Umělá inteligence (AI) se chystá stát se hlavním katalyzátorem transformace v oblasti náboru, přeformovávající oblast hledání zaměstnání a náboru v Evropě a Spojených státech. Odborníci v oblasti lidských zdrojů se rychle přizpůsobují pokrokům v oblasti AI, aby si udrželi konkurenční výhodu na trhu s náborovými schopnostmi.
Jako klíčový proces pro identifikaci, screening a nábor kandidátů je nábor zásadní organizační funkcí. Náboráři nebo manažeři lidských zdrojů mají za úkol hledat nejlepší dostupné talenty tím, že hodnotí dovednosti a zkušenosti žadatelů o zaměstnání, aby splnili potřeby svých firem. Výzkum zahrnující více než 2 500 evropských a US-based náborářů odhalil, že téměř polovina předpovídá v příštích 3-5 letech významný nárůst využívání AI a automatizace v náborových praktikách. Tento anticipatorní trend je podtržen 14% nárůstem náborářů, kteří během minulého roku přidali do svých profilů na LinkedIn dovednosti v oblasti AI.
Zpráva „Future of Recruiting“ od LinkedIn ukázala, že tři z pěti profesionálů (62%) jsou optimističtí ohledně pozitivního dopadu, který se očekává, že AI bude mít na náborový průmysl. Náboráři jsou zvláště nadšení z potenciálu AI umožňujícího více času pro úkoly zaměřené na lidi, zvýšení produktivity a posílení angažovanosti kandidátů — a to významně.
Navzdory obecnému zpomalení v náboru polovina náborářů v Evropě předpovídá nárůst fluktuace zaměstnanců v běžném roce, přičemž přibližně dvě třetiny (67%) evropských profesionálů pravděpodobně budou hledat nové pozice v roce 2024. S těmito dynamikami v provozu je přesvědčivých 87% profesionálů v náborovém průmyslu si jistých trvanlivostí trhu. V reakci na to více než třetina (35%) experimentuje s nejnovějšími technologiemi, jako je generativní AI.
Sada nástrojů LinkedIn poháněná AI nadále evoluuje, aby pomohla náborovým a vzdělávacím funkcím. Příkladem takové inovace je funkce AI asistovaného posílání zpráv, kterou platforma spustila v květnu 2023, což vedlo ke značnému zlepšení míry přijetí zpráv v InMailu a urychlilo dobu odezvy. Systém zpráv poháněný AI na platformě se ukázal být časově úsporný a zároveň podporuje silnější angažovanost kandidátů a posiluje vazby.
LinkedIn rozšiřuje funkčnost AI asistovaného posílání zpráv, aby zahrnovala různé jazyky — včetně francouzštiny, němčiny, španělštiny, italštiny a portugalštiny — s strategickým cílem pokrýt všechny jazyky používané v rámci Recursive ke konci příštího roku.
Dále LinkedIn spustil pilotní program pro LinkedIn Learning, nabízející specializované konzultace poháněné AI. Uživatelé mohou hledat personalizované rady od odborných lektorů v mnoha profesionálních oblastech, což uspokojí širokou škálu otázek zaměřených na kariéru s odpověďmi přizpůsobenými každému uživateli a dovednostem získaným prostřednictvím LinkedIn Learning.
Klíčové výzvy a kontroverze související s integrací AI pro nábor pracovníků
Nepřímý předsudek: Navzdory slibům o nestrannosti mohou algoritmy AI potenciálně udržovat lidské předsudky, pokud nejsou dostatečně navrženy nebo vyškoleny. Vzhledem k tomu, že se AI systémy učí z historických dat, mohou zdědit existující předsudky, což vede k nedostatku diverzity ve výběru kandidátů.
Ochrana a bezpečnost dat: Využití AI v náboru vyžaduje zacházení s velkým množstvím osobních údajů. Zajištění důvěrnosti a integrity těchto dat je zásadní, protože bezpečnostní narušení by mohlo vést k závažným porušením soukromí.
Regulační shoda: Jak se AI stává více integrovanou do náboru, shoda s pracovními zákony a předpisy jako GDPR v Evropě se stává složitější. Efektivní zarovnání AI systémů s těmito zákony je výzvou pro organizace.
Postupná úroveň zaměstnání: Nasazení AI na pracovištích, včetně v odvětví náboru, může vést k postupnému propouštění zaměstnanců, když stroje vykonávají úkoly, které tradičně vykonávali lidé.
Výhody AI v náboru pracovníků
Efektivita: Algoritmy strojového učení mohou rychle uspořádat velké množství žádostí a identifikovat kvalifikované kandidáty efektivně a zkrátit čas nájmu.
Zkušenosti kandidátů: Chatboty a asistenti AI mohou poskytovat okamžitou zpětnou vazbu a angažovanost, zlepšujíce zkušenosti s hledáním zaměstnání.
Rozhodování založené na datech: AI zvyšuje kvalitu rozhodnutí poskytováním znalostí odvozených z analýzy dat, což vede k informovanějším rozhodnutím týkajícím se náboru.
Škálování náboru: AI může pomoci podnikům rozšiřovat své náborové úsilí, hodnotící více kandidátů než je lidsky možné, aniž by utrpěla kvalita.
Nevýhody AI v náboru pracovníků
Nedostatek lidského doteku: Přílišné spoléhání na technologii může vést k náborovému procesu, který postrádá osobní interakci, což je nezbytné pro hodnocení kulturního zařazení a měkkých dovedností.
Technická omezení: Systémy AI nejsou stoprocentní a mohou dělat chyby, jako je nesprávné interpretování nuancí v jazyce nebo neschopnost přizpůsobit se složitým a se vyvíjejícím požadavkům na pracovní pozice.
Integrace a adaptace: Integrace AI do stávajících procesů náboru může být náročná a vyžadovat významné adaptace a školení pro odborníky v oblasti lidských zdrojů.
Pro další informace a zdroje o umělé inteligenci a její roli v různých sektorech, prozkoumejte následující entitu:
Je důležité být informován o vývoji v oblasti AI, jejích etických implikacích a právním rámci upravujícím její použití v oblasti lidských zdrojů a náboru pracovníků pro komplexní porozumění tomu, jak AI bude i nadále revolucionizovat nábor pracovníků.