Et banebrydende forskningsprojekt har udviklet en banebrydende platform, der kombinerer kunstig intelligens, cloud computing og drone teknologi for at revolutionere risproduktionen. Platformen, kaldet Panicle-Cloud, anvender AI-drevet cloud computing til at kvantificere ris-aks fra drone-billeddannelse, hvilket muliggør klassificering af risens udbytteproduktion.
Forskningsholdet har skabt en ekspert-annoteret mangfoldig datasæt til detektion af ris-aks (DRPD) og integreret flere deep learning-modeller i Panicle-Cloud-platformen. Gennem iterative forbedringer identificerede holdet Panicle AI-modellen som den mest præcise til at detektere og kvantificere ris-aks. Ved at analysere droneflyvninger ved forskellige højder og vækststadier konkluderede de, at en højde på 7m under tidlige kornfyldningsstadier gav de bedste resultater.
Korrelationsanalyse bekræftede effektiviteten af Panicle AI-modellen, især ved 7m højde, med en høj korrelationskoefficient. Denne model overgik 13 andre state-of-the-art deep learning-modeller i nøjagtigheden af aksdetektion. Den brugervenlige Panicle-Cloud-platform giver ikke-eksperter mulighed for at vælge AI-modeller til aksdetektion gennem et webbaseret interface. Platformen optimerer også beregningen ved at beskære større billeder.
I en to-sæsons rismarkstest klassificerede platformen med succes risudbytteproduktion i lav, medium og høj kategori med en samlet nøjagtighed på over 84%. Denne funktion gør det muligt for risopdrættere effektivt at udvælge foretrukne sorter baseret på forudsiget udbyttepræstation.
Ved at integrere AI, cloud computing og drone teknologi tilbyder Panicle-Cloud en effektiv og præcis løsning til kvantificering af udbytte-relaterede egenskaber ved ris. Denne teknologi har potentialet til at forbedre risavl og dyrkningsprocesser markant og imødekomme udfordringerne med klimaændringer og stigende fødevareefterspørgsel. Med sin tilgængelighed og avancerede fænotypeværktøjer gør Panicle-Cloud det muligt for en bredere vifte af brugere at vælge højderydende risvarianter, hvilket bidrager til fødevaresikkerhed på globalt plan.
Henvisning: Teng, Z., et al. “Panicle-Cloud: En åben og AI-drevet cloud computing-platform til kvantificering af risaks fra dronebaseret billedfremstilling til muliggørelse af klassificering af udbytteproduktion i ris.” Plant Phenomics (2023). DOI: 10.34133/plantphenomics.0105
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar