Lidia PerskaV rámci snahy udržet integritu svých platforem Google oznámil, že za poslední rok zablokoval nebo odstranil přes 170 milionů recenzí porušujících pravidla z Map a Vyhledávání. Tento úspěch byl dosažen díky implementaci nového strojového učení (ML), které se ukázalo jako velmi účinné při boji proti falešným recenzím. Algoritmus úspěšně identifikoval a odstranil 45 procent více zfalšovaných recenzí ve srovnání s minulým rokem.
Strojový učící algoritmus Google analyzuje dlouhodobé signály denně, jako například detekci vzorců, kdy recenzent zveřejňuje stejnou recenzi napříč několika podniky nebo kdy podniky zažívají náhlý nárůst recenzí s jednou hvězdou nebo pěti hvězdami. Tím, že zkoumá tyto vzorce, může algoritmus rychle identifikovat podezřelé recenze a podniknout vhodná opatření.
Kromě boje proti falešným recenzím se úsilí Googlu zaměřovalo na ochranu majitelů podniků před podvodnými pokusy hackerů. Bylo odraženo přes 2 miliony pokusů o hackování zaměřených na Profily podniků, což představuje významný nárůst oproti minulému roku. Kromě toho byla na více než 123 000 podniků dočasně uvalena ochrana poté, co systém Googlu odhalil podezřelé aktivity nebo pokusy o zneužití.
Společnost zůstávala bdělá v řešení dalších forem porušení pravidel na svých platformách. Algoritmy Googlu pro moderaci videí byly zdokonaleny tak, aby bylo možné odhalit falešné překryté telefonní čísla, což vedlo k identifikaci 14 milionů porušujících pravidla videí v roce 2023. To představuje nárůst o 7 milionů oproti předchozímu roku.
Je důležité zdůraznit, že závazek Googlu k ochraně podniků před podvodnými aktivitami sahá nad technologická řešení. V reakci na záškodníky, kteří zveřejňovali falešné recenze a snažili se o manipulaci s službami pro malé podniky, Google dokonce podal žalobu na ochranu pověsti a důvěryhodnosti svých platforem.
S tím, jak se podniky stále více spoléhají na digitální platformy pro zapojení spotřebitelů, nelze přeceňovat důležitost důvěry a autenticity. S algoritmem ML a neustálými vylepšeními přijímá Google preventivní opatření ke snižování falešných recenzí, chrání majitele podniků a zajistil, aby uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí na základě autentické zpětné vazby.
