Roman RemberPrůzkum v Japonsku zdůraznil rizika a odměny integrace umělé inteligence do byznysu
Nejnovější výzkumná zjištění od společnosti AvePoint Japan zveřejněná 23. dubna ukázala jasný rozpor mezi strategiemi správy informací (IM) organizací a praktickým nasazením umělé inteligence (AI). Studie zahrnující přes 750 vedoucích IT oddělení z 16 zemí a 10 odvětví podtrhla realitu, že organizace s pokročilými IM strategiemi dosahují až 1,5krát účinnějších výsledků při implementaci AI. Avšak více než polovina organizací zažila nechtěné úniky dat během svých skutečných provozů AI, což poukazuje na výrazný rozdíl mezi strategií a realitou.
Průzkum naznačil, že z firem, které uvažují o přijetí AI, mělo jen méně než polovina důvěru ve svou schopnost implementovat ji bezpečně a stanovily směrnice pro používání AI. Přestože objem dat zpracovávaných organizacemi rychle roste, pouze 29 % integrovalo digitální transformaci (DX) nebo automatizaci do svých IM strategií.
I když 88 % organizací mělo strategii pro IM, 44 % rozpoznalo nedostatečnost zásadních opatření jako je archivace a bezpečnost. K obavám přispívá i to, že 45 % zažilo nechtěné úniky dat se svými AI iniciativami. Když organizace uvažují o zavedení AI, značná většina – 71 % – vyjadřuje obavy ohledně ochrany a bezpečnosti dat, zatímco 61 % se obává kvality a klasifikace interních dat.
Dále organizace s vyspělými IM strategiemi hlásí 50 % větší přínosy z přijetí AI ve srovnání s těmi méně rozvinutými. Pochopení potřeby nových IM strategií pro efektivní využití AI bylo uznáno 77 % organizací.
Do budoucna plánuje 60 % organizací alokovat více než čtvrtinu svých technologických rozpočtů na AI během následujících pěti let. Navzdory těmto záměrům poskytuje momentálně už 46 % interního školení zaměřeného na technologie AI. Hodnocení společnosti AvePoint ukazuje naléhavou potřebu systémů umožňujících zaměstnancům efektivní a bezpečné používání nejnovějších technologií.
Kritické mezery v přijetí AI a strategiích pro správu informací
Studie provedená společností AvePoint Japan odhaluje několik kritických mezer a výzev v přijetí AI a jejich integraci do strategií pro správu informací.
Klíčové otázky a výzvy:
1. Ochrana dat a bezpečnost: Jaká jsou rizika spojená s ochranou dat a bezpečností při implementaci AI a jak je lze zmírnit?
2. Integrace AI do IM: Jak mohou organizace efektivněji integrovat AI do svých strategií pro správu informací?
3. Kvalita a klasifikace dat: Proč je kvalita a klasifikace interních dat obavou pro AI iniciativy a jaké jsou řešení?
4. Školení a rozvoj dovedností: Jak mohou organizace zlepšit interní školení pro technologie AI?
Odpovědi a názory:
– Organizace musí implementovat silné politiky správy dat a používat AI zodpovědně, aby zajistily ochranu dat a bezpečnost.
– Efektivní integrace AI do strategií pro správu informací vyžaduje jasné směrnice, dodržování standardů a komplexní porozumění strukturám dat.
– Systémy AI spoléhají na vysoce kvalitní, dobře klasifikovaná data pro přesné výsledky. Organizace musí investovat do nástrojů a systémů pro zajištění kvality dat a efektivní klasifikaci.
– Pro zacelení dovednostní mezery jsou nezbytné strukturované programy interního školení a podpora kultury neustálého učení a rozvoje mezi zaměstnanci.
Kontroverze spojené s tématem:
– Existují etické obavy ohledně AI, včetně zkreslení ve výběru a odstranění pracovních míst.
– Rovnováha mezi inovací AI a regulacemi ochrany soukromí, jako je GDPR, je zdrojem právních a etických debat.
Výhody efektivního přijetí AI a integrace IM:
– Vylepšená rozhodovací schopnost a efektivita díky automatizaci a pokročilým analýzám.
– Schopnost efektivně zpracovávat velké objemy dat.
– Konkurenční výhoda díky inovativnímu využití technologie.
Nevýhody a rizika:
– Potenciál pro úniky a porušení dat, pokud není implementováno bezpečně.
– Vyžaduje významné investice do technologií a školení zaměstnanců.
– Riziko prohloubení propasti mezi organizacemi, které si nemohou dovolit nebo nemohou efektivně integrovat AI.
Pro další názory a související informace můžete zkoumat webové stránky předních organizací v oblasti AI a správy dat, jako jsou:
– IBM
– Google
– Microsoft
Tyto odkazy vás přesměrují na hlavní stránky příslušných webových stránek, které mohou nabídnout více zdrojů týkajících se AI, správy dat a strategií digitální transformace.
