Google Præsenterer Bard Advanced: En Ny AI-oplevelse

Google introducerer sin seneste AI-tilbud, Bard Advanced, der lover brugere adgang til avancerede modeller og funktioner. Denne opgradering er en del af Googles Gemini LLM-opdatering, hvor Bard Pro overgik ChatGPT på seks ud af otte benchmarks.

Mens detaljerne om Bard Advanced oprindeligt var få, blev det forventet, at denne udgave ville komme med en pris, der kunne konkurrere med OpenAI’s $20-per-måned ChatGPT Plus. For nylig dukkede der beviser op, der understøttede denne antagelse, da fuld-stack-udvikler Bedros Pamboukian tweetede om en promoveringsaftale i Bards kode, der tilbyder en tre-måneders prøveperiode af Bard Advanced. Android-udvikler Dylan Roussel rapporterede også at have modtaget en pop-up-reklame for samme prøveperiode.

Selvom prisen for Bard Advanced endnu ikke er offentliggjort, nævnte både Pamboukian og Roussel, at tilbudet om prøveperioden er tilgængeligt gennem Google One – en abonnementstjeneste, der kombinerer Google Cloud-lagring med forskellige værktøjer og tjenester og starter ved $1.99 per måned.

Derudover delte Roussel nogle kommende funktioner i Bard, herunder “Power Up”, der giver brugerne mulighed for at udnytte AI til at forbedre deres input, og Motoko, et værktøj til at skabe AI-drevne chatbots. En anden funktion i pipelinen er genereringen af forgrund og baggrundsbilleder til hjemmesider eller smartphones.

Google havde tidligere positioneret Bard Advanced som en forhåndsvisning af Gemini Ultra, virksomhedens mest avancerede og kapable model designet til at håndtere komplekse opgaver på tværs af forskellige dataformater. Virksomheden understregede, at der ville blive foretaget omfattende sikkerhedstjek, før de lancerede et betroet testprogram for Bard Advanced, med planer om at gøre det tilgængeligt for flere brugere inden udgangen af ​​2024.

Med introduktionen af ​​Bard Advanced sigter Google på at forbedre brugernes adgang til AI-evnerne yderligere og give dem kraftfulde værktøjer til at tackle en bred vifte af opgaver effektivt.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact