Lambda, GPU-cloudvirksomheden grundlagt af AI-ingeniører og drevet af NVIDIA-GPU’er, har for nylig sikret sig 320 millioner dollars i en serie C-finansieringsrunde. Finansieringsrunden blev ledet af Thomas Tulls US Innovative Technology, med deltagelse fra B Capital, SK Telecom, T. Rowe Price Associates og flere andre investorer.
Med denne nye aktiekapital planlægger Lambda at udvide sin AI-cloudforretning med særligt fokus på deres populære on-demand og reserveret cloud-tilbud. Virksomheden har i over et årti bygget AI-infrastruktur i stor skala og har fået over 100.000 kunder tilmeldt sig Lambda Cloud.
Lambda er kendt for sin hurtige adgang til de nyeste arkitekturer til træning, finjustering og inferens af generativ AI, store sprogmodeller og grundmodeller. Virksomhedens hardware og private cloud-tjenester betjener mere end 5.000 kunder inden for forskellige brancher, herunder produktion, sundhedsvæsen, lægemidler, finansielle tjenester og den amerikanske regering.
CEO og medstifter af Lambda, Stephen Balaban, tror på, at AI vil omforme enhver aspekt af menneskeligt stræben inden for de næste 10 år. Han udtalte: “Denne seneste finansiering støtter vores mission om at gøre GPU-beregning lige så udbredt som elektricitet.” Efterspørgslen efter GPU’er i AI-applikationer forventes at eksplodere, da teknologien bliver afgørende for videnskabelige, kommercielle og industrielle fremskridt.
Investeringen fra Thomas Tulls USIT understreger vigtigheden af stærk infrastruktur til at drive og udbrede banebrydende teknologier, især inden for AI-området. Lambda’s platform tilbyder en unik kombination af hardware, cloud-infrastruktur og softwareværktøjer, der gør det muligt for AI-udviklere at bygge med effektivitet og hastighed.
Siden deres tidligere finansielle meddelelse har Lambda implementeret NVIDIA H100 GPU’er og GH200 Superchip-drevne systemer i deres cloud. På trods af den stigende efterspørgsel efter generativ AI har Lambda formået at opretholde høj tilgængelighed af de nyeste NVIDIA-GPU’er til konkurrencedygtige priser.
Lambda’s fortsatte partnerskab med Anyscale, skaberne af det open source-rammework Ray, styrker yderligere deres tilbud inden for storskala-distribueret træning og inferensbelastninger. Sammen sigter de mod at tilbyde tilgængelig og overkommelig cloud-infrastruktur designet specielt til AI-applikationer.
Alt i alt bekræfter Lambda’s betydelige finansielle styrkelse deres position som en førende udbyder af GPU-cloudtjenester og viser, at AI får stadig større betydning inden for forskellige brancher. Med deres udvidelsesplaner i gang er Lambda klar til at støtte den fremtidige vækst af AI-hyperscalere.
FAQ-sektion:
Spørgsmål: Hvad er Lambda?
Svar: Lambda er en GPU-cloudvirksomhed grundlagt af AI-ingeniører og drevet af NVIDIA-GPU’er.
Spørgsmål: Hvor mange penge har Lambda sikret sig for nylig?
Svar: Lambda har sikret sig 320 millioner dollars i en serie C-finansieringsrunde.
Spørgsmål: Hvem ledte finansieringsrunden?
Svar: Finansieringsrunden blev ledet af Thomas Tulls US Innovative Technology.
Spørgsmål: Hvilke brancher betjener Lambda?
Svar: Lambda betjener forskellige brancher, herunder produktion, sundhedsvæsen, lægemidler, finansielle tjenester og den amerikanske regering.
Spørgsmål: Hvad planlægger Lambda at gøre med deres nye finansiering?
Svar: Med denne nye aktiekapital planlægger Lambda at udvide deres AI-cloudforretning med fokus på deres populære on-demand og reserveret cloud-tilbud.
Spørgsmål: Hvad er Lambda kendt for?
Svar: Lambda er kendt for sin hurtige adgang til de nyeste arkitekturer til træning, finjustering og inferens af generativ AI, store sprogmodeller og grundmodeller.
Spørgsmål: Hvem er CEO og medstifter af Lambda?
Svar: CEO og medstifter af Lambda er Stephen Balaban.
Spørgsmål: Hvad er Lambdas mission?
Svar: Lambdas mission er at gøre GPU-beregning lige så udbredt som elektricitet.
Spørgsmål: Hvordan støtter Lambda AI-udviklere?
Svar: Lambda tilbyder en platform, der kombinerer hardware, cloud-infrastruktur og softwareværktøjer for at muliggøre effektiv og hurtig udvikling af AI-applikationer.
Spørgsmål: Hvad er Lambda’s partnerskab og samarbejde?
Svar: Lambda har et løbende partnerskab med Anyscale, skaberne af det open source-rammework Ray, for at styrke deres tilbud inden for storskala-distribueret træning og inferensbelastninger.
Centrale begreber:
1. GPU: En grafikkort (Graphics Processing Unit), specialiseret hardware oprindeligt designet til at generere billeder og grafik, men nu bredt anvendt inden for AI og maskinlæring på grund af dets parallelle behandlingskapacitet.
2. AI: Kunstig intelligens, simuleringen af menneskers intelligensprocesser ved hjælp af maskiner, typisk inklusive opgaver som læring, ræsonnement og problemløsning.
3. Cloud: En model for databehandling, hvor ressourcer, herunder beregningskraft og lagerplads, tilgås via internettet i stedet for at være ejet og driftet lokalt.
4. Aktiekapital: En metode til at rejse kapital til et selskab ved at sælge ejerandele til investorer i bytte for midler.
Relaterede links:
Lambda
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com