Nvidia, en velrenommeret chipproducent og leder inden for grafikbehandlingsenheder (GPUs), bevæger sig ind i området for generativ AI. Deres seneste projekt, “Chat with RTX”, præsenterer en tidlig version af en gratis teknisk demo, der giver brugerne mulighed for at tilpasse en chatbot med deres eget personlige indhold på Windows-pc’er.
Det, der gør Chat with RTX unik, er dens evne til at bruge lokale filer som videnkilder. Forestil dig at have en overflod af dokumenter og noter gemt på din computer. Ved at inkorporere disse lokale filer på en pc i en open-source stor sprogmodel som Mistral eller Llama 2 kan brugerne generere præcise og relevante svar på deres forespørgsler. Denne evne gøres mulig gennem implementeringen af retrieval-augmented generation (RAG), Nvidias TensorRT-LLM-software og Nvidia RTX-acceleration, der bringer generative AI-funktioner til lokale Windows-pc’er med GeForce.
RAG er en avanceret metode, der forbedrer præcisionen og pålideligheden af generative AI-modeller ved at udnytte information fra eksterne kilder. Dette innovative værktøj understøtter forskellige filformater, herunder .txt, .pdf, .doc/.docx og .xml. Derudover giver det brugerne mulighed for at inkludere information fra multimediekilder som YouTube-videoer og -afspilningslister. Ved at tilføje et YouTube-link til værktøjet kan brugerne stille specifikke spørgsmål relateret til videoens indhold, og værktøjet vil give relevante svar baseret på videoen selv.
For at bruge Chat with RTX kan brugerne nemt downloade og installere det fra Nvidias officielle hjemmeside. Værktøjet kræver en pc, der kører på Windows 10 eller 11 med et GeForce RTX 30 Series GPU eller højere, der er udstyret med mindst 8 GB videohukommelse (VRAM), samt de nyeste Nvidia GPU-drivere.
En signifikant forskel, der adskiller Chat with RTX fra andre AI-chatbots som ChatGPT eller Gemini, er dens hurtige svar, takket være dens kompatibilitet med Windows RTX-pc’er og arbejdsstationer. Desuden sikrer Chat with RTX brugernes privatliv ved at tillade håndtering af følsomme data lokalt og eliminerer behovet for tredjepartsdeling eller internetforbindelse.
Afslutningsvis bringer Nvidia’s Chat with RTX en ny tilgang til at tilpasse chatbots. Ved at udnytte kraften fra lokale filer og inkorporere ekstern viden kan brugerne generere meget præcise og specifikke svar på deres forespørgsler. Med sin problemfri integration i Windows RTX-pc’er og fokus på databeskyttelse tilbyder Chat with RTX en exceptionel brugeroplevelse for dem, der bevæger sig ind i generativ AI’s verden.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ) om Nvidias Chat with RTX:
1. Hvad er Chat with RTX?
Chat with RTX er en gratis teknisk demo udviklet af Nvidia, der giver brugerne mulighed for at tilpasse en chatbot med deres eget personlige indhold på Windows-pc’er. Den bruger lokale filer gemt på computeren til at generere præcise og relevante svar på brugerens forespørgsler.
2. Hvordan bruger Chat with RTX lokale filer som videnkilder?
Chat with RTX inkorporerer lokale filer på en pc i en open-source stor sprogmodel som Mistral eller Llama 2 for at generere svar. Dette gøres muligt gennem implementeringen af retrieval-augmented generation (RAG) og Nvidias TensorRT-LLM-software samt Nvidia RTX-acceleration.
3. Hvilke filformater understøtter Chat with RTX?
Chat with RTX understøtter forskellige filformater, herunder .txt, .pdf, .doc/.docx og .xml. Den tillader også brugerne at inkludere information fra multimediekilder som YouTube-videoer og -afspilningslister.
4. Hvordan kan brugerne downloade og installere Chat with RTX?
Brugerne kan nemt downloade og installere Chat with RTX fra Nvidias officielle hjemmeside. Det kræver en pc, der kører på Windows 10 eller 11 med et GeForce RTX 30 Series GPU eller højere, der er udstyret med mindst 8 GB VRAM, samt de nyeste Nvidia GPU-drivere.
5. Hvad adskiller Chat with RTX fra andre AI-chatbots?
En signifikant forskel, der adskiller Chat with RTX, er dens kompatibilitet med Windows RTX-pc’er og arbejdsstationer, hvilket muliggør hurtige svar. Den sikrer også brugernes privatliv ved at håndtere følsomme data lokalt og eliminerer behovet for tredjepartsdeling eller internetforbindelse.
For mere information om Nvidia og deres produkter kan du besøge Nvidias officielle hjemmeside.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br