishing-forsøg.
James Laird, driftsdirektøren hos Intelligent Voice, understreger rollen af Gen AI i at forhindre svindelagtige overtagelser af forsikringspoliceindehavernes konti. Ved at bekræfte ejeren af kontoens identitet kan forsikringsselskaber imødegå cyberangribere, der forsøger at begå svindel ved hjælp af stjålne oplysninger.
Jennifer Wilson, senior vicepræsident og leder af cybersikringspraksis hos Newfront Insurance, bemærker den konstante stigning i ransomware cyberangreb og brugen af AI af trusselaktører. Dog fremhæver hun den positive indvirkning af AI i forsikring, især inden for modellering og forudsigelse af krav.
Lauren Finnis, chef for kommercielle linjer hos Willis Towers Watson, anerkender, at Gen AI-drevne cyberangreb medfører nye risici. Dog foreslår hun at anvende et standard Enterprise Risk Management (ERM) framework for at imødegå disse udviklende trusler. Et ERM framework muliggør, at organisationer identificerer sårbarheder, vurderer konsekvenser og implementerer mitigationsstrategier.
Ved at anerkende potentialet af Gen AI kan forsikringsselskaber styrke deres cybersikkerhedsindsatser, beskytte kundedata og effektivt bekæmpe udviklende cybertrusler. Samarbejdet mellem AI og menneskelig overvågning kan give en formidabel forsvar mod cyberkriminelle, der sigter mod at udnytte sårbarheder. Med implementeringen af robuste frameworks og bedste praksisser kan forsikringsselskaber forblive et skridt foran i den fortsatte kamp mod cyberangreb.
FAQ-sektion
1. Hvad er Gen AI?
Gen AI henviser til generativ AI-teknologi, som anvendes af cyberkriminelle og forsikringsselskaber på forskellige måder.
2. Hvordan kan forsikringsselskaber bruge Gen AI til at beskytte kundedata?
Forsikringsselskaber kan bruge Gen AI til at opdage cyberangreb ved at identificere anomalier i aktivitet, oprette cyberforsvarsmønstre, genkende AI-genererede phishing-e-mails og forhindre svindelagtige overtagelser af forsikringspoliceindehavernes konti.
3. Hvorfor er det vigtigt for forsikringsselskaber at holde kundedata sikre?
Forsikringsselskaber har en forpligtelse til at beskytte kundedata og sikre deres systemers sikkerhed. At sikre kundedata er afgørende for at opretholde kundetillid og overholde datalovgivningen.
4. Hvad er et ERM-framework?
ERM står for enterprise risk management. Det er et standardframework, som organisationer kan anvende til at identificere sårbarheder, vurdere konsekvenser og implementere mitigationsstrategier for at imødegå udviklende cybertrusler.
5. Hvordan kan AI og menneskelig overvågning samarbejde om at bekæmpe cybertrusler?
Samarbejdet mellem AI-teknologi og menneskelig overvågning kan skabe en stærk forsvar mod cyberkriminelle. AI kan opdage og analysere potentielle trusler, mens menneskelig overvågning kan give yderligere kontekst og træffe strategiske beslutninger.
Nøglebegreber og Definitioner
– Generative AI (Gen AI): Henviser til avanceret AI-teknologi, der kan generere ny data, billeder eller tekst, ofte brugt af cyberkriminelle og forsikringsselskaber.
– Phishing: En cyberangrebsmetode, hvor angribere giver sig ud for at være en betroet enhed for at narre personer til at afsløre følsomme oplysninger såsom adgangskoder eller finansielle oplysninger.
– Ransomware: En type ondsindet software, som krypterer en ofres filer og kræver en løsesum for at gendanne adgangen til filerne.
– Enterprise Risk Management (ERM): Et framework, som organisationer bruger til at identificere, vurdere og afdæmpe risici på tværs af hele virksomheden, herunder cybersikkerhedsrisici.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw