AI Matchmaking: Revolutionizing the Journey to Love in Japan

Mens trenden med at gifte sig sent eller slet ikke fortsætter med at stige i Japan, anvender lokale regeringer et nyt våben i deres bestræbelser på at vende denne samfundsmæssige ændring – kunstig intelligens (AI) matchmaking. Ved at udnytte kraften i AI organiserer myndigheder i forskellige regioner traditionelle konkatsu arrangementer, der har ført til uventede foreninger og vellykkede ægteskaber.

Anerkendende behovet for at bekæmpe afbefolkning og en aldrende befolkning har endda den centrale regering trådt til for at støtte disse initiativer. Tilskuddene til offentligt arrangerede AI matchmaking arrangementer er steget siden regnskabsåret 2021. Ved udgangen af marts sidste år tilbød 31 af Japans 47 præfekturer AI matchmaking-tjenester, og Tokyo Metropolitan Government tilsluttede sig dem i december.

Et eksempel herpå er Ehime Prefekturet i det vestlige Japan, som har vendt sig mod big data for at parre enkeltpersoner med potentielle partnere. Deres system analyserer personlige oplysninger og internetbrowsinghistorik for at kunne give anbefalinger. Hirotake Iwamaru, en rådgiver på ægteskabsstøttecentret, understreger, at målet er at udvide enkeltpersoners horisonter ud over traditionelle faktorer som akademisk baggrund og alder. Med centrets støtte binder omkring 90 par knuden hvert år.

Tochigi Prefekturet, der ligger nord for Tokyo, bruger også AI matchmaking. Katsuji Katayanagi fra ægteskabsstøttecentret mener, at det er nødvendigt at benytte sig af big data fra tid til anden, især da unge ofte stoler på andre til at træffe beslutninger. Ved at bede brugerne om at besvare over 100 spørgsmål kan systemet analysere deres præferencer og introducere dem til potentielle partnere herefter.

Saitama Prefekturet, nær Tokyo, introducerede et lignende system i 2018. Ved udgangen af november 2021 havde 139 par udvekslet ægteskabsløfter gennem støttecentret. Nogle deltagere erkender at have mødt nogen, de måske ikke selv havde valgt, hvilket viser, hvordan AI-systemet muliggør forskelligartede møder.

Shiga Prefekturet lancerede et online ægteskabsstøttecenter som svar på pandemien, der benytter et system svarende til Saitamas. Indtil januar havde 13 par besluttet sig for at gifte sig gennem støttecentret, hvoraf seks var blevet introduceret af AI. Succeshistorierne inkluderer en kvinde i trediverne, der oprindeligt havde reservationer, men udtrykker taknemmelighed for at have tilmeldt sig og fundet sin kommende partner.

Mayu Komori, hovedadministrator i Shiga-prefekturets barne- og ungdomsbureau, fremhæver deltagernes alvor i tjenesten, hvilket afspejles i den betydelige registreringsafgift. Derudover tilbyder involveringen af prefekturregeringen en følelse af tryghed for mange.

Takeaki Uno, professor i algoritmeteori ved National Institute of Informatics, understreger, at brugen af AI i matchmaking udvider spektret af potentielle partnere. Han mener, at omkostningseffektiviteten og tilgængeligheden af offentlige AI matchmaking-initiativer giver fordele for en bred vifte af enkeltpersoner.

Da AI fortsætter med at revolutionere kærlighedens rejse i Japan, baner det vejen for uventede forbindelser og ægteskaber, der ellers måske aldrig var sket. Disse initiativer bekæmper ikke kun demografiske udfordringer, men udfordrer også samfundsnormer, idet de opfordrer enkeltpersoner til at udforske forskellige møder og udvide deres horisonter.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ) – AI Matchmaking i Japan

Sp: Hvad er AI matchmaking?
Sv: AI matchmaking henviser til brugen af kunstig intelligens-teknologi til at analysere personlige oplysninger og præferencer for at forbinde enkeltpersoner med potentielle partnere.

Sp: Hvorfor bruger lokale regeringer i Japan AI matchmaking?
Sv: Lokale regeringer i Japan bruger AI matchmaking til at bekæmpe afbefolkning og en aldrende befolkning ved at opfordre folk til at gifte sig. Disse initiativer har til formål at vende den samfundsmæssige ændring med at gifte sig sent eller slet ikke.

Sp: Hvordan organiseres AI matchmaking arrangementer?
Sv: Lokale regeringer organiserer AI matchmaking arrangementer, hvor enkeltpersoner kan deltage og potentielt møde deres kommende partnere. Arrangementerne indebærer ofte besvarelse af en række spørgsmål, som AI-systemet bruger til at analysere præferencer og give passende anbefalinger.

Sp: Hvilke præfekturer i Japan har implementeret AI matchmaking?
Sv: Ved udgangen af marts sidste år tilbød 31 ud af Japans 47 præfekturer AI matchmaking-tjenester. Tokyo Metropolitan Government tilsluttede sig også i december.

Sp: Hvor succesfulde har AI matchmaking-initiativer været?
Sv: AI matchmaking-initiativer har ført til uventede foreninger og vellykkede ægteskaber. For eksempel hjælper Ehime Prefekturets støttecenter omkring 90 par med at binde knude hvert år, mens Saitama Prefekturet havde 139 par udveksle ægteskabsløfter gennem sit system ved udgangen af november 2021.

Sp: Hvad er fordelene ved AI matchmaking?
Sv: AI matchmaking udvider spektret af potentielle partnere ved at overveje faktorer ud over traditionelle som akademisk baggrund og alder. Det muliggør også forskellige møder og udvider enkeltpersoners horisonter. Omkostningseffektiviteten og tilgængeligheden af offentlige AI matchmaking-initiativer giver fordele for en bred vifte af enkeltpersoner.

Definitioner:

– Konkatsu: En japansk term der henviser til processen med aktivt at søge en ægtefælle.

– Afbefolkning: Tilbagegang i befolkningens størrelse og tæthed i et bestemt geografisk område, ofte pga. lave fødselstal, aldrende befolkning og migration til byområder.

– AI (Kunstig Intelligens): Simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker.

– Big Data: Store og komplekse datasæt, der analyseres for at udtrække mønstre, tendenser og sammenhænge, ofte ved brug af algoritmer.

Foreslåede relevante links:

– Website for Ehime Prefekturet
– Website for Tochigi Prefekturet
– Website for Saitama Prefekturet
– Website for Shiga Prefekturet
– Website for National Institute of Informatics

The source of the article is from the blog queerfeed.com.br

Privacy policy
Contact