Ve scenickém městě Ženeva ve Švýcarsku se mezinárodní vůdci, odborníci a inovátoři sešli 30. a 31. května na renomovaném summitu AI for Good Global Summit. Cílem summitu bylo ambiciózní, ale zásadní: využít umělou inteligenci (AI) k posílení globálního zdraví, reakce na změny klimatu, rovnosti pohlaví, inkluzivní prosperity a udržitelné infrastruktury, mezi dalšími rozvojovými cíli. To, co tento summit odlišovalo, byl jeho zvýšený důraz na řízení technologií umělé inteligence.
Generální tajemník OSN, Antonio Guterres, zdůraznil potenciál AI jako katalyzátor pro udržitelný rozvoj po celém světě. Vyzval k kolektivnímu a komplexnímu přístupu k řízení AI, který vyvažuje inovaci s odpovědností a dohledem.
Během „AI Governance Day“ předsummitového dne 29. května vládní úředníci společně s globální komunitou AI zkoumali aplikaci rámců OSN, včetně lidských práv, na rychle se rozvíjející technologie AI. Doreen Bogdan-Martin, generální tajemnice Mezinárodní telekomunikační unie (ITU), zdůraznila rizika narušující spánek spojená s AI jako klíčovou obavu, která převyšuje přínosy.
ITU po dobu sedmi let prosazovala AI řešení k prospěchu lidstva a nyní se snaží zajistit, aby žádná země nezůstala pozadu. Jejich úsilí směřuje k povědomí o pokroku AI zodpovědně a účinně.
Generální tajemnice Bogdan-Martin navrhla tři pilíře odpovědného řízení AI: formulaci technických standardů, umístění lidských práv a základních hodnot OSN do jádra řízení a rozvoj komplexně skrz rozvoj kapacit.
Ministryně informačních a komunikačních technologií Namibie Emma Inamutila Theofelus navrhla stavět na existujících rámcích řízení, připodobňujíc to k regulacím v automobilovém a farmaceutickém sektoru, začlenění řízení AI do dalších oblastí jako je změna klimatu a zdanění, a podporu dialogu mezi tvůrci AI a uživateli na zmírnění zkreslení a diskriminace.
Vzhledem k očekávanému růstu světové populace na 9,7 miliardy do roku 2050 je klíčová potřeba rozmanité a zlepšené kvality potravin. Dongyu Qu, generální ředitel Organizace pro výživu a zemědělství OSN (FAO), hovořil o nutnosti propojit IT s biologií a podporovat těsnější spolupráci pro zajištění bezpečnosti potravin.
S nárůstem patentových přihlášek – které dosáhly téměř 3,5 milionu v 2022, s nárůstem 13,7 % v technologicky orientovaných patenty – zdůraznil generální ředitel Světové organizace duševního vlastnictví (WIPO) Daren Tang budování ekosystému, kde je technologie smysluplně absorbována a inovátoři jsou v jádru.
Generální ředitel Mezinárodní organizace práce (ILO) Gilbert Houngbo zdůraznil dopad AI na budoucnost práce – jak v odsunu zaměstnání, tak v tvorbě. Podle Houngbo je klíčové celoživotní učení k minimalizaci dopadů technologií na zaměstnanost.
S postupující technologií jsou důležité trvalý dialog a vývoj politik pro řízení dopadů AI na společnost. Tshilidzi Marwala, rektor UN University (UNU) a zástupce generálního tajemníka OSN, prosazoval spolupracující platformu pro inovace po celém světě, optimalizujíc AI k prospěchu všech.
Důležité otázky a odpovědi:
1. Jaké jsou hlavní výzvy spojené s řízením AI?
Hlavními výzvami jsou zajištění, aby AI byly řízeny robustními etickými rámc y, mezinárodními standardy a právními předpisy, které vyváží inovaci s ochranou lidských práv. Existuje vnitřní obtížnost držet krok s rychlým tempem vývoje AI, zmírňovat zkreslení, předcházet diskriminaci a zvládat sociálně ekonomické dopady, jako například odsun zaměstnanosti.
2. Jak může být AI použita k řešení globálních problémů?
AI může být využita v různých oblastech, jako jsou zdravotnictví (např. předpověď a diagnostika nemocí), klimatologie (např. analýza dat pro modelování klimatu), zemědělství (např. optimalizace výnosů plodin) a infrastruktura (např. inteligentní dopravní systémy), pro zlepšení efektivity a výsledků.
3. Proč je mezinárodní spolupráce důležitá v řízení AI?
Mezinárodní spolupráce zajišťuje, že jsou zohledněny různorodé perspektivy, jsou vyvinuty globální standardy a žádná země nezůstane pozadu v přístupu k výhodám AI. Může také pomoci sladit různé vnitrostátní zákony a politiky s společnými cíly, zajišťující konzistenci a spolupráci přes hranice.
Výhody a nevýhody:
Výhody AI pro dobro:
– AI může efektivně zpracovávat obrovské množství dat k řešení složitých problémů.
– Má potenciál zlepšit poskytování služeb a produktivitu v různých sektorech.
– AI může pomoci v personalizované medicíně, vzdělávání a dalších službách přizpůsobených individuálním potřebám.
– Technologie může pomoci při sledování a správě přírodních zdrojů udržitelněji.
Nevýhody a kontroverze:
– AI může vést k nezaměstnanosti prostřednictvím automatizace a odsunu pracovních míst.
– Existuje riziko zachovávání zkreslení a diskriminace, pokud nejsou AI systémy řízeny řádně.
– S nárůstem přijetí AI rostou obavy o kybernetickou bezpečnost, neboť tyto systémy se stávají atraktivními cíli pro zlovolné aktivity.
– AI systémy mohou porušit práva na ochranu soukromí, pokud zahrnují rozsáhlé sbírání a zpracování dat.
Související odkazy:
Pro více informací o tématu AI a globálním řízení navštivte následující hlavní domény:
– Mezinárodní telekomunikační unie (ITU)
– Organizace spojených národů (OSN)
– Světová organizace duševního vlastnictví (WIPO)
– Organizace pro výživu a zemědělství OSN (FAO)
– Mezinárodní organizace práce (ILO)
Prosím, všimněte si, že dostupnost a správnost těchto URL může být změněna, a je důležité ověřit jejich správnost v době vašeho vyhledání.