Finansielle svindelnumre er blevet mere avancerede med hjælp fra generativ kunstig intelligens (AI), hvilket fører til stadigt mere sofistikerede taktikker anvendt af kriminelle. Brugen af AI-værktøjer giver disse personer mulighed for at skabe realistiske videoer, falsk identifikation, falske identiteter og overbevisende deepfakes af virksomhedseksperter. Konsekvenserne af disse svindelnumre er betydelige.
En nylig undersøgelse foretaget af Association for Financial Professionals fremhæver den omfattende indvirkning af svindelnumre i finanssektoren. I 2022 oplevede 65% af organisationerne forsøg på eller faktisk betalingsbedrageri. Af dem, der blev ramt, faldt 71% offer for scams via e-mail. Interessant nok viste det sig, at større organisationer med en årlig omsætning på 1 milliard dollars var de mest sårbare over for e-mail-svindel.
Phishing-e-mails, en af de mest udbredte typer af svindelnumre, udnytter falske e-mails, der ligner troværdige kilder. Disse e-mails snyder folk til at klikke på links, der fører dem til autentisk udseende falske hjemmesider. Når folk befinder sig på disse sider, bliver de bedt om at give personlige oplysninger, som derefter kan bruges af kriminelle til uautoriseret adgang til bankkonti eller endda identitetstyveri.
En mere målrettet tilgang, kendt som spear phishing, involverer at udforme personaliserede e-mails baseret på specifikke personer eller organisationer. Kriminelle foretager research om jobtitler, kollegers navne og andre relevante oplysninger for at gøre disse e-mails ægte.
Indførelsen af generativ AI har udvisket linjerne mellem virkelighed og bedrag. Tidligere indikerede svindel-e-mails usædvanlige skrifttyper, grammatikfejl eller mærkelig skrivestil. Men med hjælp fra generativ AI kan forbrydere nu skabe phishing- og spear phishing-e-mails, der er overbevisende og vanskelige at skelne fra ægte kommunikation. De kan endda efterligne virksomhedseksperter på højeste niveau ved at manipulere deres stemme til telefonopkald eller bruge deres billede i videokald.
Automatiseringens fremkomst og udbredelsen af finansielle transaktionsplatforme har yderligere lettet disse svindelnumre. Tjenester som PayPal, Zelle, Venmo og Wise giver kriminelle et udvidet spillefelt og flere muligheder for angreb. Derudover har anvendelsen af API’er af traditionelle banker til at forbinde forskellige platforme introduceret et ekstra sårbart punkt.
Den lethed, hvormed generativ AI tillader kriminelle at skabe troværdige beskeder, kombineret med automatisering til at skalerere deres angreb, understreger behovet for stærke modforanstaltninger. Organisationer skal prioritere at forbedre forbrugerinteraktioner, risikomodeller og sikkerhedsforanstaltninger for at bekæmpe den udviklende trusselslandskab for finansielle svindelnumre.
Finansielle Svindelnumre og Rollen af Kunstig Intelligens (AI)
Finansielle svindelnumre er blevet stadig mere sofistikerede med hjælp fra generativ kunstig intelligens (AI). Kriminelle bruger nu AI-værktøjer til at skabe realistiske videoer, falsk identifikation, falske identiteter og overbevisende deepfakes af virksomhedseksperter, hvilket medfører betydelige konsekvenser.
Ifølge en nyere undersøgelse foretaget af Association for Financial Professionals har svindelnumre haft en stor indflydelse på finansindustrien. I 2022 oplevede 65% af organisationerne forsøg på eller faktiske betalingsbedragerier, hvoraf 71% blev ofre for scams via e-mail. Interessant nok viste det sig, at større organisationer med en årlig omsætning på $1 milliard var mest sårbare over for e-mail-svindel.
Phishing og Spear Phishing
Phishing-e-mails er en af de mest udbredte typer af svindelnumre. De involverer falske e-mails, der ligner troværdige kilder og narre personer til at give personlige oplysninger. Disse e-mails indeholder ofte links, der fører personer til autentisk udseende falske hjemmesider, hvor deres personlige oplysninger kan bruges til uautoriseret adgang til bankkonti eller identitetstyveri.
Spear phishing er en mere skræddersyet tilgang, der involverer at udforme personaliserede e-mails baseret på specifikke personer eller organisationer. Kriminelle foretager research for at få disse e-mails til at virke ægte ved at bruge jobtitler, kollegers navne og andre relevante oplysninger.
Generativ AI og Bedrag
Generativ AI har udvisket grænsen mellem virkelighed og bedrag. Tidligere indeholdt svindel-e-mails ofte tegn på bedrag som usædvanlige skrifttyper, grammatikfejl eller mærkelig skrivestil. Men med generativ AI kan kriminelle nu skabe phishing- og spear phishing-e-mails, der er svære at skelne fra ægte kommunikation. De kan endda efterligne virksomhedseksperter på højeste niveau ved at manipulere deres stemme til telefonopkald eller bruge deres billede i videokald.
Automatisering og Finansielle Transaktionsplatforme
Automatiseringens fremkomst og udbredelsen af finansielle transaktionsplatforme har yderligere lettet finansielle svindelnumre. Tjenester som PayPal, Zelle, Venmo og Wise giver kriminelle et udvidet spillerum og flere muligheder for angreb. Desuden har brugen af API’er af traditionelle banker til at forbinde forskellige platforme introduceret et nyt potentielt sårbart punkt.
Modforanstaltninger og Prioriteter for Organisationer
Den lethed, hvormed generativ AI tillader kriminelle at skabe troværdige beskeder og automatisering til at skalaere deres angreb, understreger behovet for stærke modforanstaltninger. Organisationer skal prioritere at forbedre forbrugerinteraktioner, risikomodeller og sikkerhedsforanstaltninger for at bekæmpe den udviklende trusselslandskab for finansielle svindelnumre.
Definitioner:
– Generativ AI: En type kunstig intelligens, der producerer eller genererer nyt indhold såsom billeder, videoer eller tekst baseret på mønstre, den har lært eller er blevet trænet på.
– Phishing: En type svindelnummer, der indebærer at sende falske e-mails, der ser ud til at komme fra troværdige kilder, i et forsøg på at narre personer til at give personlige oplysninger.
– Spear phishing: En mere skræddersyet form for phishing, hvor bedrageren forsker og udformer e-mails skræddersyet til specifikke personer eller organisationer.
The source of the article is from the blog meltyfan.es