Lambda, et teknologifirma specialiseret i AI-infrastruktur, har succesfuldt rejst $320 millioner i Series C-finansiering. Fundraising blev ledet af US Innovative Technology Fund (USIT) og støttet af en gruppe af nye og eksisterende investorer, herunder B Capital, SK Telecom og T. Rowe Price Associates, Inc. Denne kapitalindsprøjtning vil muliggøre, at Lambda styrker og udvider sin GPU-cloudplatform, specifikt designet til kunstig intelligens-applikationer.
Siden etableringen i 2017 har Lambda holdt sig i front inden for den hurtigt udviklende AI-industri. Virksomhedens rejse begyndte med introduktionen af transformer arkitekturer, som er essentielle for udviklingen af store sprogmodeller som GPT-4. Som resultat har Lambda oplevet en stigende efterspørgsel fra både store virksomheder og startups, da de søger at integrere generativ AI i deres produkter og tjenester. Mange startups har oplevet en betydelig vækst ved at bygge på Lambda Cloud-platformen.
Mitesh Agrawal, Lambdas Chief Operating Officer og Head of Cloud, udtrykte sin stolthed over virksomhedens vækst gennem de seneste seks år og spænding for fremtiden. Agrawal fremhævede Lambdas forpligtelse til at skubbe grænserne for AI, cloud-infrastruktur og højtydende databehandling. Han understregede også Lambdas åbenhed over for talentfulde enkeltpersoner, der brænder for at tackle udfordringerne i disse domæner.
Med den nye kapitalindsprøjtning står Lambda klar til at udvide sine muligheder og cementere sin position som en førende udbyder af accelereret beregningsinfrastruktur til AI. Virksomhedens stærke vision og fortsatte engagement i innovation gør den til en attraktiv samarbejdspartner for investorer og en foretrukken platform for maskinlæringsteknikere.
Den seneste finansieringsrunde understøtter ikke kun Lambdas vækst, men afspejler også den stigende betydning af AI-infrastruktur i teknologiindustrien. Mens AI fortsætter med at udvikle sig og gennemsyre forskellige sektorer, spiller virksomheder som Lambda en afgørende rolle i at muliggøre, at virksomheder effektivt kan udnytte kraften fra kunstig intelligens.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com