Biotechnologický výzkumný ústav Mogam, který řídí ředitel Kim Sun, oslavil své 40. výročí komemorační událostí a sympoziem pro své zaměstnance 9. a 10. září v centru vývoje Green Cross v Yonginu v provincii Gyeonggi.
Během uplynulého roku se Mogam stal průkopníkem ve výzkumu léčiv na bázi umělé inteligence, což je první případ v Koreji, přičemž se vydává na dobrodružství, které zahrnuje vývoj mRNA léčebných postupů a další oblasti. Ústav vytyčil cestu k vývoji multivalentní AI platformy schopné pracovat s mRNA, modality proteinu a malých molekulových sloučenin.
Kim Sun ve svém projevu při oslavě výročí zdůraznila transformační potenciál umělé inteligence ve vývoji léčiv a její aspiraci přetvořit odvětví díky spolupráci s uznávanými učenci a institucemi zejména z vnitrostátního a mezinárodního prostředí.
Na ceremonii byli rovněž oceněni vynikající vědci za jejich přínosy. Vedoucí výzkumník Lee Sang-heon obdržel individuální uznání, zatímco Erkhembaatar Chadambar Zadambar, vedoucí výzkumník Park Sera a vědkyně Lee Hyun-soo byli oceněni za svůj vynikající týmový přístup.
Na sympoziu při výročí se zúčastnila řada uznávaných akademiků, včetně profesora Kang Soo-seonga z Ewha Womans University, profesora Kang Jae-woo z Korea University, profesora Shin Jin-woo z KAIST, stejně jako mezinárodní akademici jako Dr. Olivier Elemento z Cornell University, Dr. X. Shirley Liu, generální ředitel společnosti GV20 Therapeutics, a Dr. James Y. Zou ze Stanford University, kteří prezentovali přednášky o řezu mezi AI a vývojem léčiv.
Vývoj léků řízený AI: Výzvy a výhody
Při diskusi o vývoji léčiv řízeném AI, jako ten, který pionýruje Institut Mogam, je důležité porozumět kontextu této inovace v širším farmaceutickém průmyslu.
Důležité otázky a odpovědi:
– Co dělá výzkum léčiv řízený AI průkopnickým? Umělá inteligence má potenciál změnit vývoj léčiv zrychlením objevovacího procesu, identifikací potenciálních kandidátů léčiv efektivněji a možným snížením nákladů a času spojených s uvedením nových léčiv na trh.
– Jakým výzvám čelí Institut Mogam ve výzkumu léčiv řízeném AI? Hlavními výzvami jsou zajištění přesnosti a spolehlivosti AI algoritmů, integrace AI systémů s existujícími farmaceutickými výzkumnými rámci, kvalita a přístup k datům a schválení regulačními orgány.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Ochrana dat a bezpečnost: Použití velkých datasetů, které mohou zahrnovat citlivé informace pacientů, vyžaduje přísná opatření k ochraně dat.
– Sklon algoritmů: AI modely mohou neúmyslně propagovat sklony, pokud není trénovací data dostatečně různorodá.
– Práva duševního vlastnictví: Určit vlastnictví objevů vytvořených pomocí AI může být složité.
– Regulační překážky: Regulátoři se stále přizpůsobují AI ve vývoji léčiv, což znamená, že probíhající změny v souladu a rámci by mohly ovlivnit pokrok.
Výhody vývoje léčiv řízené AI:
– Zvýšená efektivita: AI může zpracovávat obrovské množství dat mnohem rychleji než tradiční metody.
– Přesná medicína: AI může pomoci vyvíjet léčbu přizpůsobenou genetickým profilům pacientů.
– Repurposing léčiv: AI může identifikovat nová použití stávajících léčiv, poskytující cenově efektivní možnosti léčby.
Nevýhody vývoje léčiv řízené AI:
– Vysoké počáteční náklady: Vývoj a implementace technologie AI vyžaduje značné investice.
– Odborná expertíza: Je zapotřebí profesionálů se znalostmi v oblasti spojení AI a farmakologie, což je v současné době omezená pracovní síla.
– Závislost na kvalitě dat: Úspěch AI modelů je těžce závislý na kvalitě a množství dat, se kterými jsou trénovány.
Pro bližší informace vztážně k rozvíjejícímu se oboru AI a jeho aplikaci v různých odvětvích, včetně biotechnologie a farmacie, můžete navštívit následující odkazy:
– AI Organization
– Americká agentura pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) pro regulační aktualizace týkající se AI ve vývoji léčiv.
– Světová zdravotnická organizace (WHO) pro globální zdravotní dopady a etická úvahy o AI ve zdravotnictví.
Zapojení Institutu Mogam v těchto inovativních oblastech ukazuje na jeho závazek k posunu výzkumu léčiv skrze inovativní metody, zarovnávající se s mezinárodními odborníky, aby posunul pokrok v této oblasti.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe