Flitto a Upstage vytvářejí alianci k posílení jazykové AI prostřednictvím sběru multijazyčných dat.

Vytváření obřích jazykových modelů pro asijský trh

Flitto, podnik zabývající se daty a umělou inteligencí, oznámil svou spolupráci s firmou v oblasti AI technologií, Upstage, s cílem vylepšit velké jazykové modely (LLM). Jejich primárním zájmem bude zlepšení výkonu LLM prostřednictvím sbírání jazyků s nízkými zdroji, jako jsou thajština, japonština, vietnamština, laoština a khmerština, běžně používané v asijských regionech.

Cíle spolupráce

Strategické partnerství bude zahrnovat vývoj korejského žebříčku LLM nazvaného ‚Ko-LLM,‘ správu vícejazyčných LLM žebříčků a využití jazyků s nízkými zdroji k lokalizaci LLM. Oba partneři se snaží zvýšit sofistikaci jazykového modelu AI a uspokojit firemní poptávku po menších sadách dat jazykových modelů (sLLMs).

Zlepšení přesnosti jazykového modelu

Flitto plánuje zvýšit konkurenceschopnost své technologie sbírání jazyka díky svým znalostem ve vytváření vícejazyčných paralelních korporací a bohatých datových sad bez problémů s autorskými právy. Mezitím se Upstage snaží zajistit kvalitní data pro jazyky s nízkými zdroji k rozšíření svého předtrénovaného LLM s názvem ‚Sola.‘ Očekává se, že Sola do konce roku bude podporovat širší spektrum jazyků včetně japonštiny a thajštiny, přičemž již podporuje korejštinu a angličtinu.

Očekávaný dopad na ekosystém AI

Zástupci obou společností vyjádřili strategický význam tohoto podniku. CEO společnosti Flitto zdůraznil význam učení se jazykům s nízkými zdroji jako klíče k zlepšení výkonu LLM, zatímco vedení Upstage zdůraznilo nutnost kvalitních dat pro globální inovace v oblasti AI. Tato aliance je považována za slibný krok směrem k pozitivnímu přínosu pro domácí ekosystém AI a k zlepšení globálního zážitku z generativní AI.

Klíčové otázky a odpovědi:

Co jsou jazyky s nízkými zdroji a proč jsou důležité pro LLM?
Jazyky s nízkými zdroji jsou jazyky, pro které je relativně málo dostupného digitalizovaného textu pro trénování modelů strojového učení. Tyto jazyky jsou pro LLM důležité, protože jejich zahrnutí může zlepšit schopnost modelů porozumět a generovat text ve širším spektru jazyků, čímž se aplikace AI stávají více inkluzivními a relevantními pro více lidí.

Jaké jsou některé klíčové výzvy spojené se sbíráním dat pro jazyky s nízkými zdroji?
Jednou z klíčových výzev je nedostatek existujících datových sad, což znamená nutnost vytvářet nové zdroje od základu. To často zahrnuje časově náročné a nákladné iniciativy, jako je zajištění rodilých mluvčích, kontrola kvality překladů a sbírání dostatečně různorodé a rozsáhlé korpusu textu.

Jaké kontroverze by mohly vyplynout z této spolupráce?
Problémy, jako jsou obavy o ochranu soukromí, etické využití dat a možné předsudky v modelech AI, by mohly být kontroverzemi spojenými s jakýmkoli rozsáhlým sběrem dat a snahami o vývoj AI.

Výhody a nevýhody:

Výhody:
– Zlepšená inkluzivita v aplikacích AI podporou širší škály jazyků.
– Zlepšená uživatelská zkušenost pro mluvčí jazyků s nízkými zdroji díky přesnějším a přirozeným jazykovým interakcím se systémy AI.
– Potenciální ekonomické výhody z stimulace domácího ekosystému AI a otevření nových trhů v Asii pro AI služby.

Nevýhody:
– Potenciální riziko nedostatečné kvality dat nebo zkreslených datových sad kvůli obtížím sběru dat v jazycích s nízkými zdroji.
– Etické obavy týkající se sběru, uchování a využití dat, zejména v oblastech s různými názory na ochranu soukromí a dat.
– Jazykové modely AI nemusí dosáhnout rovnosti výkonu ve všech jazycích, což může vést k nerovným uživatelským zkušenostem.

Jak bylo požadováno, zde je navržený příbuzný odkaz, který zajistí platnost k datu mé poslední aktualizace:
Flitto
Upstage

Závěr:
Partnerství mezi Flitto a Upstage představuje významný krok k uspokojení potřeby LLM, které mohou podporovat různorodé jazyky, zejména ty, které jsou nedostatečně zastoupeny. Společným úsilím doufají, že překlenou jazykový propast v technologii AI a podpoří rozmanitou jazykovou reprezentaci, která bude prospěšná pro uživatele po celém světě. Přestože existují výzvy, potenciální výhody sofistikovanějších a inkluzivnějších jazykových AI modelů představují vzrušující budoucnost pro globální inovace v oblasti AI.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact