IMD Implementerer AI-baserede prognosemodeller til forbedret vejrudsigt

Det Indien Meteorologiske Departement (IMD) går ind i sit 150. driftsår og har offentliggjort sine planer om at forbedre sine vejrprognosemodeller ved hjælp af kunstig intelligens (AI) og hurtigere supercomputere. IMD’s mål er at forbedre sin evne til at forudsige alvorlige vejrhændelser, selv på et lille niveau. For at markere sit 150-års jubilæum vil IMD lancere “Panchayat Mausam Seva”, en initiativ, der sigter mod at give vejrudsigt til landmænd i hver landsby, samt National Framework for Climate Services, som sigter mod at integrere klimainformation i forskellige sektorer.

I et forsøg på bedre at forstå de fysiske processer, der fører til tordenvejr og kraftig monsunregn, etablerer IMD testområder i Odisha og Madhya Pradesh. IMD’s generaldirektør Mrutyunjay Mohapatra er overbevist om, at fremskridt inden for AI og maskinlæring (ML) kan spille en vigtig rolle i at forbedre prognosekapaciteten. Ved at udnytte historiske vejrdata indsamlet siden 1901 sigter IMD mod at udvikle værktøjer og metoder til mere præcis prognose.

For at opnå dette har IMD dannet en ekspertgruppe om AI-ML og samarbejder med forskellige akademiske og forskningsinstitutioner om fælles udvikling af prognoseværktøjer. AI og ML kan være særligt nyttige inden for området nu-cast, hvor de kan bidrage til forbedret beslutningstagning og vejrudsigt. Derudover kan AI og ML forbedre kort- til mellem-rækkevidde-prognoser ved at forbedre nøjagtigheden af vejrmodeller.

IMD opgraderer også sine højtydende computersystemer for at forbedre numerisk modelleringsevne. Ministeriet for Jordvidenskab er i gang med at anskaffe hurtigere supercomputere, der vil øge IMD’s computerevne fra 10 petaflops til 30 petaflops. Denne opgradering vil resultere i forbedret køretid, opløsning og generering af post-processdata til mere præcis sektorspecifik og stedsspecifik vejrinformation.

Som svar på kritik, som IMD har stået over for for unøjagtige prognoser i fortiden, understregede Mohapatra vigtigheden af konstruktiv kritik for at lære af fejl og forbedre prognosesystemet. Mens det aktuelle system måske ikke kan forudsige visse fænomener som skybrud og småskalige alvorlige vejrhændelser, er IMD forpligtet til kontinuerlig forbedring.

Med en rig historie inden for vejrudsigt, der kan dateres tilbage til 1793, har IMD været vidne til betydelige fremskridt over tid. Nu, med implementeringen af AI-baserede prognosemodeller og forbedrede computerkapaciteter, er IMD klar til at levere endnu mere nøjagtige vejrprognoser til gavn for offentligheden.

The source of the article is from the blog queerfeed.com.br

Privacy policy
Contact