Revolutionær Silicon-Photonic Chip udviklet af ingeniører fra University of Pennsylvania til AI-systemer

Ingeniører fra University of Pennsylvania har gjort en banebrydende fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) med introduktionen af en ny type computerchip. Modsat traditionelle chips, der er afhængige af elektriske signaler, anvender denne innovative silicon-fotoniske (SiPh) chip lysbølger til at udføre komplekse matematiske beregninger, hvilket revolutionerer computerprocessorkraft og energiforbrug.

Denne nye chip blev udviklet gennem et samarbejde mellem forskerteamet ledet af Nader Engheta, en Benjamin Franklin Medalje-vinder og H. Nedwill Ramsey Professor ved Penn, samt Firooz Aflatouni, en lektor i elektrisk og systemteknik ved Penn. Ved at udnytte interaktionen mellem lysbølger og materie overvinder SiPh-chippen begrænsningerne, som dagens computere står over for, og som stort set har været uændrede siden 1960’erne.

Forskerne fokuserede deres bestræbelser på at forbedre processen med vektor-matrix multiplikation, en kritisk operation i neurale netværk, som danner fundamentet for moderne AI-værktøjer. Ved præcist at variere tykkelsen af ​​siliciumet i visse områder af chippen, var teamet i stand til at manipulere lyset til at sprede sig i specifikke mønstre, hvilket muliggør lynhurtige beregninger.

En af de mest bemærkelsesværdige aspekter af denne design er dens klarhed til kommerciel anvendelse, især inden for grafikbehandlingsenheder (GPUs) brugt til AI-udvikling. SiPh-platformen er kompatibel med eksisterende GPU-teknologi, hvilket muliggør problemfri integration for at forbedre AI-træning og klassifikationsopgaver. Denne integration tilbyder hurtigere hastigheder og reduceret energiforbrug, hvilket giver betydelige fordele for AI-systemer.

Ud over dens ydeevnefordele tilbyder SiPh-chippen også forbedret datasikkerhed. Ved samtidig udførelse af flere beregninger eliminerer den behovet for at gemme følsomme data i en computers hukommelse, hvilket gør den mindre sårbar over for hackerangreb og brud.

Denne forskning, som blev støttet af U.S. Air Force Office of Scientific Research og U.S. Office of Naval Research, repræsenterer et stort skridt mod at skabe mere kraftfulde, sikre og miljøvenlige computere. Implikationerne af dette gennembrud strækker sig langt ud over AI og baner vejen for en ny æra inden for computerteknologi.

Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ) om SiPh Chippen og dens Implikationer:

1. Hvad er SiPh chippen?
SiPh chippen er en ny type computerchip udviklet af ingeniører ved University of Pennsylvania. Den anvender lysbølger i stedet for elektriske signaler til at udføre komplekse matematiske beregninger.

2. Hvordan revolutionerer SiPh chippen computerprocessorkraften?
Ved at udnytte interaktionen mellem lysbølger og materie kan SiPh chippen udføre lynhurtige beregninger og overvinde begrænsningerne, som traditionelle chips står over for. Denne udvikling forbedrer væsentligt computerprocessorkraften.

3. Hvilken specifik anvendelse inden for AI fokuserer forskerteamet på?
Forskerteamet fokuserer på at forbedre processen med vektor-matrix multiplikation, som er en kritisk operation i neurale netværk, der ligger til grund for moderne AI-værktøjer.

4. Hvilke fordele tilbyder SiPh chippen for AI-udvikling?
SiPh chippen er klar til kommerciel anvendelse, især inden for grafikbehandlingsenheder (GPUs) brugt til AI-udvikling. Den er kompatibel med eksisterende GPU-teknologi, hvilket muliggør problemfri integration. Denne integration tilbyder hurtigere hastigheder og reduceret energiforbrug, hvilket giver betydelige fordele for AI-systemer.

5. Hvordan forbedrer SiPh chippen datasikkerheden?
SiPh chippen eliminerer behovet for at gemme følsomme data i en computers hukommelse ved samtidig udførelse af flere beregninger. Dette reducerer risikoen for hackerangreb og brud og forbedrer datasikkerheden.

6. Hvilken støtte modtog forskningen?
Forskningen blev støttet af U.S. Air Force Office of Scientific Research og U.S. Office of Naval Research.

Nøgleord:
– Kunstig Intelligens (AI): Simulering af menneskelig intelligensprocesser af maskiner, typisk involverende opgaver som læring, ræsonnement og problemløsning.
– Silicon-Photonic (SiPh) chip: En computerchip, der bruger lysbølger til at udføre beregninger.
– Vektor-matrix multiplikation: En kritisk operation i neurale netværk, hvor en vektor multipliceres med en matrix.

Foreslåede Relaterede Links:
– University of Pennsylvania
– U.S. Air Force Office of Scientific Research
– U.S. Office of Naval Research

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact