Chugai Pharmaceutical posouvá pokrok v implementaci umělé inteligence
Jako účastník závodu digitální transformace se společnost Chugai Pharmaceutical stala průkopníkem tím, že v srpnu 2023 plně integrovala „Chugai Version ChatGPT“, generativní službu AI vzniklou z colaborace s Microsoftovou službou Azure OpenAI. Společnost využívá také jiné špičkové platformy, jako je rozsáhlý jazykový model Google „Med-PaLM 2“ a „Amazon Bedrock“ od Amazon Web Services, k optimalizaci provozu a využití síly umělé inteligence pro zvýšení efektivity.
Progresivní infrastruktura a organizační kultura
Důvodem úspěchu společnosti Chugai Pharmaceutical v raném nasazení generativní umělé inteligence spočívá v základech položených už v roce 2020, zahrnující IT infrastrukturu, rozvoj talentů a firemní kulturu přijímající inovace. Taro Sekizawa, vedoucí skupiny v oddělení Strategie digitální transformace Digitální jednotky, uvedl, že plodná půda pro využití umělé inteligence byla již položena, citující příklad jako ‚MALEXA‘, AI predikující sekvence aminokyselin pro protilátky, což je známkou jejich přijetí umělé inteligence v různých odděleních.
Jednotná vize a všestranné aplikace umělé inteligence
Generativní umělá inteligence, na rozdíl od svých předchůdců, umožňuje širší zapojení do aplikací umělé inteligence, umožňující interakce v přirozeném jazyce a tím umožňuje širší rozsah zaměstnanců využít technologii přímo ve své každodenní práci. Vedení společnosti Chugai sdílí jednotnou vizi významných změn, které může generativní umělá inteligence přinést.
Využití daty bohatých průmyslových odvětví
Jak vysvětlil prezident Osamu Okuda, farmaceutický průmysl je z přirozenosti bohatý na data, s velkým množstvím dat od experimentálních výsledků po klinické testy a standardy GMP (Good Manufacturing Practice). Generativní AI je vnímána jako nástroj k dalšímu zlepšení využití takových dat, což zefektivňuje extrakci potřebných informací.
Podpora od Chugai Cloud Infrastructure
Podporující aplikace generativní umělé inteligence společnosti Chugai Pharmaceutical je Chugai Cloud Infrastructure (CCI), synergií Microsoft Azure, AWS a Google Cloud. Zatím není určeno, jaký bude de facto standard platformy AI, proaktivní vyhodnocení pokračuje prostřednictvím praktické aplikace, jak vysvětlil Daisuke Yokota, vedoucí skupiny v oddělení IT Solutions Platform Services Group.
Prioritizace iniciativ v oblasti umělé inteligence
Společnost rozdělila svůj zaměření na umělou inteligenci do čtyř kvadrantů na základě poskytované hodnoty sesticí a strategického zařazení k firemním zdrojům, nastavujíc tak prioritní oblasti od konkrétních schopností AI v současnosti po úkoly vyžadující další rozvoj generativní umělé inteligence a souvisejících systémů.
Expanze používání služby Azure OpenAI Service
PoC (důkazní koncepce) pro službu Azure OpenAI byl spuštěn v květnu 2023 s původními očekáváními 500-600 uživatelů zkoušek, rychle se zvýšil na 700-800 kvůli vysoké poptávce. Škálování na přibližně 7 000 zaměstnanců do srpna, kapacita „Tokeny za minutu“ neustále roste, aby vyhověla rostoucímu trendu použití. Pozitivní výzvou podle Yokoty.
Praktické případy použití a eliminace rizik
Po PoC byly identifikovány různé praktické případy použití spolu s vytvořením provozních směrnic. Rizika, jako je porušení duševního vlastnictví a únik citlivých dat, byla eliminována zřízením bezpečného provozního prostředí již v raném stádiu, což brání incidentům nechtěného sdílení dat prostřednictvím veřejných platforem jako je prohlížečová verze ChatGPT.
Klíčové výhody generativní umělé inteligence v farmaceutickém průmyslu
1. Zlepšená analýza dat: Hlavní výhodou je schopnost AI zpracovat a analyzovat velká datová soubory rychle. To může výrazně urychlit objevování a vývoj léčiv.
2. Zlepšená efektivita: Generativní AI může automatizovat repetitivní a časově náročné úkoly, uvolňujíc tak vědce a zaměstnance k soustředění se na inovativní práci.
3. Lepší rozhodování: S pokročilou prediktivní analytikou mohou společnosti rychle učinit informovaná rozhodnutí, čímž se zkrátí čas na trh pro nová léčiva.
4. Personalizovaná medicína: AI může pomoci vyvíjet personalizované léčebné plány analýzou dat pacientů a předpovídáním individuálních reakcí na různé léčby.
Klíčové výzvy a kontroverze
1. Ochrana dat a bezpečnost: S integrováním AI se stává ochrana citlivých informací složitější. Potenciální narušení může ohrozovat data pacientů a duševní vlastnictví.
2. Etická zřetele: Použití AI ve zdravotnictví přináší etické otázky ohledně souhlasu, transparentnosti a rozsahu spoléhání na automatizovaná rozhodování.
3. Regulační shoda: Navigace po měnícím se regulačním prostředí, aby se zajistilo, že nástroje AI splňují průmyslové standardy, je stále jnerozebíraným výzvou.
4. Důvěra a spolehlivost: Systémy AI musí získat důvěru poskytovatelů zdravotní péče a pacientů prokázáním jejich spolehlivosti a přesnosti.
Nevýhody AI ve farmaceutickém průmyslu
1. Vysoké počáteční náklady: Implementace technologie AI vyžaduje značné investice do infrastruktury a školení.
2. Ohrožení pracovních míst: Existuje obava, že AI by mohla vytlačit určitá pracovní místa, což vyžaduje přeškolení a potenciální restrukturalizaci.
3. Riziko předsudků: Systémy AI mohou udržovat a dokonce zesilovat předsudky, pokud nejsou pečlivě navrženy a monitorovány.
Pro další informace o společnosti Chugai Pharmaceutical navštivte Chugai Pharmaceutical. Pro více informací o službě Azure OpenAI Service od společnosti Microsoft, podívejte se na Microsoft. Prozkoumejte iniciativy Google na Google a zkoumejte služby Amazon Web Services na Amazon Web Services. Ujistěte se, že dodržujete daný formát pro přidávání URL adres a používejte důvěryhodné zdroje pro přesné informace.