AI: Lukrativní, ale nákladná snaha pro velké technologické společnosti
Téměř po roce a půl od zahájení horečky kolem umělé inteligence ukázaly světové technologické giganty, že umělá inteligence (AI) může přinést stabilní příjmy. Nicméně AI zároveň představuje obrovskou finanční propast, kde investice mohou rychle narůstat. Technologické špičky jako Microsoft a mateřská společnost Googlu, Alphabet, hlásily zvýšené příjmy z cloudu, které podněcuje to, že firmy investují více do AI služeb. Meta Platforms, i když zpožděně generuje příjmy z technologií, uznala, že jejich úsilí v oblasti AI zlepšilo zapojení uživatelů a preciznost cílení reklam.
Investice do umělé inteligence se mezi technologickými giganty stupňují
Aby dosáhly těchto brzkých finančních úspěchů, firmy investovaly miliardy dolarů do vývoje AI a plánují tyto investice dále zvyšovat. Microsoft odhalil, že v posledním čtvrtletí investoval 14 miliard dolarů do kapitálových výdajů, částka, která se „výrazně zvýší,“ mimo jiné kvůli investicím do infrastruktury pro AI – 79% nárůst oproti předchozímu čtvrtletí.
Alphabet uvedl, že vynaložil 12 miliard dolarů za čtvrtletí, což je 91% nárůst oproti předchozímu roku a předpovídá, že zbytek roku bude na stejné nebo vyšší úrovni, jak se zaměřuje na příležitosti v oblasti AI. Meta zvýšila své investiční předpovědi pro rok a nyní věří, že kapitálové výdaje by mohly dosáhnout částky 35 až 40 miliard dolarů, což je potenciálně 42% nárůst na horní hranici, současně zdůrazňují agresivní investice do výzkumu a vývoje v oblasti AI.
Balancování nákladů s pokroky v oblasti AI
Rostoucí náklady v oblasti AI přitáhly pozornost určitých investorů, jak naznačuje pokles akcií Meta kvůli očekávaným výdajům spolu s pomalejším než předpokládaným růstem prodeje. V rámci technologického průmyslu se široce věří, že náklady na AI budou nadále růst z dvojích hlavních důvodů: AI modely se stále zvětšují a stávají se dražšími na vývoj a globální poptávka po AI službách vyžaduje budování více datových center pro jejich podporu. Firmy experimentující s AI službami, jako ty nabízené OpenAI nebo Googlem, mohou utratit miliony za přizpůsobování produktů svým potřebám.
Jakmile jsou operační, každé využití chatbota s AI nebo požadavek na analýzu dat o prodejích přináší dodatečné náklady. Nicméně, budování základů pro AI systémy zůstává nejdražší záležitostí.
Jazykové modely AI rostou velikostí a náročností
Dnešní nejslavnější produkty AI, včetně ChatGPT od OpenAI, jsou poháněny rozsáhlými jazykovými modely – systémy napájené širokou škálou dat, aby poskytly nejefektivnější uživatelské interakce. Nejlepší firmy v oblasti AI sází na to, že zvětšování těchto velkých jazykových modelů je cesta k pokročilejší AI, která by mohla nakonec předčit lidi v mnoha úkolech.
Tento růst vyžaduje více dat, zvýšený výpočetní výkon a delší doby tréninku AI systémů. Náklady na výrobu stávajících tržních modelů AI mohou být okolo 100 milionů dolarů jen za trénink, s předpověďmi dosahujícími až 1 miliardu brzy a potenciálně přesahujícími 5 nebo 10 miliard do roku 2025 nebo 2026.
Investice do GPU a náklady na výpočetní technologie
Značná část těchto nákladů je spojena s výpočetními schopnostmi, zejména s GPU (grafickými procesory), které zpracovávají široká data s vysokými rychlostmi. Tyto čipy, převážně vyráběné společností Nvidia, jsou doprovázeny vysokými cenovkami a jejich zásoby jsou nedostatečné. Generální ředitel Meta, Mark Zuckerberg, dříve oznámil plány na získání 350 000 grafických čipů Nvidia H100 do konce roku, aby podpořil výzkum v oblasti AI, částka se pohybuje v miliardách i s objemovou slevou.
Boom ve výstavbě datových center
Společnosti závislé na AI potřebují zařízení k uskladnění takového hardwaru, což vyžaduje od firem jako Meta, Amazon, Microsoft a Google závod k výstavbě nových serverových farem. Speciálně navržená datová centra udržují pevné disky, procesory, chladicí systémy, elektrické zásuvky a záložní generátory. Společnost Dell’Oro Group odhaduje, že firmy tento rok utratí kolem 294 miliard dolarů za konstrukci datových center a vybavení, což ilustruje masivní měřítko investic proudících do infrastruktury pro AI.
Vysoké sázky na AI v technologickém průmyslu zahrnují složitou rovnováhu mezi obrovskými náklady na vývoj a potenciálem pro významnou tvorbu příjmů. Zde jsou některé z nejdůležitějších otázek a hlavních výzev spojených s tématem spolu s výhodami a nevýhodami investic do AI.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jak technologické společnosti odůvodňují obrovské výdaje na umělou inteligenci?
Technologické společnosti argumentují, že dlouhodobé výhody, jako je zvýšená efektivita, nové příjmové toky z AI služeb a udržení konkurenceschopnosti v technologické krajině, odůvodňují vysokou počáteční investici.
2. Jaké jsou hlavní hnací síly nákladů v oblasti vývoje AI?
Hlavními hnacími silami nákladů jsou cena GPU, výstavba datových center, platy pro kvalifikované výzkumníky a inženýry v oblasti AI a provozní náklady na trénink a udržování AI modelů.
3. Hrozí bublina v investicích do AI?
Ano, existuje riziko, že euforie kolem AI by mohla vést k nadměrným investicím a nadsazeným očekáváním. Pokud AI technologie nesplní své sliby nebo se stane zbožím, společnosti by mohly čelit významným finančním ztrátám.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Environmentální dopady: Výstavba datových center a energetická spotřeba tréninku AI mohou mít škodlivé účinky na životní prostředí. Energeticky úsporné technologie a udržitelné postupy jsou zásadní pro zmírnění tohoto problému.
– Eticka a zkreslení AI: Zajištění, aby byly AI systémy etické a zbavené zkreslení, je hlavním zájmem, jelikož chybné modely mohou vést k diskriminaci a nepříznivým sociálním dopadům.
– Regulace a kontrola: Vlády a regulační orgány zápasí s tím, jak dohlížet na vývoj AI, s obavami o soukromí, bezpečnost a monopolní chování.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– AI může dramaticky zlepšit efektivitu a automatizovat složité úkoly, což vede ke snížení nákladů.
– Firmy s pokročilými schopnostmi v oblasti AI mohou nabídnout inovativní produkty a služby, získávat nové trhy a příjmy.
– AI může zlepšit uživatelskou zkušenost, zapojení a spokojenost zákazníků.
Nevýhody:
– Vysoké počáteční investice a provozní náklady AI mohou zatížit financování společnosti, zejména pokud iniciativy v oblasti AI nepřinesou rychlý návrat investic.
– Je nedostatek vysoce kvalifikovaných pracovníků v oblasti AI, což vede k tvrdé konkurenci a vysokým platům, které přispívají k rostoucím nákladům.
– Převeliká závislost na AI může vést k přesunu pracovních míst a sociálním výzvám.
Pro ty, kteří jsou zajímáni o zkoumání širšího kontextu a dopadu AI v technologickém průmyslu, navštivte následující odkazy:
– Nvidia – pro informace o GPU a jejich roli v počítačových technologiích AI.
– OpenAI – organizace za některými z nejpokročilejších modelů AI, jako je ChatGPT.
– Google – pro náhled na to, jak jeden z předních technologických gigantů začleňuje AI do svých služeb a infrastruktury.
Je důležité poznamenat, že s postupujícím vývojem technologie AI budou měnící se dynamiky nákladů a příležitostí pro příjmy. Technologické společnosti musí nejen inovovat ve svém vývoji AI, ale také se pohybovat v finančním, etickém a regulačním prostředí obklopujícím tuto transformační technologii.