Lambda sikrer $320 millioner i finansiering for at udvide GPU Cloud
Lambda, en førende aktør inden for AI-industrien, har for nylig annonceret, at de har sikret imponerende $320 millioner i finansiering for at udvide deres GPU-cloud-infrastruktur yderligere. Denne finansiering vil tillade Lambda at udrulle titusinder af Nvidia-GPU’er, herunder de meget forventede G200 heavy weight GPU-acceleratorer, for at understøtte træningsklustre til AI-applikationer.
Udover GPU-acceleratorerne vil finansieringen også gå til implementering af Quantum-2 InfiniBand-netværk, som kan levere op til 400 Gb/sek af båndbredde til hver port. Dette vil sikre højhastighedsforbindelse og effektiv datatransmission inden for GPU-clouden.
Med denne betydelige pengesprøjte forventes Lambda at erhverve omkring 10.000 acceleratorer inden for deres budget, og der vil være plads til investeringer i netværks- og andre understøttende infrastrukturer. Virksomhedens partnerskab med Nvidia har også muliggjort aggressive rabatter på GPU’er, hvilket tillader yderligere investeringer i netværks- og lagerløsninger.
Lambda, grundlagt i 2012, har været på forkant med innovation inden for GPU-systemer. Gennem årene har virksomheden udvidet sit sortiment til at omfatte sammenlægningsydelser og videresalg af Nvidias DGX SuperPODs. Deres satsning på cloud computing i 2018 viste sig at være et afgørende vendepunkt og har indbragt Lambda millioner i finansiering for at drive deres ekspansion fremad.
Denne seneste finansieringsrunde, ledet af US Innovative Technology Fund (USIT), har bragt Lambdas samlede rejste kapital op på imponerende $432 millioner. Nye investorer som B Capital, SK Telecom og T. Rowe Price Associates har sluttet sig til eksisterende investorer for at støtte Lambdas vision.
Lambda’s succes afspejler en voksende tendens i industrien med stigende efterspørgsel efter GPU’er, der er i stand til at træne store sprogmodeller. Andre virksomheder som CoreWeave og Voltage Park er også trådt ind på dette konkurrenceprægede marked og udnytter behovet for overkommelige GPU-ressourcer.
Den omkostningseffektive natur af GPU-clouds er en betydelig fordel for organisationer, der anvender store sprogmodeller. At leje tusindvis af GPU’er på timebasis er ofte mere økonomisk overkommeligt end at købe og vedligeholde hardwaren internt. Lambda og andre virksomheder har genkendt denne markedsmulighed og tilbyder GPU-ressourcer til attraktive priser, så virksomheder kan få adgang til den beregningskraft, de har brug for, uden betydelige upfront-investeringer.
Lambdas seneste finansieringsrunde positionerer virksomheden til yderligere vækst og styrker deres position som en vigtig aktør i AI-industrien. Med udvidede GPU-cloud-muligheder er Lambda godt rustet til at imødekomme den stigende efterspørgsel efter højtydende beregningsressourcer inden for AI-sektoren.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es