Společnosti zaměřené na umělou inteligenci nedávno přišly pod palbu kritiky za údajně nezákonné sbírání obsahu z různých webových stránek pro trénování svých technologií. Tato praxe vyvolala obavy mezi nakladateli a majiteli webových stránek, kteří se obávají porušení práv tvůrců a poklesu návštěvnosti stránek.
Podle zpráv tyto společnosti ignorují běžné protokoly a pokračují ve sběru informací z webových stránek pro své technologické tréninkové účely. Tato činnost, známá jako „scraping“, se provádí pomocí nástrojů a softwaru, které prohledávají internet a kopírují obsah z různých stránek.
Vyhledávač Perplexity, poháněný umělou inteligencí, se stal terčem kontroverze poté, co byl obviněn magazínem Forbes z krádeže obsahu a jeho opublikování. Wired také informoval, že Perplexity ignoruje pokyny v souboru robots.txt a sbírá data ze stránek, přestože tento soubor poskytuje pokyny automatizovaným programům o stránkách, které mají povoleno navštívit. Ačkoli tento protokol je využíván od roku 1994, jeho dodržování není povinné.
Reuters odhalil, že dostal varovný dopis od společnosti TollBit, startupu propojujícího nakladatele a společnosti zaměřené na umělou inteligenci, ve kterém se varuje, že „AI agenti z různých zdrojů ignorují protokol robots.txt pro sběr obsahu ze stránek.“ Ačkoli nebyla zmíněna žádná konkrétní jména firem, Business Insider informoval, že OpenAI a Anthropic, tvůrci chatbotů ChatGPT a Claude, rovněž neberou tyto pokyny v úvahu.
Ve svém vyšetřování Wired zjistil, že počítač provozovaný na serveru Amazonu a řízený Perplexity ignoroval pokyny v souboru robots.txt na jejich stránce. Pro ověření tohoto tvrzení Wired…
Společnosti zaměřené na umělou inteligenci pod palbou kvůli nezákonným praktikám sběru dat
Jak se zvyšuje tlak na společnosti zaměřené na umělou inteligenci kvůli jejich pochybným metodám sběru dat, vynořuje se několik klíčových otázek, které osvětlují složitosti tohoto problému.
1. Jaké jsou potenciální právní následky pro společnosti zaměřené na umělou inteligenci, které se účastní nezákonných praktik sběru dat?
– Společnosti zaměřené na umělou inteligenci, které sbírají data bez správné autorizace, by se mohly setkat s žalobami za porušení autorských práv, porušení zákonů o ochraně soukromí a poškozením pověsti webových stránek, ze kterých data sbírají.
2. Jak společnosti zaměřené na umělou inteligenci ospravedlňují své metody sběru dat a jaké výzvy v této oblasti čelí?
– Mnoho společností zaměřených na umělou inteligenci argumentuje, že sběr dat je nezbytný pro trénování jejich technologií a zlepšení jejich přesnosti. Výzvou však zůstává nalezení rovnováhy mezi inovací a dodržováním práv tvůrců obsahu a majitelů webových stránek.
3. Jaká opatření lze přijmout k regulaci činností společností zaměřených na umělou inteligenci týkajících se sběru dat a prevenci nezákonných praktik?
– Regulátoři mohou potřebovat stanovit přísnější směrnice a mechanismy prosazování, aby se ujistili, že společnosti zaměřené na umělou inteligenci dodržují etické zásady sběru dat. To může zahrnovat větší transparentnost, přístupy založené na souhlasu a sankce za porušení.
Při analýze výhod a nevýhod praktik sběru dat firem zaměřených na umělou inteligenci se objevuje několik klíčových bodů:
Výhody:
– Sběr dat umožňuje společnostem zaměřeným na umělou inteligenci zlepšit funkčnost a výkonnost svých technologií.
– Vylepšené algoritmy a modely strojového učení mohou vést k přesnějším výsledkům a lepším uživatelským zážitkům.
– Přístup k různorodým souborům dat může podporovat inovace a rozvoj nových aplikací umělé inteligence.
Nevýhody:
– Nezákonný sběr dat může podlomovat důvěru mezi společnostmi zaměřenými na umělou inteligenci a majiteli webových stránek, což může vést k právním sporům a poškození reputace.
– Porušení nařízení o ochraně dat může mít za následek pokuty a právní sankce pro společnosti zaměřené na umělou inteligenci.
– Nedostatek jasných směrnic a průmyslových standardů může vést k nejednoznačnosti a etickým dilematům týkajícím se praktik sběru dat.
Vzhledem k těmto úvahám je pro společnosti zaměřené na umělou inteligenci klíčové dávat přednost etickým praktikám sběru dat a angažovat se v transparentním a zodpovědném chování s cílem zabránit možným právním a reputačním rizikům.
Pro další poznatky k tomuto tématu navštivte Forbes, důvěryhodný zdroj technologických a obchodních novinek, který pokrývá nejnovější události v oblasti umělé inteligence.