Výzkumníci na Case Western Reserve University obdrželi významnou dotaci na vývoj inovativního přístupu k lékařskému zobrazování pomocí umělé inteligence (AI). Čtyřletá dotace ve výši 1,1 milionů dolarů od National Science Foundation (NSF) si klade za cíl zefektivnit lékařské zobrazování, zvýšit bezpečnost a snížit náklady.
Tradiční techniky lékařského zobrazování, jako je počítačová tomografie (CT), magnetická rezonance (MRI) a rentgen, spoléhají na použití chemických „kontrastních látek“ k zvýšení diagnostické přesnosti. Tyto látky však mohou být drahé, náročné na zdroje a mohou způsobit vedlejší účinky. S rostoucím počtem pacientů, kteří potřebují lékařské zobrazení, je naléhavé najít alternativy k řešení těchto problémů, protože je to klíčové pro udržení kvality péče.
Výzkumníci na Case Western Reserve University využijí své dotace od NSF k vývoji přístupu založeného na AI, který eliminuje potřebu kontrastních látek. Cílem je vytvořit rychlejší, bezpečnější a levnější zobrazovací metodu používající pouze nekontrastní obrazy. Projekt bude zkoumat novou kategorii obrazových funkcí speciálně navržených pro MRI snímky s cílem vytvořit „AI kontrastní látku“.
Vývoj nechemické techniky zobrazení nejen řeší problémy spojené s kontrastními látkami, ale také se zabývá problémy dodavatelského řetězce, jako je nedostatek jodovaných kontrastních látek a globální nedostatek hélia. Tento inovativní přístup má potenciál revolučně změnit lékařskou diagnostiku tím, že poskytne přístupnější a efektivnější zobrazovací proces.
Financování dotace je podporováno programem Smart Health and Biomedical Research NSF, který si klade za cíl podporovat pokroky v počítačových a informačních vědách, behaviorálních a kognitivních výzkumech, matematice, statistice, inženýrství a veřejném zdraví. Tento výzkum odráží rostoucí zájem o využití AI k zlepšení lékařského zobrazování, s globálním trhem, který se očekává dosáhnout 14 271,80 milionů USD do roku 2032.
S rychlými pokroky v technologii AI startupy těží z tohoto boomu k řešení omezení lékařského zobrazování. Tato změna směrem k AI-podporovanému zobrazování transformuje lékařská vyšetření, precizní medicínu a hodnocení rizik pacientů. Jak se výzkumníci nadále zaměřují na potenciál AI ve zdravotní péči, vývoj na AI založené techniky zobrazování má potenciál revolučně změnit lékařskou diagnostiku, zlepšit výsledky pacientů a snížit náklady na zdravotní péči.