Hitachi, japonský konglomerát, vypracoval ambiciózní plán na přeměnu podstatné části své pracovní síly na odborníky v generativní umělé inteligenci (AI). Do roku 2027 má společnost za cíl mít 50 000 zaměstnanců, což představuje téměř pětinu svého celkového stavu, odborně zaškolených v nejnovějších technologiích AI. Tento masivní úsilí je zaměřeno na podporu inovací v různých odvětvích, včetně informačních technologií (IT), železničních systémů a energetiky.
V železničním sektoru například Hitachi hledá vytvoření virtuálních školicích prostředí pro zaměstnance, kde se mohou učit, jak zvládat nouzové situace, jako jsou poruchy vlaků nebo požáry. Tato inovativní školicí metoda využívá potenciálu ponoření v metaverzi.
Kromě toho Hitachi zdůrazňuje rozvoj své pracovní síly v oblastech jako je využití AI, metody sběru dat a pochopení velkých jazykových modelů (LLM). Cílem je využívat AI nejen k optimalizaci interních operací, ale také jako páku k rozšiřování obchodních podniků.
Oddanost společnosti začlenit AI do svých operací je zřejmá z nedávných partnerství s technologickými giganty, jako jsou Google, Microsoft a NVIDIA. Jednání těchto velkých hráčů ilustruje širší trend průmyslu, kde se hlavní japonské podniky stále více zaměřují na podporu talentů v oblasti AI, což zase naznačuje rostoucí důležitost AI v obchodním prostředí.
Důležité otázky a odpovědi:
1. Proč chce Hitachi zaškolit 50 000 zaměstnanců v generativní AI?
Hitachi si klade za cíl zaškolit 50 000 zaměstnanců v generativní AI, aby podpořil inovace a udržel konkurenční výhodu pomocí nejnovějších technologií ve svých operacích a službách. Tato iniciativa zajišťuje, že významná část pracovní síly je schopna efektivně využívat nástroje AI k zvýšení produktivity a vytvoření nových obchodních příležitostí.
2. Jaké jsou možné aplikace generativní AI v uvedených odvětvích jako je IT, železniční systémy a energie?
V IT může generativní AI sloužit k vývoji softwaru, kybernetické bezpečnosti a automatizaci správy IT infrastruktury. V železničním sektoru může pomoci s prediktivní údržbou, optimalizací plánování tras a zlepšením služeb zákazníkům prostřednictvím virtuálních asistentů. V energetice lze generativní AI využít pro správu chytrých sítí, prediktivní údržbu energetických infrastruktur a optimalizaci vzorců spotřeby energie.
3. S jakými výzvami se může Hitachi setkat při zvyšování kvalifikace tak velkého počtu zaměstnanců?
Rozšiřitelnost, zajištění kvalitního vzdělání, rychle se měnící technologie a velké investice do času a zdrojů jsou jen některé z výzev. Kromě toho se zaměstnanci mohou lišit ve své způsobilosti pro technologické vzdělávání a adaptace na nové nástroje může být pro některé obtížná.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Technologická nezaměstnanost: Jedna z hlavních kontroverzí týkajících se přijetí AI je obava z technologické nezaměstnanosti. Jak se AI stává pokročilejší, roste obava, že může nahradit pracovníky.
– Kvalita vzdělání: Účinnost vzdělávacích programů při poskytování relevantních a aktuálních dovedností je další výzvou, jelikož se AI technologie rychle vyvíjejí.
– Ochrana dat a etické obavy: Závislost generativní AI na datech vyvolává obavy o ochranu dat a etické využití AI.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Zvýšení kvalifikace zaměstnanců v oblasti AI může vést k zvýšení produktivity a inovací ve společnosti.
– Společnost může potenciálně identifikovat a využít nové obchodní příležitosti využitím pokročilé analytiky a strojového učení.
– Generativní AI může automatizovat a optimalizovat procesy, snižujíc náklady a zvyšujíc účinnost.
Nevýhody:
– Náklady a časové závazky potřebné k výcviku této velké skupiny zaměstnanců jsou značné.
– Technologický pokrok by mohl předehnat současný výcvik, což vyžaduje další neustálé vzdělávání a investice.
– Možný odpor k změně ze strany zaměstnanců, kteří nejsou pohodlní s novými technologiemi.
Pro související informace navštivte webové stránky společností a organizací, které mají vliv v oblasti AI, jako je:
– Hitachi
– Google
– Microsoft
– NVIDIA