Spouštění pokročilých řešení AI pro zabezpečení
V prostředí rychlého vzrůstu aplikací s generativní umělou inteligencí (GenAI), které transformují vývoj aplikací a přináší nové výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti, Checkmarx – lídr v oblasti bezpečnosti aplikací pro cloud – představil svou novou sadu řešení AI pro zabezpečení. Tato sada zahrnuje několik funkcí: Bezpečnost pro Copilot pro ověřování kódu, Bezpečnostní šampion AI pro automatizované opravy zranitelností a skenování reálného času IDE pro posílení vývojářů v zlepšování bezpečnosti svého kódu.
Strategické partnerství k ochraně duševního vlastnictví
Strategie společnosti Checkmarx, podpořená novým partnerstvím s firmou Prompt Security, se zaměřuje na řešení rizik spojených s úniky kódu a ochranou duševního vlastnictví. Společná snaha společností Checkmarx a Prompt Security řeší dvě hlavní rizikové oblasti: ochranu výsledků produkovaných umělou inteligencí a zabezpečení dat a duševního vlastnictví, které kolovaly prostřednictvím nástrojů AI.
Vystavené nástroje k ověření a opravě zranitelností
Michelle Abraham z IDC zmínila, že i když se šíření generativní AI mezi vývojářskými týmy dobře uznává, existuje omezené povědomí o jeho rozsáhlém používání a potenciálním riziku, které představuje. Průmysl potřebuje řešení, které nabízí monitorování a snižování rizik a zároveň využívá robustní potenciál těchto technologií pro vývojáře.
Nové nabídky společnosti Checkmarx, integrované v rámci platformy Checkmarx One, poskytují vývojářům a týmům AppSec vestavěné nástroje k ověření a opravě zranitelností v reálném čase. Řešení jako je AI Security pro Copilot zkoumají kód produkovaný GitHub Copilotem uvnitř IDE, identifikují bezpečnostní problémy a zajistí dodržování nejlepších bezpečnostních postupů. AI Security Champion nabízí automatickou korekci zranitelnosti kódu, čímž urychlí časy řešení. Skeny v reálném čase v IDE poskytují vývojářům okamžitou zpětnou vazbu při psaní kódu, zajišťují zabezpečení kódu brzy v procesu, aniž by to brzdilo produktivitu. Navíc Checkmarx GPT nyní rozšiřuje detekci škodlivých open-source balíčků o analýzu kódu generovaného pomocí ChatGPT, dostupného ve službě GPTStore.
Význam bezpečnosti řízené AI ve moderním vývoji
S rozvojem softwarových vývojových praktik, zejména s nástupem AI-řízených nástrojů jako je Copilot od GitHubu, se objevují obavy o bezpečnostní důsledky kódu produkovaného AI. Vývojáři se mohou spoléhat na tyto sofistikované nástroje, aniž by plně chápali potenciální zranitelnosti, které mohou zavést. AI-řízená bezpečnostní sada od společnosti Checkmarx si klade za cíl tuto problematiku řešit poskytnutím další vrstvy bezpečnostní kontroly, která je jemně nastavena na nuance kódu vygenerovaného AI.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jaká jsou některá potenciální rizika AI-generovaného kódu?
AI-generovaný kód může obsahovat potenciální bezpečnostní zranitelnosti, licenční problémy a v některých případech může produkovat neefektivní nebo vadný kód, protože je založen na vzorech nalezených v datech, na kterých byl trénován, spíše než na porozumění bezpečným programovacím praktikám.
2. Jak mohou řešení AI Security od společnosti Checkmarx snížit tato rizika?
Checkmarx poskytuje skenování zabezpečení a zpětnou vazbu v reálném čase v IDE vývojáře, stejně jako detekci zranitelností řízených AI a automatické opravy, které mohou snížit rizika tím, že zajistí, že kód dodržuje nejlepší bezpečnostní postupy již od začátku vývojového procesu.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Přílišná závislost na AI: Může nastat obava, že s pokročilými nástroji pro bezpečnost řízenou AI by se vývojáři mohli stát spokojení a příliš se spoléhat na AI při odhalování zranitelností, a tím zanedbávat vytváření vlastního porozumění bezpečným programovacím praktikám.
Falešně pozitivní a negativní výsledky: Nástroje pro bezpečnost řízené AI mohou poskytovat falešně pozitivní nebo negativní výsledky v detekci zranitelností. Vyvážit citlivost a specificitu je zásadní pro zabránění zbytečného poplachu nebo přehlídání hrozeb.
Složitost integrace AI: Efektivní implementace nástrojů založených na AI do existujících vývojových procesů může vyžadovat změnu pracovních postupů, což může vyvolat odpor nebo vést k výzvám spojeným s integrací.
Výhody a nevýhody AI-řízených bezpečnostních řešení od společnosti Checkmarx:
Výhody:
– Zlepšené časná detekce: Skenování v reálném čase v IDE umožňuje časnou detekci zranitelností, což může být nákladově efektivnější na opravu než opravy po nasazení.
– Zvýšená produktivita: Automatické opravy zranitelností mohou ušetřit čas a zdroje, což umožňuje vývojářům zaměřit se na jiné aspekty vývojového procesu.
– Ochrana duševního vlastnictví: Spolupráce s firmou Prompt Security posiluje úsilí o ochranu cennéhoaktiva duševního vlastnictví.
Nevýhody:
– Možná závislost: Přílišná závislost na automatizovaných nástrojích může brzdit rozvoj hlubší odbornosti na poli bezpečnosti mezi vývojáři.
– Křivka adaptace: Týmy mohou zažívat a počáteční tření při začleňování nových nástrojů pro bezpečnost řízené AI do svého pracovního postupu.
– Složitost a omezení AI: AI nástroje používají své algoritmy a tréninková data, která mohou nepokrývat každý možný scénář nebo nový hroznový vektor.
Pro další informace o Checkmarx a jejich sadě bezpečnostních nástrojů můžete navštívit jejich oficiální webové stránky pomocí následujícího odkazu: Checkmarx.
The source of the article is from the blog aovotice.cz