Yotta, et indisk datacenter- og serverfirma, gør betydelige fremskridt i købet af high-end GPU’er fra Nvidia. Virksomheden planlægger at anskaffe sig 16.000 GPU’er til en værdi af 500 millioner dollars inden marts 2025. Dette skridt kommer i kølvandet på amerikanske sanktioner, der har begrænset eksporten af Nvidias mest avancerede GPU’er til Kina. Yottas udvidelse af køb af AI GPU’er fremhæver de skiftende globale dynamikker og skiftet i efterspørgslen efter high-performance computere.
I stedet for udelukkende at stole på den kinesiske efterspørgsel udnytter Yotta muligheden, som forbuddet mod eksport af GPU’er til Kina giver. Yotta’s administrerende direktør, Sunil Gupta, afslørede, at virksomheden allerede har købt 16.000 H100 GPU’er inden for det seneste år, og at en yderligere ordre forventes at ankomme i juli. Med dette seneste køb ville Yottas samlede investering i køb af AI GPU’er nå imponerende 1 milliard dollars.
Det faktum, at Yotta kan udvide sine hardwarekapaciteter uden væsentligt at øge budgettet, antyder, at prisen på high-end GPU’er måske falder. Introduktionen af H200 som efterfølger til H100 kunne støtte denne hypotese. Mens Yotta udforsker nye muligheder for at skaffe GPU’er, nyder de sandsynligvis bedre vilkår og prisaftaler med Nvidia.
Dette strategiske træk fra Yotta styrker ikke kun virksomhedens position på AI-markedet, men fremhæver også de aktuelle udfordringer, som førende GPU-producenter står over for på grund af skiftende geopolitiske dynamikker. De seneste amerikanske sanktioner og usikkerheden om fremtidig regulering har fået virksomheder til at udforske alternative markeder. Indiens appel som et mål for GPU-handler opstår fra landets status som ikke-allieret med USA og dets relativt stabile position i lyset af potentielle sanktioner.
Mens globale dynamikker fortsætter med at udvikle sig, understreger Yottas succes med udvidelsen af GPU’er og evnen til at tilpasse sig skiftende omstændigheder betydningen af agile forretningsstrategier og søgen efter pålidelige kilder til high-performance computing hardware.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve