Diskussioner om generativ AI har ført til, at et nyligt høringsudvalg i Australien hørte behovet for økonomisk overkommelig adgang til AI-modeller for universitetsstuderende. Carlo Iacono, AI-strategisk rådgiver ved Charles Sturt University (CSU), påpegede de økonomiske udfordringer ved at tilbyde gratis adgang til modeller som ChatGPT 4.0, med tanke på universitetets store studenterpopulation på over 36.000.
Mens omkostningerne ved kommercielle modeller som ChatGPT eller Microsofts Copilot stadig er en bekymring, fremhævede Iacono potentialet af åbne store sprogmodeller (LLMs) som en løsning på dette problem. Han foreslog, at australske institutioner kunne drage fordel af at deltage i og støtte projekter som Mistral AI-baseret Huggingface. På den måde kunne de få adgang til avancerede AI-færdigheder uden at være så afhængige af dyre leverandørbaserede løsninger.
Hvis det blev anset for nødvendigt at få adgang til kommercielle modeller, foreslog Iacono, at universiteterne kollektivt skulle arbejde for bedre vilkår med virksomheder som Microsoft på nationalt niveau. Denne samarbejdsindsats kunne hjælpe med at forhandle mere overkommelige priser eller alternative adgangsordninger.
Under den akademiske rundbordsdrøftelse blev deltagerne enige om behovet for at investere i den nødvendige databehandlingskraft for at gøre LLM’er bredt tilgængelige for universiteter. Ved at opbygge stærkere databehandlingsinfrastruktur kunne institutionerne i Australien skabe et miljø, der er gunstigt for AI-forskning og læring.
At diversificere tilgængeligheden af AI-modeller på australske universiteter er afgørende for at fremme innovation og udstyre studerende med værdifulde færdigheder. Selvom økonomiske begrænsninger fortsat er en udfordring, kan udforskning af alternativer som åbne modeller og strategiske partnerskaber med industriaktører bane vejen for økonomisk overkommelig adgang til banebrydende AI-teknologier. Ved at omfavne disse muligheder kan universiteterne give deres studerende mulighed for at udforske de uendelige muligheder inden for generativ AI uden at gå på kompromis med deres budgetter.
Oftest stillede spørgsmål (FAQ)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz