Da kunstig intelligens (AI) udvikler sig, står uddannelsesinstitutionerne over for udfordringen med at sikre akademisk integritet samtidig med at de giver tilstrækkelig støtte til studerende. Fremkomsten af ChatGPT, en AI-sprogmodel, har rejst bekymringer om, at studerende outsourcer deres tænkning til maskiner. Som respons har universiteterne taget i brug AI-detektionssoftware som Turnitin for at identificere AI-genereret indhold i essays.
Brugen af AI-detektionssoftware stiller imidlertid uddannelsesinstitutionerne over for en dilemma. På den ene side er der studerende, der måske uvidende stoler på begrænsede AI-generative evner, som universitetet har godkendt som supportsoftware. På den anden side er der undervisere og AI-detektorer, der har til opgave at opretholde akademisk integritet. En høj score i AI-detektion kan få alvorlige konsekvenser, såsom straf for akademisk misconduct eller eksklusion.
Turnitin, en betydelig aktør på markedet for akademisk misconduct, har udviklet deres software til at opdage AI-genererede essays. Mens deres AI-detektionssoftware forsøger at skelne mellem AI-styrede tekst og menneskelig stil, er det ikke 100% sikkert. Mærkningen af et essay som “X% AI-genereret” kommer med en disclaimer, der erkender muligheden for fejl.
Indførelsen af generativ AI har gjort traditionelle metoder til at opdage plagiering mindre effektive. Unikheden af AI-genereret tekst gør det udfordrende at opdage ligheder med eksisterende kilder. Som følge heraf føler studerende sig tvunget til at finde måder at undgå AI-detektion på, hvilket fører til en kamp mellem studerende og teknologi.
For at løse dette problem kan universiteter udforske alternative former for vurdering, der ikke let kan replikeres af AI-modeller. Opgaver som præsentationer, podcasts, videoer eller reflekterende skrivning kan demonstrere studerendes kritiske tænkning og originale idéer. Derudover kan inkorporeringen af unikt indhold, genereret af klassen, i essay-spørgsmål forhindre afhængighed af AI-genererede svar.
Imidlertid medfører implementeringen af disse ændringer ekstra pres på undervisere, især når de allerede har en tung arbejdsbyrde. Nogle undervisere kan vende tilbage til traditionelle eksamener med lukkede døre og håndskrevne besvarelser som en knærefleksreaktion på AI-udfordringen. Ikke desto mindre er det vigtigt at finde en balance mellem at udnytte AI-teknologi og sikre, at studerende udvikler kritisk tænkning for en fremtid, hvor mennesker og maskiner lever sammen.
På den lange bane er panikken omkring AI-detektionssoftware symptomet på en bredere krise i det britiske universitetssystem. Den ulige indflydelse på marginaliserede grupper understreger behovet for at reducere forskellen i præstation ved at udvide vurderingsmetodologierne. Ved at dyrke åbne og kritiske tænkere kan universiteter forberede studerende på en verden, hvor menneskelig intelligens samarbejder med AI.
Ofte stillede spørgsmål:
1. Hvad er udfordringen, som uddannelsesinstitutionerne står over for i takt med AI’s fremskridt?
Uddannelsesinstitutionerne står over for udfordringen med at sikre akademisk integritet samtidig med at de giver tilstrækkelig støtte til studerende i lyset af AI’s fremskridt.
2. Hvad er bekymringen i forbindelse med ChatGPT, en AI-sprogmodel?
Bekymringen er, at studerende kan outsource deres tænkning til maskiner som ChatGPT, hvilket rejser bekymringer om akademisk integritet.
3. Hvilken software bruger universiteter til at opdage AI-genereret indhold i essays?
Universiteter bruger AI-detektionssoftware som Turnitin til at opdage AI-genereret indhold i essays.
4. Hvilket dilemma præsenterer brugen af AI-detektionssoftware?
Brugen af AI-detektionssoftware præsenterer et dilemma mellem studerende, der måske uvidende stoler på begrænsede AI-evner, og undervisere og AI-detektorer, der er ansvarlige for at opretholde akademisk integritet.
5. Hvad er de potentielle konsekvenser af en høj AI-detektionsscore?
En høj AI-detektionsscore kan føre til alvorlige konsekvenser for studerende, såsom straf for akademisk misconduct eller eksklusion.
Definitioner:
– Kunstig intelligens (AI): Kunstig intelligens henviser til udviklingen af computersystemer, der kan udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom talegenkendelse, problemløsning og læring.
– AI-detektionssoftware: AI-detektionssoftware henviser til software, der er designet til at identificere AI-genereret indhold eller skelne mellem AI-styret tekst og menneskelig stil.
– Plagieringsdetektion: Plagieringsdetektion henviser til processen med at identificere og afgøre, om et værk eller indhold er blevet kopieret eller taget fra en anden kilde uden korrekt kildeangivelse.
Relaterede links:
– Turnitin: Officiel hjemmeside for Turnitin, en betydelig aktør på markedet for akademisk misconduct.
– Department for Education: Officiel hjemmeside for det britiske Department for Education, der giver information om forskellige uddannelsespolitikker og initiativer.
The source of the article is from the blog scimag.news