Strategická spolupráce podporuje inovace v oblasti umělé inteligence ve financích
V nedávné memorandu o porozumění (MOU) se společnost Habit Factory, fintechové podnikání založené na principu mydata, spojila s Microsoft Korea s cílem dál rozvíjet špičkové technologie finančních platforem řízených umělou inteligencí. Tím, že využije kombinované znalosti a technickou zdatnost obou společností, cílí na využití potenciálních obchodních příležitostí v oblasti umělé inteligence.
Společné úsilí o integraci služeb Azure OpenAI
Se zahájením této iniciativy se Habit Factory chystá využít Azure OpenAI a další služby k vytvoření nových řešení v oblasti umělé inteligence pro své vlastní potřeby a pro různé finanční instituce. Azure je přední veřejná cloudová výpočetní služba od společnosti Microsoft, která přináší novou éru prostřednictvím generativní umělé inteligence, která si klade za cíl nejen ovládnout domácí trh fintech, ale také posílit globální konkurenceschopnost.
Komplexní podpora pro zlepšení zákaznického zážitku
Pro poskytování inovativních zákaznických zážitků budou obě společnosti spolupracovat na společném vývoji příležitostí, poskytnou technologii infrastruktury Azure a zdokonalí platformy. Tato podpora zahrnuje několik směrů a zdůrazňuje sdílený cíl technologické inovace.
Microsoft Korea vyjádřil závazek podporovat nové obchodní modely umělé inteligence, zvláště ocenil růst Habit Factory v oblastech insurtech a hypoték. Očekávaná silná synergia vychází ze spojení technologií a poznatků, které obě entity nasbíraly.
Habit Factory, založená v roce 2016, provozuje ‚Signal Planner‘, zakázkovou analýzu dat a poradenskou platformu, s unikátním odlišením v podobě vlastní agentury pro pojištění (GA), která podporuje inkluzivní přístup startupu v oblasti insurtech.
Klíčové otázky a odpovědi:
– Co si klade za cíl partnerství mezi Habit Factory a Microsoft Korea? Tato spolupráce má za cíl rozvíjet technologie finančních platforem řízené umělou inteligencí, které umožní oběma společnostem zkoumat nové obchodní příležitosti v oblasti umělé inteligence, zejména ve finančním sektoru.
– Na jakou službu Microsoftu se Habit Factory zaměřuje v rámci této spolupráce? Habit Factory využije Azure OpenAI, přední veřejnou cloudovou výpočetní službu od společnosti Microsoft, k vytváření inovativních řešení umělé inteligence jak pro své vlastní využití, tak pro další finanční instituce.
– Na jaké sektory se Habit Factory zaměřuje se svým růstem a technologií? Habit Factory dosáhla významného růstu v oblastech insurtech a hypoték, využívajíc své technologie a jedinečné postavení pojišťovací agentury k inovacím v těchto oblastech.
Klíčové výzvy nebo kontroverze:
– Zajištění soukromí a bezpečnosti: S přijetím technologií řízených umělou inteligencí ve financích se stává hlavní výzvou zajištění ochrany datového soukromí a bezpečnosti informací zákazníků. Obě společnosti musí tyto obavy řešit při vývoji nových finančních technologií.
– Etika umělé inteligence a zkreslení: Systémy umělé inteligence mohou neúmyslně šířit zkreslení, pokud jsou do nich vložena zkreslená data. Jistit, že vyvíjená řešení umělé inteligence jsou spravedlivá a nezkreslená, je značnou výzvou ve fintech prostředí.
– Integrace s existujícími systémy: Pro finanční instituce je složitou výzvou integrovat nové technologie umělé inteligence s jejich stávajícími systémy, aniž by došlo k narušení provozu.
Výhody:
– Vylepšený zákaznický zážitek: Umělá inteligence může personalizovat a zlepšit zákaznický zážitek, čímž zefektivní poskytované služby a učiní je uživatelsky přívětivější.
– Zvýšení efektivity: Umělá inteligence může automatizovat mnoho úkolů, které jsou pro lidi časově náročné, čímž zvyšuje efektivitu v rámci finančních institucí.
– Konkurenční výhoda: Přijetím pokročilých technologií umělé inteligence mohou finanční instituce získat konkurenční výhodu na trhu.
Nevýhody:
– Ztráta pracovních míst: Automatizace úkolů umělou inteligencí může vést k ztrátě pracovních míst, což přináší společenské a ekonomické výzvy.
– Vysoké počáteční náklady: Vývoj a integrace technologie umělé inteligence mohou být zpočátku nákladné, což může být pro některé instituce překážkou.
– Složitost regulace: Regulace umělé inteligence ve financích je složitá a rozvíjející se. Společnosti se musí tímto pečlivě navigovat, aby se vyhnuly právním problémům.
Pokud máte zájem o další informace, navštivte hlavní webové stránky spolupracujících společností prostřednictvím následujících odkazů:
– Microsoft
– Jelikož nebyla poskytnuta URL adresa pro Habit Factory a abychom zachovali přesnost, nejsem schopen poskytnout odkaz na jejich hlavní doménu bez dalších informací.
Vždy si ověřte, že URL adresa je aktuální a platná před návštěvou, abyste zajistili bezpečnost a zabránili přístupu na potenciálně škodlivé stránky.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl