Pokroky ve zdravotnictví prostřednictvím umělé inteligence
V důsledku současného technologického vývoje hraje umělá inteligence (AI) stále důležitější roli při revoluci v oblasti zdravotnictví a služeb veřejného zdraví po celém světě, včetně Vietnamu. Navzdory mnoha výzvám, jako je správa dat, finanční omezení, rozvoj personálu, výzkumné schopnosti a regulační rámce, integrace AI do lékařského sektoru stále pokračuje kupředu.
Moderní aplikace umělé inteligence v diagnostice
Během vědeckého semináře o digitální transformaci a umělé inteligenci v diagnostice a léčbě konaného v nemocnici Thong Nhat v Ho Či Minově Městě experti sdíleli své nejnovější výzkumné zjištění a významný dopad AI ve zdravotnictví jak ve Vietnamu, tak po celém světě. Diskuse během události zdůraznily, že aplikace AI zasahují do všech aspektů zdravotnictví – od výzkumu a diagnostiky po léčbu. Jednou z oblastí, kde AI udělala pozoruhodné pokroky, je lékařské zobrazování, kde mohou opakující se úkoly zpracování a hodnocení obrazů nyní být zlepšeny a urychleny s využitím technologií AI.
Konkrétně u komplexních a obtížně diagnostikovatelných kardiovaskulárních onemocnění může AI významně přispět. Integrováním rozsáhlých souborů klinických obrázků a diagnostických informací pomáhá AI lékařům při stanovování přesnějších a efektivnějších diagnóz. Aplikace jako echokardiografie využívají AI k identifikaci srdečních struktur, odhadu ejekční frakce a efektivnější diagnostice stavů, jako je amyloidóza.
Rozšiřující se působení AI v analýze klinických dat
Odborníci se shodují, že AI může rychle analyzovat rozsáhlá klinická data a umožnit tak časné odhalení příznaků onemocnění a vzorů postupu. PGS.TS Tran Minh Triet, proděkan na Přírodovědecké fakultě pod Národní univerzitou ve Vietnamu v Ho Či Minově Městě, referoval o aplikacích AI v časných a přesných diagnózách a léčbě onemocnění.
Od roku 2018 pracuje výzkumný tým PGS Trieta na lékařských projektech, včetně počítání buněk k pomoci při diagnostikování a posuzování léčby rakoviny. Následné roky přinesly pokroky ve detekci nádorů během endoskopií, identifikaci nádorů na základě regionu a segmentaci pro průzkum břišní dutiny.
AI jako podpůrný nástroj pro diagnostiku lékařských obrazů
Dr. Pham Thai Hung, vedoucí oddělení obrazové diagnostiky na Univerzitní nemocnici lékařství a farmacie v Ho Či Minově Městě, zdůraznil, že AI je nejčastěji používána v oblasti diagnostického zobrazování. Pro radiologické vyšetření jako CT, MRI a rentgeny AI slouží jako asistent, snižující pracovní zátěž radiologů, kteří by jinak museli každodenně analyzovat stovky obrázků.