Det seneste skridt fra Sam Altman om at rejse billioner af dollars til at opbygge et netværk af fabrikker til at producere chips til AI-applikationer har sat branchen i ærefrygt. Dog understreger prominente skikkelser inden for feltet, som Jensen Huang og Jim Keller, vigtigheden af arkitektonisk innovation og sofistikation af AI-processorer over kvantitet.
I stedet for en radikal udvidelse i halvlederforsyningskæden for at imødekomme efterspørgslen på AI-processorer foreslår Keller en simplere tilgang. Han tror på at eliminere lagene af marginalstabling i forsyningskæden for at reducere omkostningerne for slutbrugerne. Derudover skal hardwaren matche softwaren ved at udvikle chips, der er hurtigere og mere effektive. Selvom det kan være udfordrende, insisterer Keller på, at det er opnåeligt.
Tenstorrent, hvor Keller nu arbejder, har sat en ambitiøs vej frem for udviklingen af processorer til AI- og HPC-applikationer. De sigter mod at øge antallet af processoren enheder og forbedre deres ydeevneffektivitet. Dog rejser den voksende efterspørgsel på AI-præstationer spørgsmålet om, hvorvidt virksomheder som Tenstorrent kan følge med.
Målet om at rejse $5 til $7 billioner overstiger den nuværende værdiansættelse af halvlederindustrien, som sidste år registrerede salg for $527 billioner. Selvom chipproducenter har investeret kraftigt i fabriksudstyr, er der bekymringer om potentiel overkapacitet og devaluering af processorerne på markedet.
Fremtiden for AI-processorer ligger i kvalitet frem for kvantitet. Det er tydeligt, at fokus på arkitektonisk innovation og fremskridt inden for hardware er nødvendig for at imødekomme de skiftende behov i AI-applikationer. Selvom målet om at rejse midler kan være ambitiøst, skal branchen finde den rette balance mellem ekspansion og teknologisk fremskridt for at sikre succesen for AI-processorer på lang sigt.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es