Som investeringsfonde står over for udfordringen med at gennemføre omfattende due diligence-opgaver samtidig med at de søger måder at øge effektiviteten og reducere driftsomkostningerne, gik Stephanie Song sammen med sine tidligere kolleger Brian Fernandez og Anand Chaturvedi på jagt efter en løsning. Deres indsats resulterede i lanceringen af Dili, en innovativ platform, der udnytter kunstig intelligens (AI) til at automatisere afgørende due diligence- og porteføljeforvaltningsprocesser for private equity- og venturekapitalfonde.
Dili, en graduate fra det anerkendte Y Combinator-program, har allerede sikret 3,6 millioner dollars i venturekapital fra prominente investorer som Allianz Strategic Investments, Rebel Fund og Singularity Capital. Platformen sigter mod at give investeringsprofessionelle en betydelig fordel i beslutningsprocessen ved at udnytte AI-teknologi til at analysere store mængder data og kombinere det med deres forståelse af aftaler.
Mens der allerede findes AI-drevne løsninger til due diligence på markedet, understreger Song, at Dili skiller sig ud takket være sin cutting-edge teknologi. Ved hjælp af unikke indekserings- og hentningsrørledninger opnår Dili høj nøjagtighed i ekstraktionen af finansielle nøgletal fra store strukturerede dokumenter.
Platformen udnytter GenAI, en kraftfuld sprogmodel lignende OpenAI’s ChatGPT, til at strømline investorarbejdsgange. Fonddata og investeringsbeslutninger katalogiseres i en videnbase, hvilket gør det muligt for Dili at automatisere opgaver som håndtering af due diligence-anmodningslister og gennemføre omfattende research på tværs af nettet.
For nylig tilføjede Dili support til automatiseret sammenlignende analyse og branchestandarder. Fonde kan nu uploade deres aftaledata, hvilket giver dem mulighed for at sammenligne historiske og aktuelle investeringsmuligheder problemfrit.
Song forestiller sig, at Dili bliver en “end-to-end”-løsning for investeringsdue diligence og porteføljeforvaltning. Platformens kerne teknologi, mener hun, har potentiale til at revolutionere hele aktivfordelingsprocessen.
Men der er stadig skepsis vedrørende pålideligheden af AI til at forvalte porteføljer og de etiske implikationer forbundet med AI-drevne beslutninger. Bekymringer om unøjagtigheder, bias og sikkerheden af følsomme data fortsætter blandt fagfolk i branchen.
For at imødekomme disse bekymringer finpudser Dili konstant sine modeller for at forbedre nøjagtigheden og undgå hallucinationer. Virksomheden forsikrer også klienter om, at deres proprietære data ikke bruges til at træne modeller, og planlægger at tilbyde muligheden for fonde at oprette deres egne modeller ved hjælp af offline fondsdata.
Mens Dili udvider sine kapabiliteter og søger at trænge igennem nye applikationer, sigter platformen mod at udnytte det enorme potentiale af uudnyttede private markedsdata og tilbyde en omfattende løsning til investeringsfonde.
I et marked, hvor effektivitet og konkurrencefordel er afgørende, præsenterer Dilis innovative tilgang til automatisering af due diligence-processer gennem AI en markant mulighed for fonde i en stadig mere udfordrende makroøkonomisk situation.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com