Japonská výzkumná iniciativa vytvořila umělou inteligenci (AI) zaměřenou na podporu manažerů při poskytování cílené pomoci zaměstnancům, aby zabránila jejich odchodu. Nástroj byl vyvinut profesorem Naruhikem Shiratorim z Tokijské univerzity a startupem v hlavním městě. Shromažďuje bohaté informace o pracovní síle firmy, zahrnující vše od docházkových záznamů až po osobní údaje jako věk a pohlaví.
Tento pokročilý systém dělá více než jen agreguje data- také vytváří modely fluktuace tím, že pečlivě zkoumá záznamy zaměstnanců, kteří odešli na dovolenou nebo opustili společnost. Integrací těchto poznatků může AI předpovídat, kdo by mohl být na prahu odeznění, vyhodnocené prostřednictvím hodnocení rizik na základě procent.
Tento nástroj je v současné době testován s různými společnostmi, přičemž každá z nich obdrží vlastní model. Šéfové mohou využít predikční výsledky k interakci s zaměstnanci, kteří jsou považováni za vysoko rizikové pro odchod, nabízí podporu a intervence, aniž by přímo vystavovali zneklidňující statistiky. Cílem je připravit společnost poskytnout pomoc a zvládnout potenciálně složité scénáře, které AI předpovídá.
Dále výzkumníci za tímto projektem čerpali inspiraci z předchozích studií využívajících AI k předpovídání odchodů studentů. Plánují rozšířit schopnosti nástroje radit ohledně vhodných pracovních pozic pro nové zaměstnance, využívajíce poznatků získaných z pohovorů, osobních charakteristik a historie.
Tato technologická iniciativa se objevuje v kritickém okamžiku, protože podle vládních dat opouští zhruba desetina nově zaměstnaných absolventů univerzity své zaměstnání do jednoho roku a asi třicet procent odchází do tří let. AI řešení slibuje, že japonským organizacím pomůže účinněji řešit tento problém prostřednictvím posílení strategií udržení zaměstnanců.
Význam snižování fluktuace zaměstnanců v Japonsku
Japonsko se dlouhodobě potýká s problémy v oblasti lidských zdrojů, včetně zvládání stárnutí populace a klesající pracovní síly. Úsilí o snížení fluktuace zaměstnanců je klíčové k udržení stabilní pracovní síly a zajistění, aby firmy zůstaly konkurenceschopné na globálním trhu. Vysoká fluktuace může být nákladná z hlediska náboru, školení a ztracené produktivity. Nástroj AI vyvinutý profesorem Shiratorim má za cíl řešit tuto situaci předpovídáním potenciálních odchodů a umožňováním proaktivních intervencí.
Klíčové otázky, výzvy a kontroverze
Jednou z důležitých otázek je, jak vyvážit využití osobních údajů s právy zaměstnanců na ochranu soukromí. Zabezpečení dat a etická hlediska jsou kritické výzvy při nasazení takových AI systémů. Existuje také kontroverze ohledně míry, do jaké by měla AI ovlivňovat lidské zdroje, což vyvolává obavy z možného zkreslení nebo diskriminace, pokud není nástroj řízen a auditován pečlivě.
Výhody a nevýhody
Zřejmou výhodou tohoto nástroje AI je potenciál pro zlepšení udržení zaměstnanců prostřednictvím poznatků založených na datech, které mohou vést k lepším podpůrným mechanismům a cíleným intervencím pro ohrožené zaměstnance. Tento preventivní přístup může zabránit fluktuaci, snížit náklady na nábor a zvýšit celkovou organizační efektivitu.
Na druhou stranu by potenciální nevýhodou mohlo být, že nadměrná závislost na AI předvídání fluktuace by mohla vést ke zasahujícím stylům vedení nebo vytvořit pracovní prostředí, kde se zaměstnanci cítí neustále monitorováni a hodnoceni neosobním systémem. Navíc takové předpovídající nástroje mohou opomenout nuancované porozumění, které lidský manažer může přinést k personálním záležitostem.
Relevantní odkazy
Pro více informací o ekonomickém a společenském kontextu tohoto tématu si čtenáři mohou najít užitečné studium oficiálních japonských vládních webových stránek s aktuálními údaji o zaměstnanosti. Navíc seriózní technologické a AI zpravodajské zdroje mohou poskytnout pohledy na vývoj a implementaci podobných nástrojů AI v pracovním prostředí po celém světě. Zde jsou některé relevantní odkazy:
– Japonské ministerstvo ekonomiky, obchodu a průmyslu
– Národní ústav pro výzkum populace a sociálního zabezpečení
– Japonské ministerstvo zdravotnictví, práce a sociálních věcí
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Mějte na paměti, že tyto odkazy směřují na hlavní domény, konkrétní informace mohou stále vyžadovat navigaci ke vhodným podstránkám nebo sekcím týkajících se pracovní situace a technologického vývoje v Japonsku.