En nylig undersøgelse offentliggjort af Plant Phenomics introducerer WheatNet, en banebrydende metode, der revolutionerer spike-detektion i hvedeafgrøder. Med den stigende efterspørgsel efter præcisionslandbrug er nøjagtig detektion af hvedespike gennem fænotypning blevet afgørende for at maksimere afgrødeudbyttet.
Selvom dybe læringsmodeller har vist løfte på dette område, har de stadig svært ved at tilpasse sig den dynamiske karakter af hvedevækst, især når det kommer til farvevariationer på forskellige stadier. Denne begrænsning har resulteret i reduceret tilpasningsevne og nøjagtighed. Dog har forskningsmiljøet arbejdet ufortrødent på at optimere neurale netværk til bedre at trække træk ud og klassificere.
Undersøgelsen, der blev præsenteret i Plant Phenomics, foreslår WheatNet som en ny løsning til detektion af små og orienterede hvedespike i UAV-billeder fra fillings- til modenhedsstadierne. WheatNet omfatter et Transform Network til at minimere farveforskelle og et Detection Network til forbedring af detektionsevnerne. Det introducerer også et Circle Smooth Label til klassificering af hvedespikevinkler samt et mikroskaladetektionslag til at udtrække små spike-træk.
Resultaterne af undersøgelsen er imponerende. WheatNet opnåede en gennemsnitlig præcision på 89,7% for spike-detektion og beskrev morfologien af spikes præcist. Selv ved en 0,95 genkaldelsesrate overgik WheatNet andre metoder med sin høje præcision. Netværkets detektionshastighed nåede imponerende 20 FPS, og det demonstrerede fremragende tællepræcision med lave RMSEc-, rRMSEc- og MAEc-værdier.
WheatNets banebrydende funktioner adresserer udfordringerne, som tidligere detektionsmodeller har stået over for. Dets evne til at reducere detektionsfejl forårsaget af farveforskel mellem stadier gør det meget egnet til feltsapplikationer og præcis udbytteforudsigelse. Desuden strækker WheatNet sig ud over enkeltstadiet detektionsmodeller ved at tilpasse sig flere vækststadier samtidig med at opretholde enestående nøjagtighed.
Dette gennembrud inden for spike-detektion bringer os et skridt tættere på at opnå præcisionslandbrug og maksimere afgrødeudbyttet. Integrationen af WheatNet i landbrugspraksis har potentialet til at revolutionere branchen og forbedre den samlede produktivitet.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve