Den ny South Wales-regering omfavner potentialet i kunstig intelligens (AI) til at forudse risici, som børn og unge står over for i plejefamilier. I samarbejde med Monash University tester Ministeriet for Fællesskaber og Retfærdighed (DCJ) i øjeblikket en AI-model, der effektivt kan forudsige potentielle farer for sårbare børn og deres familier.
Det primære mål med dette forskningsprojekt er at udforske, hvordan AI kan hjælpe med at målrette programmer mod udsatte børn, uden at erstatte specialiserede sagsbehandleres beslutningsevner. Projektet sigter mod at identificere kommende risikofaktorer, der kan true børns sikkerhed og trivsel i statslig pleje. Denne tidlige opdagelse af risici kan udløse rettidige indgreb og sikre beskyttelsen af børn mod misbrug, forsømmelse og andre former for skade.
I løbet af projektet har Monash University fået adgang til de-identificerede oplysninger inden for et regeringskontrolleret datasystem, kendt som Human Services Dataset. Denne datasæt samler data fra forskellige regeringsorganer for at forbedre resultaterne for børn, familier og lokalsamfund. For at beskytte personlige oplysninger bliver følsomme oplysninger som navne, fødselsdatoer og adresser fjernet.
Selvom det stadig er i sin konceptfase, vil projektet “Tools of Intelligent Practice” fortsætte i endnu et år med en langsigtet vision om at udvikle beslutningsstøtteredskaber til frontlinje-sagsbehandlere inden for børnebeskyttelse. Disse værktøjer vil give værdifulde indsigter i de risici, som børn i plejefamilier står over for, og give sagsbehandlere mulighed for at træffe datadrevne beslutninger og målrette indgreb.
Ved at udnytte tilgængelige data og benytte AI-teknologi har projektet vist en effektivitetsrate på ca. 87%. Disse tidlige resultater viser potentialet ved AI til præcist at forudse risici og bidrage til forbedringen af serviceplanlægning og -udførelse.
Den ny South Wales-regerings udforskning af AI inden for børnebeskyttelse markerer et progressivt skridt mod at udnytte teknologi til at beskytte sårbare individer. Dette projekt viser regeringens engagement i at bruge AI til samfundsgavn og understreger potentialet ved AI til at revolutionere området for børnebeskyttelse og velfærd.
Ofte stillede spørgsmål:
Sp: Hvad er formålet med forskningsprojektet udført af den ny South Wales-regering og Monash University?
Sv: Formålet med forskningsprojektet er at udforske, hvordan AI kan hjælpe med at målrette programmer mod udsatte børn i plejefamilier uden at erstatte specialiserede sagsbehandleres beslutningsevner.
Sp: Hvad sigter projektet mod at identificere?
Sv: Projektet sigter mod at identificere kommende risikofaktorer, der kan true børns sikkerhed og trivsel i statslig pleje.
Sp: Hvad kan den tidlige opdagelse af risici udløse?
Sv: Den tidlige opdagelse af risici kan udløse rettidige indgreb for at sikre beskyttelsen af børn mod misbrug, forsømmelse og andre former for skade.
Sp: Hvilke slags oplysninger bruges i projektet?
Sv: Projektet bruger de-identificerede oplysninger fra et regeringsejet datasystem kendt som Human Services Dataset, der samler data fra forskellige regeringsorganer for at forbedre resultaterne for børn, familier og lokalsamfund.
Sp: Hvordan beskyttes individets privatliv i projektet?
Sv: Personlige oplysninger som navne, fødselsdatoer og adresser fjernes fra data for at beskytte individets privatliv.
Sp: Hvad er effektivitetsgraden for projektet indtil nu?
Sv: Projektet har vist en effektivitetsgrad på ca. 87% i at præcist forudsige risici.
Sp: Hvad er den langsigtede vision for projektet?
Sv: Den langsigtede vision for projektet er at udvikle beslutningsstøtteredskaber til frontlinje-sagsbehandlere inden for børnebeskyttelse, der giver værdifulde indsigter i de risici, som børn i plejefamilier står over for.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni