Google posouvá náskokem s komplexní integrací AI
Google nedávno uskutečnil svou každoroční událost, platformu, kde technologický gigant diskutoval o mnoha produktových inovacích, jak digitálních, tak hmatatelných. Letos byl opět hlavním bodem zájmu Google nepřetržitý důraz na umělou inteligenci (AI), odhalujíc, jak společnost pokračuje v propojování AI napříč škálou svých produktů.
Na čele vývoje AI oznámil Google značně vylepšený model své otevřeného jazykového modelu, Gemma, představující nový model obsahující 27 miliard parametrů, který se plánuje v červnu zavést pro posílení Gemmy 2. Kromě toho Google Play obdrží pečlivé vylepšení zaměřené na zdokonalení objevování aplikací a posílení schopností vývojářů nástroji, jako je Google Play SDK Console a Play Integrity API a spuštěním Engage SDK.
AI-Podporovaná bdělost a zvýšení funkcionality vyhledávání
Budoucí verze Androidu budou zahrnovat funkci v reálném čase poháněnou Gemini Nano, nejmenším ve výbavě generativní inteligence Googlu, chránit uživatele před potenciálními podvodnými hovory. Zlepšení Google Photos experimentální funkcí ‚Ask Photos‘ zjednoduší vyhledávání obsahu obrázků, čímž zcela eliminuje manuální úsilí.
Rozšiřující se funkcionalita Gemini AI
Různá odvětví budou profitovat z rozšiřující se rodiny modelů Gemini. Uživatelé Gmailu brzy využijí AI k vyhledávání, shrnování a úpravám e-mailů a dokonce provedení komplexních úkolů. Model Gemini 1.5 Pro se bude moci pochlubit kapacitou analýzy rozsáhlých dokumentů a multimediálních obsahů, zdvojnásobením svých předchozích tokenových limitů. Pokud jde o interaktivní zapojení, Gemini Live umožní podrobné konverzace s roboty, kteří se v reálném čase přizpůsobují uživatelskému prostředí, podporovaní kamerami smartphonů.
Integrací AI do stávajících platforem bude Gemini Nano vsazen do Chromu začínajíc s verzí 126, umožňujíc vývojářům využívat model pro jejich funkce AI. Gemini na Androidu se bude paralelně vyvíjet s Google Assistantem AI, slibující přímou integraci do Gmailu, Google Messages a dalších, a umožňující uživatelům snadný vklad AI-generovaných obrázků do aplikací. Podobně nadšenci YouTube budou moci jednoduchým klepnutím určit konkrétní informace ve videích.
Zvýšení integrace AI do mapování a vyhledávání
Vývojáři využívající Google Maps brzy budou moci aplikovat schopnosti modelu Gemini, jako je Places API, umožňující zobrazení AI-generovaných souhrnů o místech založených na informacích komunit. V USA bude také obohaceno vyhledávací zážitek AI-podporovanými souhrny, které položí základy pro širší využití AI napříč stránkami výsledků vyhledávání.
Nové AI Projekty a Zvyšování Výkonu
Představením Imagen 3 Google prohlašuje zlepšení přesnosti překladu textových instrukcí do živých obrázků, tvrdíc, že produkuje méně chyb a více originálních výsledků. Navíc se Projekt IDX objevuje v open beta verzi, integruje Google Maps Platform pro zefektivnění začlenění geolokačních funkcí do aplikací. Vývojáři se mohou také těšit na lepší podporu pro ladění s integračními Chrome Dev Tools a Lighthouse.
Model Veo AI Googlu soupeří s nabídkami OpenAI, nabízí schopnosti generovat stručné videoklipy ve vysokém rozlišení přizpůsobené různým vizuálním a filmovým stylům. Nástroj Circle to Search projde vylepšením řešení komplexních psychologických a matematických otázek s cílem vytvořit intuitivnější vyhledávací zážitek s Googlem. Nakonec, představení Firebase Genkit tvoří součást iniciativy Googlu zjednodušit tvorbu aplikací s AI v JavaScriptu/TypeScript a brzy Go, využívaje open-source rámec s rychlou integrací AI do nových i stávajících aplikací.
Klíčové Otázky a Odpovědi:
1. Jaká je strategie Googlu ohledně AI?
Google integruje AI napříč celou svou řadou produktů, zlepšuje funkcionalitu a uživatelskou zkušenost v různých aplikacích a poskytuje vývojářům sofistikované nástroje AI k zefektivnění tvorby aplikací a integrace funkcí.
2. Jak může funkce Gemini Nano na Androidu ovlivnit uživatele?
Zahrnutí funkce Gemini Nano do budoucích verzí Androidu má za cíl chránit uživatele před možnými podvodnými hovory pomocí analýzy AI v reálném čase, zlepšuje bezpečnost a uživatelskou bezpečnost.
3. Jaký prospěch poskytuje nový model Gemma?
S 27 miliard parametrů se očekává, že aktualizovaný model Gemma zlepší zpracování jazyka, což zefektivní služby jako Gmail, Google Photos a vyhledávání.
4. Jak budou vývojáři ovlivněni těmito iniciativami AI?
Vývojáři budou profitovat z nových nástrojů Google Play, integrací s Chrome Dev Tools, Firebase Genkitem a AI schopnostmi v Google Maps API, které usnadní tvorbu inovativních aplikací s integrovanými prvcí AI.
5. Jaké kontroverze nebo výzvy existují ve vývoji AI Googlu?
Problémy týkající se ochrany soukromí, potenciálního zkreslení v AI algoritmech a dopadu na digitální trhy práce jsou často diskutované, když se AI stává stále přítomnější v každodenní technologii.
Výhody a Nevýhody:
Výhody:
– Zlepšená personalizace a efektivita v Google službách.
– Zlepšené bezpečnostní prvky jako ochrana proti podvodům v Androidu.
– Nové možnosti pro vývojáře vytvářet aplikace napájené AI.
– Pokrok v tvorbě vizuálního a jazykového obsahu na bázi AI.
Nevýhody:
– Obavy o ochranu soukromí a rizika bezpečnosti dat pokud není řešena řádně.
– Možné nahrazení pracovních míst, když AI přebírá složitější úkoly.
– Algoritmické zkreslení, které by mohlo vést k nespravedlivým nebo nepřesným výsledkům.
– Zvyšující se závislost na technologii a potenciální snížení lidského dohledu.
Doporučené Související Odkazy:
Vývojáři Chromu
Firebase
Google Maps Platform
Google Play
Google AI Blog
I když každý z těchto odkazů uživatele přivede na centrální místo v doméně Googlu, je důležité si uvědomit, že uživatelovo prozkoumání každého hubu může vést k hlubšímu porozumění mnoha a rozsáhlým iniciativám AI Googlu.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl