En ny æra inden for AI-modellering er begyndt med Googles seneste lancering af Gemini, en revolutionerende generativ AI-platform. Udviklet af Googles AI-forskningslaboratorier, DeepMind og Google Research, introducerer Gemini en familie af modeller, der går ud over traditionelle tekstdrevne AI-modeller. Med tre forskellige varianter, Gemini Ultra, Gemini Pro og Gemini Nano, har denne platform til formål at udfordre grænserne for AI’s evner.
Det, der adskiller Gemini fra dets konkurrenter, er dens multimodale karakter. I modsætning til andre modeller, der udelukkende fokuserer på tekst, er Gemini-modeller uddannet til at forstå og generere indhold på tværs af forskellige medier såsom lyd, billeder og videoer. Selvom deres forståelse af disse modaliteter stadig er begrænset, repræsenterer det et væsentligt skridt fremad inden for AI-udvikling.
En vigtig forskel, der skal afklares, er forholdet mellem Gemini og Bard. Bard er blot grænsefladen, hvorigennem visse Gemini-modeller kan få adgang. Det kan sammenlignes med en app eller klient, hvor Gemini er den underliggende model, der driver Bard. På samme måde må Gemini ikke forveksles med Imagen-2, en anden tekst-til-billede model udviklet af Google.
Selvom Gemini’s evner stadig er under udvikling, lover Google en række opgaver, som Gemini-modeller vil være i stand til at udføre. Disse inkluderer at transskribere tale, billedtekste billeder og videoer og endda generere kunstværker. Google er dog blevet mødt med kritik for at overhype Gemini’s evner, efter en videodemonstration viste sig at være stærkt manipuleret.
Gemini Ultra, flagskibsmodellen, viser potentiale i opgaver såsom hjælp til fysikopgaver og analyse af videnskabelige artikler. Den kan hjælpe med at identificere relevante artikler og generere opdaterede formler til datavisualisering. På trods af dens evne til at generere billeder, vil den ikke være tilgængelig ved den første lancering af den produktanpassede version. Gemini Pro viser derimod potentiale inden for ræsonnement og forståelse og overgår OpenAI’s GPT-3.5 i visse komplekse ræsonnementsekæder.
Udviklere kan få adgang til Gemini Pro gennem Bard-grænsefladen eller via API på Googles Vertex AI-platform. Inden for Vertex AI giver tilpasningsmuligheder udviklere mulighed for at finjustere Gemini Pro til at passe til specifikke kontekster og anvendelsesområder. Derudover kan Gemini Pro integreres med eksterne API’er for at muliggøre specifikke handlinger.
Fremtiden ser lovende ud for Gemini, mens Google fortsætter med at forfine og udvide dets evner. Selvom der måske er en vis skepsis omkring platformens pålidelighed og levering, repræsenterer Gemini et vigtigt skridt i udviklingen af generative AI-modeller. Mens vi venter på yderligere udvikling og forbedringer, vil det være spændende at se, hvordan Gemini vil forme fremtiden for AI-applikationer.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com