Computerforskere udfordrer grænserne for kunstig intelligens (AI) ved at lade sig inspirere af spædbarns bemærkelsesværdige indlæringsevner. De nuværende AI-teknologier, selvom de er avancerede, har svært ved selvstændig indlæring fra fragmenterede og uorganiserede virkelige data. I et banebrydende eksperiment indsamlede forskere fra New York University (NYU) data fra et spædbarn ved navn Sam for at forstå kompleksiteten i informationsbehandling hos babyer.
Ved at fastgøre et letvægtskamera til Sams hoved optog de 61 timers optagelser af hans liv fra 6 til 25 måneders alderen. Disse omfattende data anvendes nu til at træne AI-modeller, så de kan lære selvstændigt fra kaotiske virkelige data, ligesom spædbørn absorberer information.
Ved at tage et kæmpe skridt inden for AI-teknologi har forskere ved Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI) skabt en AI-dukke ved navn Tong Tong. Denne menneskelignende AI-vidunder har de følelsesmæssige og kognitive evner hos et treårigt barn. Tong Tong kan lære selvstændigt, har et vokabular på over 600 ord og bruger kunstig intelligens, maskinlæring og natural language processing til at forstå og reagere på sin omgivelse.
Spædbørns imponerende sprogudviklingsevner er blevet et centralt fokus inden for AI-forskning. Spædbørn besidder en medfødt evne til at forstå de underliggende principper i sprog, hvilket gør det muligt for dem ubesværet at absorbere sproglig input. Mens computermodeller har svært ved at replikere dette, tyder det på tilstedeværelsen af medfødt sprogkendskab. Forskere sigter mod at inkorporere disse exceptionelle indlæringsevner i AI-modeller, så de kan skabe intelligente og selvstændige systemer, der er i stand til selvstændig læring uden eksplicit programmering.
Ved at afsløre mysterierne om spædbarns indlæring åbner vi ikke kun døren for en revolution i AI, men vi udvider også vores forståelse af den menneskelige oplevelse. Ved at studere den komplekse tankeproces hos en baby dykker forskerne ned i områderne for menneskelig kognition og indlæring. Rejsen mod forbedret AI er ikke kun en teknologisk stræben; det er en udforskning, der belyser vores egen eksistens.
FAQ:
Hvad er fokus for artiklen?
Artiklen fokuserer på, hvordan computerforskere bruger spædbarns indlæringsevner til at udfordre grænserne for kunstig intelligens (AI).
Hvilken udfordring står de nuværende AI-teknologier overfor?
De nuværende AI-teknologier har svært ved selvstændig indlæring fra fragmenterede og uorganiserede virkelige data.
Hvad var det banebrydende eksperiment, som forskere ved New York University (NYU) udførte?
Forskere ved NYU indsamlede 61 timers data fra et spædbarn ved navn Sam, optaget med et letvægtskamera fastgjort til hans hoved. Disse data bruges til at træne AI-modeller.
Hvad er formålet med at træne AI-modeller med data fra spædbarnet Sam?
Formålet er at gøre det muligt for AI-modeller at lære selvstændigt fra kaotiske virkelige data, lignende den måde spædbørn absorberer information.
Hvad har Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI) skabt?
BIGAI har skabt en AI-dukke ved navn Tong Tong, som besidder de følelsesmæssige og kognitive evner hos et treårigt barn. Tong Tong kan lære selvstændigt og forstå og reagere på sin omgivelse ved hjælp af kunstig intelligens, maskinlæring og natural language processing.
Hvad er fokus for AI-forskning relateret til sprogudvikling?
Fokus ligger på, hvordan spædbørn ubesværet absorberer sproglige input og forstår de underliggende principper i sprog. Forskere sigter mod at inkorporere disse exceptionelle indlæringsevner i AI-modeller.
Hvilket potentiale rummer afsløringen af mysterierne om spædbarns indlæring?
Afsløringen af mysterierne om spædbarns indlæring har potentialet til at revolutionere AI og udvide vores forståelse af den menneskelige oplevelse. Det giver forskere mulighed for at studere menneskelig kognition og indlæringsprocesser.
Definitioner:
Kunstig intelligens (AI): Teknologi og maskiner, der er i stand til at udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens, såsom visuel opfattelse, talegenkendelse og beslutningstagning.
Maskinlæring: En anvendelse af kunstig intelligens, hvor systemer kan lære og forbedre sig ud fra erfaring uden at blive eksplicit programmeret.
Natural Language Processing: Et felt inden for kunstig intelligens, der fokuserer på interaktionen mellem computere og menneskesprog og gør det muligt for computere at forstå og behandle naturligt sproginput.
Relaterede links:
– New York University
– Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI)
The source of the article is from the blog enp.gr